{"id":2460,"date":"2024-10-08T15:41:13","date_gmt":"2024-10-08T13:41:13","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&p=2460"},"modified":"2026-08-13T15:20:21","modified_gmt":"2026-08-13T13:20:21","slug":"attribute","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/de\/guide-dutilisateur\/attributs\/","title":{"rendered":"R&R-Analyse nach Merkmalen"},"content":{"rendered":"

Wenn die Pr\u00fcfung aus einer Bewertung besteht: OK\/KO, Vorliegen eines Mangels, Aussehen, gibt es keine Messwerte, die aufgeschl\u00fcsselt werden m\u00fcssten. In diesem Fall wird die\u00a0\u00dcbereinstimmung<\/strong>\u00a0unter den Pr\u00fcfern sowie gegen\u00fcber einem\u00a0Standard<\/strong>\u00a0von einem Sachverst\u00e4ndigen erstellt.<\/p>\n\n\n\n

Jeder Pr\u00fcfer bewertet jedes Teil mehrmals. Die Eingabe erfolgt per Mausklick: Klick f\u00fcr OK, Strg+Klick f\u00fcr KO<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Die Indikatoren:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
    \n
  • Wiederholbarkeit<\/strong>\u00a0: Beurteilt sich ein Pr\u00fcfer von einer Pr\u00fcfung zur n\u00e4chsten selbst auf dieselbe Weise?<\/li>\n\n\n\n
  • Rahmenvereinbarung<\/strong>\u00a0\/\u00a0Gesamt\u00fcbereinstimmung<\/strong>\u00a0: Sind sich alle Fluglotsen und die Zentrale einig?<\/li>\n\n\n\n
  • Kappa<\/strong>\u00a0: die um den Zufall bereinigte \u00dcbereinstimmung. Zwei Pr\u00fcfer, die alles f\u00fcr konform erkl\u00e4ren, stimmen zu 100 % \u00fcberein, ohne etwas zu pr\u00fcfen; der Kappa-Koeffizient hingegen l\u00e4sst sich nicht t\u00e4uschen. Der festgelegte Schwellenwert betr\u00e4gt\u00a00,75<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  • Kappa unter allen Steuerger\u00e4ten<\/strong>\u00a0und\u00a0Kappa im Vergleich zum Standard<\/strong>\u00a0: Der erste gibt an, ob sie untereinander konsistent sind, der zweite, ob sie richtig liegen. Sehr konsistente, aber durchweg falsche Pr\u00fcfer ergeben untereinander einen ausgezeichneten Kappa-Wert und einen schlechten Kappa-Wert im Vergleich zum Standard.<\/li>\n\n\n\n
  • Wirksamkeit<\/strong>,\u00a0Fehlerquote<\/strong>,\u00a0Falschalarmquote<\/strong>\u00a0: jeweils der Anteil der korrekten Urteile, der \u00fcbersehenen M\u00e4ngel und der zu Unrecht zur\u00fcckgewiesenen Teile.<\/li>\n\n\n\n
  • Strenger \/ weniger streng<\/strong>\u00a0: die Ausrichtung jedes Pr\u00fcfers. Ein durchweg strengerer Pr\u00fcfer verursacht unn\u00f6tigen Ausschuss; ein nachsichtigerer l\u00e4sst Fehler durch.<\/li>\n\n\n\n
  • Die\u00a0Zusammenfassung nach Betreiber<\/strong>\u00a0gepr\u00fcfte und sortierte Spenden sowie prozentualer Anteil, nach Pr\u00fcfer aufgeschl\u00fcsselt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    \ud83d\udca1 Die Unterscheidung zwischen diesen beiden Fehlern ist wirtschaftlich von Bedeutung: Ein Fehlalarm kostet ein einwandfreies Teil, ein Fehler kostet einen Kunden. Sie haben nicht denselben Preis, und dies muss bei der Festlegung des Pr\u00fcfkriteriums ber\u00fccksichtigt werden.<\/p>","protected":false},"featured_media":2500,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[20],"class_list":["post-2460","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","menu-guide-dutilisateur-2-gage-r-r"],"acf":[],"yoast_head":"\nGage R&R par attributs - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment r\u00e9aliser une \u00e9tude Gage R&R sur des donn\u00e9es attributs avec Ellistat ? 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