{"id":2495,"date":"2024-10-08T16:31:11","date_gmt":"2024-10-08T14:31:11","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&p=2495"},"modified":"2024-10-23T17:22:24","modified_gmt":"2024-10-23T15:22:24","slug":"02-masnahmen","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/de\/guide-dutilisateur\/02-mesures\/","title":{"rendered":"Gage R&R - Ma\u00dfnahmen"},"content":{"rendered":"

Die Gage R&R-Analyse f\u00fcr quantitative Methoden ist ein grundlegender analytischer Ansatz im Bereich der Qualit\u00e4tskontrolle. Diese Methode bewertet die Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit von Messsystemen, die f\u00fcr quantitative Merkmale wie Ma\u00dfe, Gewichte oder Zahlenwerte verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n

Ellistat bietet eine Vielzahl von Berechnungsmethoden, die f\u00fcr verschiedene Szenarien geeignet sind. Das folgende Diagramm zeigt die verschiedenen Berechnungsmethoden, die von der Software angeboten werden.<\/p>\n\n\n\n

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Beispiel: Gage R&R Messung mit der Kreuz ANOVA Methode:<\/h2>\n\n\n\n

Um eine Analyse von Messmethoden mit quantitativen Daten durchzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

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    \n
  • Klicken Sie auf das Men\u00fc Gage R&R<\/li>\n\n\n\n
  • In der horizontalen Leiste: Klicken Sie auf das Untermen\u00fc Gage R&R Ma\u00dfnahmen.<\/li>\n\n\n\n
  • Klicken Sie auf \"R&R Pfand hinzuf\u00fcgen\".<\/li>\n\n\n\n
  • Erg\u00e4nzen Sie die Informationen \u00fcber die zu validierende Messmethode.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    \u21d2 Name der Reihe<\/strong>Bezeichnung des gemessenen quantitativen Merkmals. Beispiel: Durchmesser, Kraft, Druck... etc.<\/p>\n\n\n\n

    \u21d2 Produkte<\/strong>: Setzen Sie die Menge der Produkte.<\/p>\n\n\n\n

    \u21d2 Operatoren<\/strong> : Anzahl der Operatoren.<\/p>\n\n\n\n

    \u21d2 Wiederholungen<\/strong> : Anzahl der Messwiederholungen pro Bediener pro Raum.<\/p>\n\n\n\n

    \u21d2Prozess der Messung:<\/strong> Der Name der Ausr\u00fcstung der Pr\u00fcfmethode oder der Pr\u00fcfmaschine.<\/p>\n\n\n\n

    \u21d2 Art der Toleranzen<\/strong> : Die Toleranz des Messwerts kann :<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • bilateral (Beispiel\u00a0\u00a09.5mm\u2264<\/strong>\u00a0Durchmesser\u00a0\u226410.5mm)<\/strong><\/li>\n\n\n\n
    • einseitige obere Kraft: (Beispiel: Kraft\u00a0\u00a0\u226450N<\/strong>\u00a0)<\/li>\n\n\n\n
    • einseitige untere (Beispiel:\u00a01g\/L \u2264 \u2264<\/strong>\u00a0Konzentration)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      \u21d2 Standardabweichung Produktion :<\/strong> Setze die historische Standardabweichung des gemessenen Merkmals ein. Diese Standardabweichung wird verwendet, um die Anzahl der unterschiedlichen Kategorien zu berechnen<\/p>\n\n\n\n

      \u21d2 Methode der Berechnung<\/strong>: Ellistat Data Analysis bietet 5 Methoden zur Berechnung von R&R-Pfandindikatoren wie dem Cpc, %R&R oder NCD<\/strong>. Das folgende Schema zeigt diese 5 Berechnungsmethoden<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      \u21d2Standard<\/strong> Standard: In diesem Feld w\u00e4hlen Sie den Standard f\u00fcr die Annahmekriterien. F\u00fcr das R&R-Pfand schl\u00e4gt Ellistat zwei Standards vor:<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Der klassische Standard :\u00a0Cpc\u22654<\/strong>\u00a0die einem\u00a0%R&R\u226425% .<\/strong><\/li>\n\n\n\n
      • Der Standard nach\u00a0IATF 16949: Cpc\u226510<\/strong>\u00a0die einem\u00a0%R&R\u226410%<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        \u21d2 Wert von K<\/strong>: Der Wert wird in der Berechnung der %R&R F\u00e4higkeitsindikatoren verwendet. Die in Ellistat Data Analysis vorgeschlagenen k-Werte stammen aus zwei Standards.<\/p>\n\n\n\n

          \n
        • k=3, das aus der AIAG-Referenz stammt<\/li>\n\n\n\n
        • k=2, das aus der VDA-Referenz stammt<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          Der Term 2*k entspricht der Anzahl der Standardabweichungen, die zur Berechnung der Indikatoren verwendet werden. %R&R<\/strong> und Cpc<\/strong>. Dies entspricht normalerweise 6 (die 6 hier entspricht einfach einem k=3 -nach AIAG-). Wenn die Stichprobe aus einer normalverteilten Population stammt, dann w\u00fcrden etwa 99,73% aller Datenpunkte in diesen Bereich fallen. Andere h\u00e4ufig verwendete Werte sind 5,15 f\u00fcr eine Abdeckung von 99% bzw. 4 (die 4 hier entspricht einfach einem k=2-nach VDA-) f\u00fcr eine Abdeckung von 95%.<\/p>\n\n\n\n

            \n
          • Wenn Sie auf best\u00e4tigen dr\u00fccken, \u00f6ffnet sich die unten abgebildete R&R-Pfandseite Ma\u00dfnahmen. Diese Seite besteht aus zwei Bereichen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            \u21d2 Zone 1<\/strong>: enth\u00e4lt alle Informationen, die im vorherigen Schritt eingegeben wurden. Dazu geh\u00f6ren z. B. die Anzahl der Teile, die Anzahl der Bediener, die Anzahl der Wiederholungen, die Klopfmethode oder der k-Wert.<\/p>\n\n\n\n

            \u21d2 Zone 2<\/strong> : Dies ist der Bereich f\u00fcr die Eingabe der Ergebnisse. In diesem Bereich werden wir die erzielten Ergebnisse eingeben, die pro Operator erzielt wurden.<\/p>\n\n\n\n

            2. Nutzung der Ergebnisse:<\/h2>\n\n\n\n

            In Feld 2 kann man auf 3 Registerkarten zugreifen. \"Messungen\", \"Analyse\" und \"Grafiken\".<\/p>\n\n\n\n

            2.1.Analyse:<\/h3>\n\n\n\n

            Auf der Registerkarte Analyse werden mehrere Ergebnisse in verschiedenen Tabellen dargestellt:<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            \u21d2 Tabelle Dispersionsanalyse<\/strong>: Eine Tabelle zur Streuungsanalyse in einer R&R-Studie (Reproduzierbarkeit und Reproduzierbarkeit) ist ein Werkzeug, das zur Darstellung der Ergebnisse der Varianzanalyse (ANOVA) verwendet wird, die im Rahmen dieser Studie durchgef\u00fchrt wurde. Diese Tabelle fasst die verschiedenen Quellen der Variation in der Messung zusammen, wie z. B. die Variation durch Bediener, Teile und die Interaktion zwischen beiden. Sie enth\u00e4lt auch Sch\u00e4tzungen der Varianzkomponenten, wie die Varianz aufgrund der Wiederholbarkeit (die F\u00e4higkeit eines Bedieners, konsistent zu messen) und die Varianz aufgrund der Reproduzierbarkeit (die F\u00e4higkeit verschiedener Bediener, konsistente Messungen zu erhalten).<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            \u21d2 Gage R&R-Berechnungen anhand von Toleranzen<\/strong>Die Berechnung der R&R-Gage (Reproduzierbarkeit und Reproduzierbarkeit) aus den Toleranzen beinhaltet die Bewertung der Messf\u00e4higkeit eines Messger\u00e4ts oder Messsystems im Vergleich zu den f\u00fcr die gemessenen Merkmale festgelegten Toleranzen. Die Werte, die nach dieser Studie \u00fcberpr\u00fcft werden, sind der Cpc<\/strong> oder das %R&R.<\/strong> der verwendete Farbcode entspricht den Kriterien des Cpc<\/strong> auf der Skala \u00fcber der Ergebnistabelle dargestellt. Diese Kriterien h\u00e4ngen vom gew\u00e4hlten Standard ab (Standard oder IATF 16949).<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            \u21d2 Berechnungen Gage R&R aus der Produktionsstreuung<\/strong> : Die Berechnungen des R&R Gage aus der Produktionsstreuung sind eine Methode zur Bewertung der Messf\u00e4higkeit eines Messsystems unter Verwendung tats\u00e4chlicher Produktionsdaten. Diese Methode wird verwendet, um die F\u00e4higkeit des Messsystems zu \u00fcberpr\u00fcfen, die Variabilit\u00e4t der Produktion zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n

            Die Werte, die man nach dieser Studie \u00fcberpr\u00fcft, sind der NDC<\/strong>am Cpc<\/strong> oder das %R&R.<\/strong> der verwendete Farbcode entspricht den Kriterien des Cpc<\/strong> auf der Skala \u00fcber der Ergebnistabelle dargestellt. Diese Kriterien h\u00e4ngen vom gew\u00e4hlten Standard ab (Standard oder IATF 16949).<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            2.2 Grafiken<\/h3>\n\n\n\n

            Auf der Registerkarte Grafik befinden sich verschiedene Grafiken<\/p>\n\n\n\n

            \u21d2 Globale Grafik<\/strong> : Auf der Abszisse die Teile und auf der Ordinate die Messungen und jedes Diagramm in der gleichen Farbe veranschaulicht die von jedem Bediener erzielten Wiederholungen.<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            \u21d2 Grafik des Mittelwerts oder der Reproduzierbarkeit<\/strong>: Auf der horizontalen Achse sind die Teile angeordnet, w\u00e4hrend auf der vertikalen Achse die durchschnittlichen Wiederholungen dargestellt sind, die von jedem Bediener f\u00fcr jedes Teil erzielt wurden. Diese Grafiken werden auch als Reproduzierbarkeitsgrafiken bezeichnet, denn wenn sich die Grafiken der Bediener bei allen Teilen \u00fcberlappen, deutet dies auf eine hochgradig reproduzierbare Methode hin.<\/p>\n\n\n\n

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            \u21d2 Graphische Darstellung des Umfangs oder der Wiederholbarkeit<\/strong>: Die Teile werden auf der horizontalen Achse dargestellt, w\u00e4hrend die Spannweite der Wiederholungen, die von jedem Bediener f\u00fcr jedes Teil erzielt wurden, auf der vertikalen Achse angegeben ist. Diese Diagramme werden auch als Wiederholbarkeitsdiagramme bezeichnet, denn wenn die Schwankungsbereiche der Bediener bei allen Teilen unter Kontrolle bleiben, deutet dies darauf hin, dass bei einem bestimmten Teil kein Bereich erzielt wurde, der sich signifikant von den anderen unterscheidet.<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            \u21d2 Pareto-Beitrag Variationsquellen in der Variabilit\u00e4t der Messmethoden<\/strong>: Im Rahmen der Bewertung der Variabilit\u00e4t einer Messmethode erm\u00f6glicht das Pareto des Beitrags der Variationsquellen die grafische Darstellung der verschiedenen Variationsquellen entsprechend ihrer Auswirkungen auf die Gesamtvariabilit\u00e4t der Messung. Die wichtigsten Variationsquellen werden in absteigender Reihenfolge ihrer Bedeutung aufgelistet, was es den Verantwortlichen erm\u00f6glicht, die Verbesserungsbem\u00fchungen effektiv auf die Hauptursachen der Variabilit\u00e4t der Messmethode auszurichten.<\/p>\n\n\n\n

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            \u21d2 **Pareto des Beitrags der Variationsquellen zur Gesamtvariabilit\u00e4t (inkl. Teile):**Im Kontext der Gage R&R-Analyse ist das Pareto des Beitrags der Variationsquellen zur Gesamtvariabilit\u00e4t (inkl. Teile) ein Analyseinstrument zur visuellen \u00dcberpr\u00fcfung, ob die Variabilit\u00e4t durch die Teile gr\u00f6\u00dfer ist als die Variabilit\u00e4t durch die Messmethode selbst.<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            Das folgende Video zeigt die einzelnen Schritte zur Durchf\u00fchrung der Studie gage R&R mesures mit der Methode cross ANOVA.<\/p>\n\n\n\n