Analysieren Sie Ihre Daten

Steigern Sie Ihr Know-how durch die Analyse Ihrer Daten mit einer leistungsstarken und intuitiven Software.

Die Analyse eines komplexen Datensatzes ist zum Kinderspiel geworden.

Eine Software für die statistische Analyse, die Ihnen hilft, Ihre Daten besser zu verstehen.

Wählen Sie die zu untersuchenden Spalten aus, und schon führt Sie Ellistat durch die Interpretation der Ergebnisse.

Für die Spezialisten, multiple lineare Regression, PLS, neuronale Netze, PCA, Dendogramme, Ellistat bietet Ihnen alle Analysewerkzeuge, die Sie zum Verständnis Ihrer Daten benötigen.

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Test unter realen Bedingungen

Für uns ist der beste Weg zu beweisen, dass Ellistat einfach, benutzerfreundlich und vollständig ist, wenn Sie es 1 Monat lang kostenlos mit Ihren Daten und Ihren Mitarbeitern testen können!

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Hypothesentests

Als Anfänger ist es am schwierigsten zu wissen, welchen statistischen Test man verwenden soll. ELLISTAT verfügt über ein Modul zur Entscheidungshilfe, das Sie bei der Auswahl des richtigen Hypothesentests unterstützt.

Wählen Sie einfach die Spalten aus, die Sie untersuchen möchten. ELLISTAT schlägt Ihnen automatisch den passenden statistischen Test vor, indem es die ungeeigneten Tests schattiert - so einfach war es noch nie.

Für erfahrene Anwender ist ELLISTAT eine komplette statistische Analysesoftware. Mit ELLISTAT können Sie alle gängigen Hypothesentests durchführen, ob parametrisch oder nicht, Hauptkomponentenanalyse, Dendrogramme und vieles mehr.

Hilfe von Anfang bis Ende

Unabhängig von der Art des Tests, den Sie durchführen, 1P, 2P, Chi-Quadrat, t-Test, F-Test, ANAVAR, Mann Whitney, Krustal Wallis, usw., ELLISTAT hilft Ihnen, indem es das Ergebnis Ihres Tests in farbiger Form anzeigt.

Wenn Sie nicht wissen, wie Sie ELLISTAT benutzen können, lassen Sie sich von unseren zahlreichen Video-Tutorials leiten.

Funktionen

Automatischer Vorschlag des statistischen Tests entsprechend den ausgewählten Daten
Parametrische Tests (t-Test, Z-Test, F-Test usw...)
Nicht parametrische Tests (Vorzeichen, Wilcoxon, Friedman usw.)
Multivariate Diagramme
Leistung einer Stichprobe
Hauptkomponentenanalyse
Faktorielle Analyse
Lineare Regression, PLS
Neuronale Netzwerkanalyse
und viele andere...