{"id":4522,"date":"2026-08-10T16:25:26","date_gmt":"2026-08-10T14:25:26","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=4522"},"modified":"2026-08-13T15:17:40","modified_gmt":"2026-08-13T13:17:40","slug":"masanfertigungen","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/de\/guide-dutilisateur\/rr-sur-mesures\/","title":{"rendered":"Ma\u00dfgeschneiderte R&amp;R"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Die R&amp;R-Analyse schl\u00fcsselt die beobachtete Variabilit\u00e4t nach ihren Ursachen auf und gibt Aufschluss \u00fcber:&nbsp;<strong>Welcher Anteil dessen, was ich messe, stammt tats\u00e4chlich von den Bauteilen, und welcher Anteil von meinem Messsystem?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. Der Aufbau der Studie<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jedes&nbsp;<strong>St\u00fcck<\/strong>&nbsp;wird gemessen&nbsp;<strong>mehrmals<\/strong>&nbsp;von&nbsp;<strong>jeder Betreiber<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Die St\u00fccke<\/strong>\u00a0m\u00fcssen das tats\u00e4chliche Spektrum der Produktion abdecken. Nimmt man zehn Teile aus derselben engen Serie, so erscheint das Messmittel als fehlerhaft, w\u00e4hrend es in Wirklichkeit der Referenzwert ist, dem es an Variation mangelt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Proben<\/strong>\u00a0messen die Wiederholbarkeit: derselbe Bediener, dasselbe Werkst\u00fcck, zweimal. Es sind mindestens zwei Messungen erforderlich,\u00a0<strong>Bei nur einer Wiederholung ist die ANOVA-Methode nicht anwendbar<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Betreiber<\/strong>\u00a0messen die Reproduzierbarkeit. Mindestens zwei, vorzugsweise drei.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Vermessen lassen&nbsp;<strong>in zuf\u00e4lliger Reihenfolge<\/strong>&nbsp;und ohne dass der Bediener seine vorherigen Messwerte sieht. Andernfalls erh\u00e4lt er sein eigenes Ergebnis, und die erzielte Wiederholgenauigkeit ist beeindruckend.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Die Studie erstellen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Je nach Zustand Ihrer Daten gibt es drei M\u00f6glichkeiten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ein R&amp;R-Kriterium hinzuf\u00fcgen<\/strong>\u00a0dann\u00a0<strong>eine leere Tabelle erstellen<\/strong>\u00a0: Ellistat erstellt die Tabelle \u201eTeile \u00d7 Bediener \u00d7 Wiederholungen\u201c \u2013 man muss nur noch die Daten eingeben; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aus dem Raster erstellen<\/strong>\u00a0wenn die Ma\u00dfe bereits in einer Tabelle vorhanden sind; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>In die Tabelle exportieren<\/strong>\u00a0um die Daten einer Studie in die Tabellenkalkulation zu \u00fcbernehmen und weiterzuverarbeiten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bitte geben Sie die\u2019<strong>Messger\u00e4t<\/strong>, die&nbsp;<strong>Betreiber<\/strong>, die&nbsp;<strong>Toleranzen<\/strong>&nbsp;und die&nbsp;<strong>gew\u00e4hlte Norm<\/strong>&nbsp;(siehe \u00a7 8).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"964\" height=\"546\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerrmesure.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4523\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerrmesure.png 964w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerrmesure-300x170.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerrmesure-768x435.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerrmesure-18x10.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Registerkarte \u201eMessung\u201c<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Eingabetabelle: eine Zeile pro Teil, eine Spalte pro Bediener und pro Wiederholung. Alle Felder m\u00fcssen ausgef\u00fcllt werden: Eine Meldung \u00abBitte alle Werte eingeben\u00bb weist auf fehlende Angaben hin.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Registerkarte \u201eAnalyse\u201c: Varianzanalyse<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das ist der Kern der Studie. Jede Variationsquelle erh\u00e4lt eine Standardabweichung und ein Gewicht.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"964\" height=\"328\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/mesuregagerr.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4524\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/mesuregagerr.png 964w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/mesuregagerr-300x102.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/mesuregagerr-768x261.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/mesuregagerr-18x6.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>Quelle<\/strong><\/td><td><strong>Was sie darstellt<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>M\u00fcnzen<\/strong><\/td><td>Die tats\u00e4chliche Abweichung zwischen den einzelnen Teilen. Das ist das aussagekr\u00e4ftige Signal.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Wiederholbarkeit<\/strong><\/td><td>Das Ger\u00e4t selbst: gleicher Bediener, dasselbe Teil, unterschiedliche Ergebnisse.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Reproduzierbarkeit<\/strong><\/td><td>Der Mitarbeiter: Nicht jeder hat die gleiche K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Interaktion<\/strong><\/td><td>Ein bestimmter Operator verh\u00e4lt sich bei bestimmten Teilen anders.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Instrument (GRR)<\/strong><\/td><td>Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit vereint: der Gesamtfehler des Messsystems.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Gesamtstandardabweichung<\/strong><\/td><td>Alles in allem.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Spalten&nbsp;<strong>Standardabweichung<\/strong>,&nbsp;<strong>Beitrag<\/strong>,&nbsp;<strong>Anteil<\/strong>&nbsp;und&nbsp;<strong>Gesamtanteil<\/strong>&nbsp;dr\u00fccken dasselbe auf unterschiedlichen Ebenen aus: Lesen Sie die&nbsp;<strong>Gesamtanteil<\/strong>&nbsp;um jede Quelle im Gesamtzusammenhang einzuordnen.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wenn die\u00a0<strong>Wiederholbarkeit<\/strong>\u00a0Wenn der Klang dominiert, liegt das Problem beim Instrument oder bei der Verstimmung.<\/li>\n\n\n\n<li>Wenn die\u00a0<strong>Reproduzierbarkeit<\/strong>\u00a0Das Hauptproblem liegt in der Vorgehensweise: Die Mitarbeiter gehen nicht einheitlich vor. Dies l\u00e4sst sich oft am einfachsten beheben \u2013 durch klare Anweisungen und Schulungen.<\/li>\n\n\n\n<li>Wenn die\u2019<strong>Wechselwirkung<\/strong>\u00a0ist signifikant, hat ein Bediener bei einer bestimmten Art von Werkst\u00fcck Schwierigkeiten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Die&nbsp;<strong>Berechnungsmethode<\/strong>&nbsp;Man hat die Wahl zwischen ANOVA und Mittelwerten\/Streuungen. Die ANOVA ist vorzuziehen: Nur sie kann die Wechselwirkung isolieren. Sie erfordert mindestens zwei Wiederholungen \u2013 andernfalls meldet Ellistat: \u00abANOVA-Typ kann mit nur einer Wiederholung nicht durchgef\u00fchrt werden\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. Registerkarte \u201eErgebnisse\u201c: zwei Referenzsysteme<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein und derselbe Messfehler kann auf zwei verschiedene Arten bewertet werden, und Ellistat stellt beide nebeneinander dar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>In Bezug auf Toleranz<\/strong>\u00a0: Die Frage der Kontrolle: Ist mein Verfahren in der Lage, konforme von nicht konformen Produkten zu unterscheiden?<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Cpc<\/strong>\u00a0: die Leistungsf\u00e4higkeit des Kontrollprozesses, der Hauptindikator. Er gibt die Toleranz gegen\u00fcber der Streuung des Messmittelwerts an; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>CPC min<\/strong>\u00a0: die untere Grenze seines 95-Prozent-Konfidenzintervalls %. Das ist\u00a0<strong>ihm<\/strong>\u00a0Was man beachten muss, um zu einem Schluss zu kommen: Der auf einer kleinen Stichprobe berechnete CPC ist optimistisch; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>GRR %<\/strong>\u00a0: der Anteil der Toleranz, der durch den Messfehler beansprucht wird; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mindesttoleranz<\/strong>\u00a0: die engste Toleranz, die dieses Messger\u00e4t \u00fcberpr\u00fcfen kann; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Beschluss<\/strong>\u00a0und\u00a0<strong>Vorhandensein einer Wechselwirkung<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Im Hinblick auf die Prozessschwankung<\/strong>\u00a0: Die Frage der Analyse: Kann mein System die Teile voneinander unterscheiden?\u00a0<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prozessabweichung<\/strong>\u00a0: 6 Standardabweichungen der Produktion. Dieser Wert wird entweder im Kopffeld (\u201eProduction Standard Deviation\u201c) eingegeben oder anhand der f\u00fcr die R&amp;R-Analyse verwendeten Teile berechnet. Die erste L\u00f6sung ist bei weitem die beste;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ndc, Anzahl der unterschiedlichen Kategorien<\/strong>\u00a0: Wie viele verschiedene Stufen das Ger\u00e4t in der tats\u00e4chlichen Produktion unterscheiden kann. Ein NDC-Wert von 2 erlaubt lediglich die Aussage \u00abeher gro\u00df\u00bb oder \u00abeher klein\u00bb; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>GRR %<\/strong>\u00a0diesmal bezogen auf die Abweichung im Prozess.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Eine M\u00f6glichkeit w\u00e4re vielleicht&nbsp;<strong>gut zum Sortieren, schlecht zum Analysieren<\/strong>, oder umgekehrt. Eine gro\u00dfe Toleranz und eine sehr gleichm\u00e4\u00dfige Produktion f\u00fchren zu einem ausgezeichneten CPC und einem mittelm\u00e4\u00dfigen NDC: ausreichend f\u00fcr die Konformit\u00e4tspr\u00fcfung, unzureichend f\u00fcr eine F\u00e4higkeitsstudie oder einen Versuchsplan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. Registerkarte \u201eDiagramme\u201c<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ma\u00dfangaben in der Grafik<\/strong>\u00a0: alle Werte, St\u00fcck f\u00fcr St\u00fcck. Die Punkte eines einzelnen St\u00fccks m\u00fcssen zusammengefasst werden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"964\" height=\"294\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/graphiques-gage-rr.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4525\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/graphiques-gage-rr.png 964w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/graphiques-gage-rr-300x91.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/graphiques-gage-rr-768x234.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/graphiques-gage-rr-18x5.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Grafik der Durchschnittswerte<\/strong>\u00a0: das Profil jedes einzelnen Bedieners. Parallele und versetzte Kurven deuten auf eine zwischen den Bedienern auftretende Verzerrung hin, die korrigierbar ist. Sich kreuzende Kurven deuten auf eine st\u00f6rendere Wechselwirkung hin.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Grafische Darstellung der Ausdehnungen<\/strong>\u00a0: die Streuung jedes einzelnen Mitarbeiters. Ein Mitarbeiter, dessen Ergebnisse deutlich st\u00e4rker streuen, ben\u00f6tigt eine Schulung.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"964\" height=\"302\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/image0.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4526\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/image0.png 964w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/image0-300x94.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/image0-768x241.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/image0-18x6.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Camembert<\/strong>\u00a0und\u00a0<strong>Pareto-Verteilung der Varianzen<\/strong>\u00a0: Das relative Gewicht der Quellen auf einen Blick. Ein idealer R&amp;R-Wert von fast 100% der Gesamtvarianz, die auf die Teile zur\u00fcckzuf\u00fchren ist, und fast 100% der Messvarianz, die auf die Wiederholbarkeit zur\u00fcckzuf\u00fchren ist.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"482\" height=\"150\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/image-37.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4527\" style=\"width:778px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/image-37.png 482w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/image-37-300x93.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/image-37-18x6.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 482px) 100vw, 482px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">7. Was tun bei unzureichendem R&amp;R?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In aufsteigender Reihenfolge nach Kosten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Die Vorgehensweise kl\u00e4ren<\/strong>\u00a0und zu trainieren, wenn die Reproduzierbarkeit im Vordergrund steht; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Montage verbessern<\/strong>\u00a0\u2014 Abst\u00fctzung, Positionierung, Klemmung \u2014 wenn die Wiederholgenauigkeit im Vordergrund steht; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Anzahl der Messungen erh\u00f6hen<\/strong>\u00a0und deren Mittelwert zu bilden: Die Streuung nimmt mit der n-ten Wurzel ab. Diese L\u00f6sung ist im Labor anwendbar, in der Produktion jedoch selten; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Messmethode wechseln<\/strong>, als letztes Mittel.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f Eine Erweiterung der Toleranz verbessert den CPC und den GRR %, ohne dass sich am Ger\u00e4t etwas ge\u00e4ndert hat. Das ist eine buchhalterische T\u00e4uschung, keine tats\u00e4chliche Verbesserung.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":50,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[20],"class_list":["post-4522","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-2-gage-r-r"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>R&amp;R sur mesures - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez le guide \u00e9tape par \u00e9tage pour r\u00e9aliser un gage R&amp;R aux mesure dans le logiciel Data Analysis d&#039;Ellistat\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/de\/benutzerhandbuch\/masanfertigungen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"R&amp;R sur mesures - 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