{"id":2639,"date":"2024-10-09T10:17:32","date_gmt":"2024-10-09T08:17:32","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=2639"},"modified":"2024-10-23T15:43:49","modified_gmt":"2024-10-23T13:43:49","slug":"04-fullung","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/de\/guide-dutilisateur\/04-remplissage\/","title":{"rendered":"F\u00fcllplan"},"content":{"rendered":"<p>Die&nbsp;<strong>F\u00fcllpl\u00e4ne<\/strong>&nbsp;(oder&nbsp;<strong>space-filling designs<\/strong>&nbsp;auf Englisch) sind eine Klasse von Versuchspl\u00e4nen, die h\u00e4ufig im Rahmen der Prozessoptimierung eingesetzt werden, insbesondere in Situationen, in denen das Versuchsmodell nicht vorab gut definiert ist. Diese Versuchspl\u00e4ne sind so konzipiert, dass sie einen Raum von Faktoren auf einheitliche Weise erforschen, ohne Vorannahmen \u00fcber die Form der Beziehung zwischen den Faktoren und der Reaktion. Sie sind besonders n\u00fctzlich bei numerischen Simulationsstudien, Computerexperimenten und komplexen Modellen von Antwortfl\u00e4chen.<\/p>\n\n\n\n<p>Ellistat Data Analysis verf\u00fcgt \u00fcber mehrere Arten von F\u00fcllpl\u00e4nen :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Lateinischer Hyperw\u00fcrfel<\/strong>\u00a0: Das Latin Hypercube Sampling basiert darauf, dass jede Dimension des Faktorraums in gleiche Intervalle unterteilt wird. Im Gegensatz zur einfachen Zufallsstichprobe stellt die LHS sicher, dass es in jedem Intervall jeder Dimension genau einen Punkt gibt. Dadurch wird eine gleichm\u00e4\u00dfige Abdeckung des Versuchsraums gew\u00e4hrleistet, wodurch Stichprobenverzerrungen minimiert und die statistische Effizienz verbessert werden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Audze-Eglais Hypercube<\/strong>\u00a0: ist ein spezieller Ansatz f\u00fcr die F\u00fcllebene, der die Eigenschaften des Latin Hypercube mit einem von Audze und Eglais entwickelten Ma\u00df f\u00fcr die Gleichf\u00f6rmigkeit kombiniert. Diese Technik wird verwendet, um Stichproben im Parameterraum so zu generieren, dass die Verteilung und Gleichm\u00e4\u00dfigkeit der Punkte optimiert und damit die Stichprobenverzerrung minimiert wird. Dadurch wird der Raum gleichm\u00e4\u00dfiger abgedeckt, was f\u00fcr komplexe Optimierungs- und Modellierungsstudien von entscheidender Bedeutung ist, insbesondere wenn teure Simulationsmodelle verwendet werden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>NOLH<\/strong>: Die\u00a0<strong>Versuchspl\u00e4ne Nearly Orthogonal Latin Hypercubes (NOLH)<\/strong>\u00a0sind eine verbesserte Version der Latin Hypercubes (LHS), die eine systematische Exploration des Faktorraums bei gleichzeitiger Minimierung der Korrelation zwischen den Variablen erm\u00f6glichen. Sie sind besonders effektiv f\u00fcr Experimente, bei denen viele Variablen ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen, w\u00e4hrend die Anzahl der Versuche gering gehalten wird. Der NOLH wurde entwickelt, um die Korrelationsgrenzen der klassischen lateinischen Hyperw\u00fcrfel zu \u00fcberwinden, indem er eine nahezu orthogonale Ebene liefert, was bedeutet, dass die Korrelation zwischen den Spalten nahe Null liegt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Beispiel: F\u00fcllplan<\/h2>\n\n\n\n<p>In der Firma&nbsp;<strong>ElliPrecision<\/strong>&nbsp;ist ein Hersteller von Automobilkomponenten, der sich auf die Produktion von Motorkolben spezialisiert hat. Um die Qualit\u00e4t dieser Kolben zu verbessern, m\u00f6chte das Unternehmen drei kritische Parameter des Herstellungsprozesses optimieren: die Schmiedetemperatur (zwischen 850\u00b0C und 950\u00b0C), den Gie\u00dfdruck (von 100 MPa bis 150 MPa), die Abk\u00fchlzeit (von 15 bis 30 Minuten) und die Haltezeit (von 45 min bis 60 min). Unter Verwendung eines F\u00fcllplans vom Typ Latin Hypercube,&nbsp;<strong>ElliPrecision<\/strong>&nbsp;versucht, die Auswirkungen dieser Faktoren auf die Leistung von Kolben zu bewerten, um langlebigere und effizientere Produkte zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ber\u00fccksichtigte Faktoren<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Die Schmiedetemperatur<\/strong>&nbsp;(zwischen 850\u00b0C und 950\u00b0C)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Der Gie\u00dfdruck<\/strong>&nbsp;(von 100 MPa bis 150 MPa)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Abk\u00fchlzeit<\/strong>&nbsp;(von 15 bis 30 Minuten)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Haltezeit<\/strong>&nbsp;(von 45 min bis 60 min)<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Gemessene Antwort<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>die Bruchspannung Rm (MPa)<\/strong>): Gemessen in Megapascal (MPa).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">F\u00fcllplan&nbsp;<strong>(Ebene Latin Hypercube)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Ein Latin Hypercube Plan (LHC) ist eine Stichprobenmethode, bei der jeder Faktor in mehrere Ebenen unterteilt wird, so dass jede Ebene einheitlich dargestellt wird. Dadurch kann der Parameterraum effizienter abgedeckt werden als mit einem einfachen, vollst\u00e4ndigen faktoriellen Plan, insbesondere wenn die Anzahl der Versuche begrenzt werden muss.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Generierung der Testmatrix mit Ellistat<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"525\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-111-1024x525.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2640\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-111-1024x525.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-111-300x154.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-111-768x394.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-111-1536x787.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-111-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-111.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Klicken Sie auf das Men\u00fc \"<strong>DOE<\/strong>\", und klicken Sie dann auf den Plan \"F\u00fcllplan**\"**.<\/li>\n\n\n\n<li>In der&nbsp;<strong>Zone 1<\/strong>Wenn Sie den Namen des Tabs eingeben, k\u00f6nnen Sie die Tabelle des Plans ausw\u00e4hlen. \ud83d\udcdd: Setzen Sie den Namen der Registerkarte \"\".<strong>ElliPrecision<\/strong>\", und w\u00e4hlen Sie die Ebene \"Composite\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zone 2,<\/strong>&nbsp;Man kann die Anzahl der Faktoren angeben, sie benennen und dann die Werte der Minima und Maxima angeben \ud83d\udcdd: 4 Faktoren angeben:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Die Schmiedetemperatur<\/strong>&nbsp;(zwischen 850\u00b0C und 950\u00b0C)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Der Gie\u00dfdruck<\/strong>&nbsp;(von 100 MPa bis 150 MPa)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Abk\u00fchlzeit<\/strong>&nbsp;(von 15 bis 30 Minuten)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Haltezeit<\/strong>&nbsp;(von 45 min bis 60 min)<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>In&nbsp;<strong>Zone 3,<\/strong>&nbsp;findet man eine Vorschau der Testmatrix, die in der Registerkarte erstellt wird, die in&nbsp;<strong>Zone 1.<\/strong>&nbsp;Man kann auch einen D-optimalen Plan erstellen, der eine Art von experimentellem Design ist, das darauf abzielt, die statistische Effizienz eines Experiments zu maximieren und gleichzeitig die Anzahl der ben\u00f6tigten Versuche zu minimieren. \ud83d\udcdd: Klicken Sie auf \"DOE erstellen\".<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"940\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-112-940x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2641\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-112-940x1024.png 940w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-112-275x300.png 275w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-112-768x837.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-112-1410x1536.png 1410w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-112-11x12.png 11w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-112.png 1629w\" sizes=\"auto, (max-width: 940px) 100vw, 940px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>In&nbsp;<strong>das \"ElliWelding\"-Gitter<\/strong>wird die Versuchsmatrix angezeigt. In dieser Matrix finden sich die Werte der Min- und Max-Level, die w\u00e4hrend der Planerstellung eingegeben wurden, aber auch andere Zwischenwerte, die gleichm\u00e4\u00dfig \u00fcber den Faktorraum verteilte Versuche erzeugen.<\/li>\n\n\n\n<li>In der Spalte daneben kann man die Testergebnisse manuell hinzuf\u00fcgen, wie in der folgenden Abbildung dargestellt: <a href=\"https:\/\/www.notion.so\/DOE-remplissage-ee690c0125a84f0fb9598ba96b4baf03?pvs=21\">DOE F\u00fcllung<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"984\" height=\"779\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-113.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2642\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-113.png 984w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-113-300x238.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-113-768x608.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-113-15x12.png 15w\" sizes=\"auto, (max-width: 984px) 100vw, 984px\" \/><\/figure>\n<\/div>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[24],"class_list":["post-2639","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-6-doe-plans-dexperiences"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Plan de remplissage - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment r\u00e9aliser un plan de remplissage avec Ellistat Data Analysis ? D\u00e9couvrez ici notre guide d&#039;utilisateur.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/de\/benutzerhandbuch\/04-fullung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Plan de remplissage - Ellistat\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Comment r\u00e9aliser un plan de remplissage avec Ellistat Data Analysis ? D\u00e9couvrez ici notre guide d&#039;utilisateur.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/ellistat.com\/de\/benutzerhandbuch\/04-fullung\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Ellistat\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-10-23T13:43:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-111.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1025\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"5\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/04-remplissage\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/04-remplissage\\\/\",\"name\":\"Plan de remplissage - Ellistat\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/04-remplissage\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/04-remplissage\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/Untitled-111-1024x525.png\",\"datePublished\":\"2024-10-09T08:17:32+00:00\",\"dateModified\":\"2024-10-23T13:43:49+00:00\",\"description\":\"Comment r\u00e9aliser un plan de remplissage avec Ellistat Data Analysis ? D\u00e9couvrez ici notre guide d'utilisateur.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/04-remplissage\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/04-remplissage\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/04-remplissage\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/Untitled-111-1024x525.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/Untitled-111-1024x525.png\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/04-remplissage\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Accueil\",\"item\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Plan de remplissage\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/\",\"name\":\"Ellistat\",\"description\":\"La suite qualit\u00e9 de l&#039;industrie m\u00e9canique\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"F\u00fcllplan - Ellistat","description":"Wie erstellt man einen F\u00fcllplan mit Ellistat Data Analysis? Sehen Sie sich hier unseren Benutzerleitfaden an.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/ellistat.com\/de\/benutzerhandbuch\/04-fullung\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Plan de remplissage - Ellistat","og_description":"Comment r\u00e9aliser un plan de remplissage avec Ellistat Data Analysis ? D\u00e9couvrez ici notre guide d'utilisateur.","og_url":"https:\/\/ellistat.com\/de\/benutzerhandbuch\/04-fullung\/","og_site_name":"Ellistat","article_modified_time":"2024-10-23T13:43:49+00:00","og_image":[{"width":2000,"height":1025,"url":"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-111.png","type":"image\/png"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"5\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/04-remplissage\/","url":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/04-remplissage\/","name":"F\u00fcllplan - Ellistat","isPartOf":{"@id":"https:\/\/ellistat.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/04-remplissage\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/04-remplissage\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-111-1024x525.png","datePublished":"2024-10-09T08:17:32+00:00","dateModified":"2024-10-23T13:43:49+00:00","description":"Wie erstellt man einen F\u00fcllplan mit Ellistat Data Analysis? Sehen Sie sich hier unseren Benutzerleitfaden an.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/04-remplissage\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/04-remplissage\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/04-remplissage\/#primaryimage","url":"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-111-1024x525.png","contentUrl":"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-111-1024x525.png"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/04-remplissage\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Accueil","item":"https:\/\/ellistat.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Plan de remplissage"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/ellistat.com\/#website","url":"https:\/\/ellistat.com\/","name":"Ellistat","description":"Die Qualit\u00e4tssuite der Maschinenbauindustrie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/ellistat.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ellistat.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/guide-dutilisateur\/2639","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ellistat.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/guide-dutilisateur"}],"about":[{"href":"https:\/\/ellistat.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/guide-dutilisateur"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ellistat.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2639"}],"wp:term":[{"taxonomy":"menu-guide-dutilisateur","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellistat.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/menu-guide-dutilisateur?post=2639"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}