{"id":4915,"date":"2026-10-14T15:19:30","date_gmt":"2026-10-14T13:19:30","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=4915"},"modified":"2026-10-14T15:20:12","modified_gmt":"2026-10-14T13:20:12","slug":"masketten","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/de\/guide-dutilisateur\/chaines-de-cotes\/","title":{"rendered":"Ma\u00dfketten"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Auf den beiden vorherigen Bildschirmen wird jeweils ein Merkmal behandelt. Auf diesem Bildschirm wird eine komplette Baugruppe behandelt: mehrere funktionale Anforderungen, mehrere Bema\u00dfungen und vor allem Bema\u00dfungen, die gleichzeitig zu mehreren Anforderungen beitragen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4.1 Das Problem der gekoppelten Anforderungen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In ein Geh\u00e4use wird eine Welle eingesetzt: Das Axialspiel muss zwischen 0,100 und 0,500 liegen, aber es gibt noch ein weiteres Spiel, das sich aus denselben Bearbeitungsma\u00dfen ergibt. Wird ein Ma\u00df enger festgelegt, um das erste Spiel einzuhalten, geht dies zu Lasten des Budgets f\u00fcr das zweite Spiel. Werden die Toleranzen Anforderung f\u00fcr Anforderung getrennt voneinander festgelegt, f\u00fchrt dies entweder zu unn\u00f6tig engen Toleranzen oder dazu, dass eine Anforderung nicht erf\u00fcllt wird.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Bildschirm \u201eMa\u00dfketten\u201c verteilt die Toleranzen auf alle Ma\u00dfe, wobei alle Anforderungen gleichzeitig erf\u00fcllt werden. Jede Anforderung wird als lineare Kombination der Ma\u00dfe geschrieben: Y = \u03a3 \u03b1\u1d62 \u00b7 X\u1d62, wobei der Koeffizient \u03b1 den Wert +1 annimmt, wenn das Ma\u00df addiert wird, \u22121, wenn es subtrahiert wird, oder einen beliebigen anderen Wert, wenn es mit einem Hebelarm wirkt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Dies ist der einzige Bildschirm im Men\u00fc, auf dem es nicht mehr um ein einzelnes Merkmal, sondern um eine Baugruppe geht. Er beantwortet drei Fragen: Welche Toleranzen sollen in die Zeichnung eingetragen werden, welches Ma\u00df muss vorrangig \u00fcberwacht werden und was passiert, wenn eine Charge bei einem dieser Ma\u00dfe au\u00dferhalb der Toleranz liegt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Registerkarte \u201eAufteilung\u201c: eine Spalte = eine Bema\u00dfung<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"908\" height=\"528\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/chainesdecote1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4916\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/chainesdecote1.png 908w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/chainesdecote1-300x174.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/chainesdecote1-768x447.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/chainesdecote1-18x10.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 908px) 100vw, 908px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die gesamte Analyse passt in eine einzige Tabelle, und die Leseregel ist einfach: Eine Spalte entspricht einer Ma\u00dfangabe, und wenn man diese Spalte nach unten durchgeht, erf\u00e4hrt man alles dar\u00fcber. Der linke Block bleibt beim horizontalen Scrollen fixiert, die Kopfzeile bleibt beim vertikalen Scrollen fixiert \u2013 dadurch l\u00e4sst sich die Tabelle auch bei Ordnern mit 150 Ma\u00dfen \u00fcbersichtlich darstellen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Von oben nach unten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ziel: der Nennwert;<\/li>\n\n\n\n<li>Gewichtung \u03b2: Das relative Gewicht der Bewertung bei der Aufteilung. Bei einem Wert von 1,00 f\u00fcr alle Positionen wird das Budget zu gleichen Teilen aufgeteilt; eine schwer zu bearbeitende Bewertung erh\u00e4lt einen h\u00f6heren \u03b2-Wert, um einen gr\u00f6\u00dferen Anteil zu erhalten;<\/li>\n\n\n\n<li>Feste Toleranz: eine im Voraus festgelegte Toleranz, bei der das Ma\u00df nicht verhandelbar ist \u2013 im Handel erh\u00e4ltliche Komponente, bereits in Produktion befindliches Teil;<\/li>\n\n\n\n<li>der Anforderungsblock: eine Zeile pro Anforderung, und am Schnittpunkt von Zeile und Spalte der Koeffizient \u03b1 des Ma\u00dfes in dieser Zeichenfolge;<\/li>\n\n\n\n<li>Kritikalit\u00e4t: die Anzahl der Ketten, an denen der Wert beteiligt ist, sowie dessen weitergeleitete Schwere (\u00a74.7);<\/li>\n\n\n\n<li>die verteilten Toleranzen: das Ergebnis in sechs Zeilen \u2013 eine pro Toleranzvereinbarung (\u00a74.5).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Tabelle l\u00e4sst sich \u00fcber die Tastatur wie eine Tabellenkalkulation bedienen: Klicken, um eine Zelle zu bearbeiten; Ziehen oder Umschalt+Klick, um einen Bereich auszuw\u00e4hlen; Strg+C und Strg+V zum Kopieren und Einf\u00fcgen; Strg+Umschalt+V zum transponierten Einf\u00fcgen; Entf zum L\u00f6schen. Ein Klick auf den Namen einer Anforderung zeigt nur deren Ma\u00dfe an \u2013 bei 150 Spalten ist es unm\u00f6glich, die vier Zellen mit einem Wert ungleich Null in einer Zeile auf einen Blick zu finden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Anforderungen festlegen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jede Anforderung hat einen Namen, einen Schweregrad G und einen Wertebereich. Die vier Spalten \u201eMin\u201c, \u201eMax\u201c, \u201eZiel\u201c und \u201eToleranz\u201c sind bearbeitbar und synchronisiert: Durch \u00c4ndern von \u201eMin\u201c oder \u201eMax\u201c werden \u201eZiel\u201c und \u201eToleranz\u201c neu berechnet; durch \u00c4ndern des \u201eZiels\u201c wird der Wertebereich unter Beibehaltung seiner Breite verschoben; eine \u00c4nderung der Toleranz erweitert oder verengt den Bereich um den Zielwert herum. Man gibt die Werte also in der Reihenfolge ein, in der sie im Plan oder Lastenheft vorliegen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die folgenden, durch eine Linie getrennten Spalten sind nicht zur Eingabe bestimmt: Es handelt sich um die ermittelten Werte, d.\u202fh. um die tats\u00e4chlichen Ergebnisse der verteilten Toleranzen, die nach vier Annahmen \u2013 Zielwert, Worst-Case-Szenario, Gau\u00df-Verteilung, Gleichverteilung \u2013 neu zusammengestellt wurden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f Die Spalte \u201eErreichtes Ziel\u201c dient als Eingabekontrolle und ist nicht nur ein Ergebnis. Ihr Wert entspricht \u03a3 \u03b1\u1d62 \u00b7 Ziel\u1d62 und wird mit dem angegebenen Ziel verglichen. Ist die Zeichenfolge korrekt, wird die Zelle gr\u00fcn dargestellt. Das Umkehren eines Vorzeichens in einer Kette von 150 Werten f\u00fchrt dazu, dass die Zelle sofort rot wird, wobei die Abweichung in einem Tooltip angezeigt wird: Im Referenzbeispiel f\u00fchrt das Umkehren des E-Koeffizienten in \u201eJeu2\u201c dazu, dass der erzielte Zielwert 44,300 statt 0,300 betr\u00e4gt. Das spart einen ganzen Tag Recherchearbeit.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Verteilung: zuerst die engsten<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Berechnung erfolgt sofort und wird bei jedem Tastendruck neu gestartet. Das Prinzip l\u00e4sst sich in vier Schritte zusammenfassen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>F\u00fcr jede noch nicht ber\u00fccksichtigte Anforderung wird die Einengung berechnet, die sie f\u00fcr die noch freien Ma\u00dfe mit sich bringen w\u00fcrde;<\/li>\n\n\n\n<li>Man w\u00e4hlt die strengste Anforderung aus \u2013 jene, deren Spielraum am geringsten ist;<\/li>\n\n\n\n<li>Man verteilt sein Budget auf seine freien Quoten, proportional zu den \u03b2-Gewichtungen;<\/li>\n\n\n\n<li>Diese Toleranzen werden zu Vorgaben f\u00fcr die folgenden Anforderungen, und der Vorgang beginnt von Neuem.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Indem man die strengste Einschr\u00e4nkung zuerst behandelt, k\u00f6nnen die weiter gefassten Anforderungen das verbleibende Budget nutzen, anstatt einen Wert auferlegt zu bekommen, den sie gar nicht ben\u00f6tigen. Im Referenzbeispiel erh\u00e4lt Spiel1 \u2013 vier Ma\u00dfe mit derselben Toleranz \u2013 hat Vorrang vor Satz 2, und E, das nur zu Satz 2 geh\u00f6rt, erh\u00e4lt das Budget, das Satz 1 nicht verbraucht hat: 0,300 gegen\u00fcber 0,100 f\u00fcr die vier anderen Ma\u00dfe im ung\u00fcnstigsten Fall.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Schaltfl\u00e4che \u201eBerechnete Toleranzen fixieren\u201c wandelt das Ergebnis in Daten um: Die verteilten Toleranzen werden zu vorgegebenen Toleranzen, und die resultierenden Spalten dienen als \u00dcberpr\u00fcfung. Dies ist der richtige Schritt, wenn die Verteilung festgelegt ist und man Varianten um diese herum testen m\u00f6chte. Mit \u201eFreigeben\u201c wird die Berechnung wieder freigegeben. Es muss kein Modus ausgew\u00e4hlt werden: Der Bildschirm passt sich automatisch an, was fixiert ist und was nicht.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 In jeder Spalte ist die Zelle der Anforderung, die die Toleranz des Ma\u00dfes festgelegt hat, hervorgehoben. Bei zwei Zeilen l\u00e4sst sich das noch erahnen; bei f\u00fcnfzig ist dies die n\u00fctzlichste Information auf dem Bildschirm \u2013 sie gibt an, an wen man sich wenden muss, um ein Budget zu beantragen, falls ein Ma\u00df zu eng bemessen ist.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die sechs Toleranzkonventionen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die sechs Ergebniszeilen sind keine sechs Berechnungsvarianten: Es handelt sich um sechs verschiedene Zusagen gegen\u00fcber dem Lieferanten und somit um sechs verschiedene Toleranzstufen f\u00fcr dieselbe Anforderung.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>\u00dcbereinkommen<\/strong><\/td><td><strong>Was sie vom Lieferanten erwartet<\/strong><\/td><td><strong>Am Beispiel: A B C D \/ E<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Schlimmster Fall<\/td><td>Nichts. Die Anforderung gilt unabh\u00e4ngig davon, wie die Ma\u00dfe innerhalb ihrer Toleranz zentriert sind.<\/td><td>0,100 \/ 0,300<\/td><\/tr><tr><td>Einheitliche Statistik<\/td><td>Die Ma\u00dfe verteilen sich gleichm\u00e4\u00dfig innerhalb ihrer Toleranz.<\/td><td>0,115 \/ 0,200<\/td><\/tr><tr><td>Quadratische Statistik<\/td><td>Die Werte folgen einer Gau\u00dfschen Verteilung und sind auf ihren Mittelwert zentriert.<\/td><td>0,200 \/ 0,346<\/td><\/tr><tr><td>Tr\u00e4gheits-<\/td><td>Die Abweichung vom Zielwert wird zusammen mit der Streuung einkalkuliert: Dies ist die maximal zul\u00e4ssige Tr\u00e4gheit.<\/td><td>0,033 \/ 0,058<\/td><\/tr><tr><td>Inertialkorrektur<\/td><td>\u00c4hnlich wie bei der Tr\u00e4gheitsnavigation, jedoch ohne jemals eine gr\u00f6\u00dfere Streuung als im ung\u00fcnstigsten Fall zuzulassen.<\/td><td>0,028 \/ 0,054<\/td><\/tr><tr><td>Gewichtete Tr\u00e4gheit<\/td><td>Ein Schieberegler \u201ew\u201c regelt den Kompromiss zwischen der Absicherung gegen den schlimmsten Fall und der Tr\u00e4gheitsersparnis.<\/td><td>0,018 \/ 0,032<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Die sechs Konventionen werden st\u00e4ndig berechnet, alle sechs. Der angezeigte Modus-Wahlschalter \u00e4ndert nichts an der Berechnung, sondern w\u00e4hlt lediglich die hervorgehobene Zeile und diejenige aus, die die weitergeleitete Schwerkraft liefert. Ein Vergleich der Linien untereinander ist aufschlussreich: Im Referenzbeispiel verdoppelt der Wechsel vom Worst-Case-Szenario zur quadratischen Statistik die Toleranz der Ma\u00dfe A bis D.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f Bei einer Kette mit weniger als drei Quoten \u00fcbertrifft die gleichm\u00e4\u00dfige Zusammensetzung den Worst-Case-Fall \u2013 bei Spiel 2: 0,505 gegen\u00fcber 0,400. Dies ist keine Rechenanomalie: es handelt sich um eine arithmetische Eigenschaft der quadratischen Summe, die erst ab drei Quoten vorteilhaft wird. Der Bildschirm weist darauf hin, da man sonst \u00abrot-gleichm\u00e4\u00dfig\u00bb als schlechten Kompromiss interpretieren w\u00fcrde, obwohl die Kette einfach zu kurz ist, als dass diese Interpretation Sinn ergeben w\u00fcrde.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"> Die ermittelten Werte: eine einzige Farbregel<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Rahmen: gr\u00fcn. \u00dcberschritten: rot. Es gibt keine dritte Farbe, keine Spalte mit dem Ergebnis und keinen Modus, der angegeben werden muss. Wenn man mit der Maus \u00fcber eine Zelle f\u00e4hrt, wird die verbleibende Marge oder die \u00dcberschreitung in Zahlen angezeigt, und der Wert ist immer in der Zelle angegeben: Die Farbe enth\u00e4lt niemals die einzige Information.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aussagekr\u00e4ftig ist die Betrachtung aller vier Spalten zusammen. Eine Anforderung, die im Gau\u00dfschen Fall gr\u00fcn und im Worst-Case-Szenario sowie bei gleichm\u00e4\u00dfiger Verteilung rot dargestellt ist, gilt nicht absolut: Sie gilt unter der Voraussetzung, dass der Lieferant seine Ma\u00dfe zentriert. Genau das besagt die gew\u00e4hlte Vereinbarung, und genau das muss im Vertrag festgehalten werden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"> Die Ausbreitung der Schwere: Welchen Wert sollte man im Auge behalten?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dies ist die am direktesten umsetzbare Ma\u00dfnahme auf dem Bildschirm. Eine Anforderung hat einen Schweregrad \u2013 im Beispiel 7 \u2013 auf der Skala, die Sie bereits in Ihren FMEA-Analysen verwenden. Dieser Schweregrad wird auf die Bewertungen \u00fcbertragen, die dieser Anforderung zugeordnet sind, proportional zu dem Anteil, den jede einzelne am Budget der Anforderung ausmacht; eine Bewertung, die mehreren Anforderungen zugeordnet ist, summiert deren Schweregrade.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Berechnung ber\u00fccksichtigt f\u00fcnf Kriterien: die Schwere der Anforderung, das Gewicht der Ma\u00dfangabe in der Kette, ihre Enge im Vergleich zum unbedingt Notwendigen, die gew\u00e4hlte Toleranzvereinbarung und die Anzahl der betroffenen Anforderungen. Das Ergebnis ist eine Bewertung pro Ma\u00dfangabe, die in der Zeile \u201eAusgebreitete Schwere\u201c angezeigt und durch Farbb\u00e4nder \u2013 gr\u00fcn, gelb, orange, rot \u2013 gekennzeichnet wird, deren Schwellenwerte bearbeitbar sind und zusammen mit der Analyse gespeichert werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Konvention spielt eine Rolle, und das ist beabsichtigt. Der schlimmsten Fall garantiert die Anforderung unabh\u00e4ngig von der Zentrierung; die Statistik geht von zentrierten Quoten aus, und eine Dezentrierung addiert sich dann direkt zum Mittelwert des Ergebnisses. Eine statistische Konvention ist also ein bedingtes Versprechen, und eine davon abh\u00e4ngige Bewertung birgt ein h\u00f6heres Risiko: Im Beispiel steigt dieselbe Bewertung im schlimmsten Fall von 4,95 auf 6,42 in der quadratischen Statistik. Umgekehrt ber\u00fccksichtigen Tr\u00e4gheitsmodelle die Dezentrierung explizit und senken die Bewertung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das rechte Fenster erg\u00e4nzt die Zeile um ein Pareto-Diagramm der schwerwiegendsten Bewertungen, eine Option zur Anzeige der Spalten nach absteigender Schwere sowie einen abschlie\u00dfenden Satz: Im Beispiel lautet dieser: \u00abE weist die h\u00f6chste Schwere auf (7,09): dies ist der erste Wert, der in den Kontrollplan aufgenommen werden muss\u00bb. Dies ist die direkte Verbindung zum Kontrollplan und zu den Regelkarten des SPC.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Die Zeile \u201eAnzahl der Ketten\u201c direkt dar\u00fcber ist damit in Zusammenhang zu sehen. Ein Ma\u00df, das in mehreren Anforderungen vorkommt, ist ein Koppelpunkt: L\u00e4sst man es nach, werden mehrere Ketten gleichzeitig entlastet; zieht man es an, werden alle belastet. Der Bildschirm nennt sie in seinen Diagnosen namentlich.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Verwendung der Mittel<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine Anzeige pro Anforderung gibt das erzielte Intervall im Verh\u00e4ltnis zum verf\u00fcgbaren Intervall in Prozent an. Bei 100 % ist das Budget genau aufgebraucht \u2013 dies ist bei den beiden Anforderungen im Beispiel der Fall. Liegt der Wert darunter, nutzt die Anforderung nicht alles, worauf sie Anspruch hat: Es steht noch Toleranz zur Verf\u00fcgung, es sei denn, ihre Werte sind fest vorgegeben; in diesem Fall stellt die Unterauslastung eine Marge und keine Verschwendung dar. Der Bildschirm unterscheidet dies automatisch.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Bereich \u201eDiagnose\u201c am Ende der Spalte fasst den Status der Verteilung zusammen: erf\u00fcllte bzw. nicht erf\u00fcllte Anforderungen, Kopplungswerte, nicht ausgesch\u00f6pfte Budgets. Die Registerkarte \u201eSimulation\u201c: Was die Verteilung nicht verr\u00e4t<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Aufteilung gibt Auskunft dar\u00fcber, \u00abwelche Toleranzen anzugeben sind\u00bb. Sie gibt jedoch keine Antwort auf die Frage: \u00abWas ist, wenn die Ma\u00dfe nicht zentriert sind?\u00bb. Die Registerkarte \u201eSimulation\u201c ermittelt eine Vielzahl m\u00f6glicher Baugruppensituationen und pr\u00fcft f\u00fcr jede Anforderung einzeln, wie viele davon weiterhin erf\u00fcllbar sind.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"908\" height=\"506\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/simulation.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4917\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/simulation.png 908w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/simulation-300x167.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/simulation-768x428.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/simulation-18x10.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 908px) 100vw, 908px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine Situation ist kein Einzelteil, sondern ein Prozesszustand. F\u00fcr jedes Ma\u00df werden eine Abweichung und eine Standardabweichung innerhalb des durch die Konvention zugelassenen Bereichs ermittelt; anschlie\u00dfend werden der Mittelwert und die Standardabweichung der Anforderung analytisch berechnet. Unter der Gau\u00dfschen Annahme ist das Ergebnis exakt, und die Berechnung ist tausendmal schneller als eine St\u00fcck-f\u00fcr-St\u00fcck-Generierung: Zweitausend Situationen bei f\u00fcnfzig Anforderungen lassen sich in wenigen Millisekunden berechnen. Jeder Punkt im Diagramm stellt eine m\u00f6gliche Kombination dar, kein einzelnes Teil.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Konvention pro Ma\u00df. Die Tabelle auf der linken Seite enth\u00e4lt f\u00fcr jedes Ma\u00df die zugeh\u00f6rige Toleranzkonvention und den minimalen Cpk-Wert. Es handelt sich hierbei um Attribute pro Ma\u00df: Zwei Ma\u00dfe derselben Baugruppe k\u00f6nnen von Lieferanten stammen, die sich nicht auf dieselbe Leistungsf\u00e4higkeit verpflichten. Die gruppierte Anwendungszeile am Anfang \u2013 eine Methodenauswahl, ein Cpk-Feld, eine Schaltfl\u00e4che \u201eAnwenden\u201c \u2013 \u00fcbertr\u00e4gt einen Wert in einem Schritt auf alle Ma\u00dfe, wobei die beiden Felder unabh\u00e4ngig voneinander sind.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Plan. Die Anzahl der Situationen, der Ziel-Cpk-Wert f\u00fcr die Y-Variablen \u2013 der Schwellenwert, unterhalb dessen eine Situation als nicht f\u00e4hig eingestuft wird \u2013 und der maximale Cp-Wert der Ma\u00dfe, der die Leistung begrenzt, die man einem Lieferanten zugesteht.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Annahme: Im schlimmsten Fall wird jede Ma\u00dfangabe genau auf den geforderten Mindest-Cpk-Wert produziert: Der Lieferant h\u00e4lt sich dabei streng an das absolute Minimum. Realistisch betrachtet liegt der Cpk-Wert jeder Ma\u00dfangabe zwischen dem geforderten Mindestwert und dem maximalen Cp-Wert: Einige Lieferanten \u00fcbertreffen die vertraglichen Anforderungen. Die Differenz zwischen den beiden Ergebnissen gibt an, inwieweit Sie auf den guten Willen Ihrer Lieferanten angewiesen sind.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Ausnahmeregelung: Darf ich dieses Los zusammenstellen?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit dem Block \u201eAusnahmeregelung\u201c lassen sich eine oder mehrere Ma\u00dfe auf ihre gemessenen Werte festlegen \u2013 dabei werden die festgestellte Abweichung und die Standardabweichung ber\u00fccksichtigt, w\u00e4hrend die \u00fcbrigen Ma\u00dfe weiterhin innerhalb ihres Bereichs schwanken. Die Simulation gibt dann Aufschluss dar\u00fcber, welches Risiko die Baugruppe mit dieser Charge tats\u00e4chlich birgt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Das ist die Entscheidung, die wir jeden Tag in der Fabrik treffen, meist nach Augenma\u00df: Eine Charge liegt bei einem Ma\u00df au\u00dferhalb der Toleranz \u2013 soll sie aussortiert werden? Der Bildschirm liefert eine Zahl als Antwort, und h\u00e4ufig lautet das Ergebnis, dass die Charge montierbar ist, da bei den anderen Ma\u00dfen in der Fertigungslinie noch Spielraum besteht.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Compliance-Dreiecke lesen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jede Anforderung hat ihr eigenes Dreieck: Auf der x-Achse steht der Mittelwert der Resultierenden, auf der y-Achse die Standardabweichung. Der flache Bereich ist derjenige, in dem der Ziel-Cpk-Wert eingehalten wird; seine dreieckige Form verdeutlicht das Wesentliche: Je weiter man vom Mittelpunkt entfernt ist, desto geringer darf die Streuung sein. Ein gr\u00fcner Punkt steht f\u00fcr eine akzeptable Situation, ein roter Punkt f\u00fcr eine nicht akzeptable.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Alle Anforderungen werden gleichzeitig als Miniaturansichten angezeigt, wobei der prozentuale Anteil der nicht konformen F\u00e4lle jeweils an erster Stelle steht. Die Sortierung nach absteigendem Risiko ordnet sie in der Reihenfolge an, in der sie gepr\u00fcft werden sollten; das Kontrollk\u00e4stchen \u201eNur risikobehaftet\u201c blendet diejenigen aus, die kein Problem darstellen. Ein Klick auf eine Miniaturansicht vergr\u00f6\u00dfert diese und zeigt die Iso-Cpk-Konturen 0,67 \u00b7 1 \u00b7 1,33 \u00b7 1,67; ein Klick auf einen Punkt zeigt die entsprechende Situation im Detail an und stellt unter dem Dreieck die Verteilung der Anforderung in dieser Situation mit ihren Pp-, Ppk-Werten sowie den \u00dcberschreitungsraten auf beiden Seiten dar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Bereich \u201eErgebnisse\u201c zeigt f\u00fcr die angezeigte Anforderung den Prozentsatz der nicht konformen F\u00e4lle, den medianen Cpk-Wert, den Cpk-Wert am 5. Perzentil, den niedrigsten aufgetretenen Cpk-Wert sowie die durchschnittliche Fehlerrate (ppm) im Vergleich zur schlechtesten Fehlerrate (ppm) an. Die \u00dcbersicht schlie\u00dft mit der Anzahl der gef\u00e4hrdeten Anforderungen und kennzeichnet die kritischste, indem sie das Risiko und die Schwere miteinander verkn\u00fcpft.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f Die Differenz zwischen dem durchschnittlichen ppm-Wert und dem ppm-Wert im schlimmsten Fall ist die eigentliche Information auf diesem Bildschirm. Im Beispiel betr\u00e4gt der Durchschnittswert 1.867 ppm, im schlimmsten erfassten Fall jedoch 299.425 ppm: Die Verteilung ist im Durchschnitt korrekt, in einem bestimmten Fall jedoch katastrophal \u2013 und genau dieser Fall wird eintreten. Ein komfortabler medianer Cpk-Wert ist keine Garantie; man muss auf das 5. Perzentil achten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Die Dreiecke h\u00e4ngen nicht allein von den Toleranzen ab, sondern von den durch Ma\u00dfe festgelegten Konventionen. Wenn man die Simulation erneut durchf\u00fchrt und dabei die Ma\u00dfe der quadratischen Statistik auf den ung\u00fcnstigsten Fall setzt oder den von einem Lieferanten geforderten Cpk-Wert senkt, l\u00e4sst sich sofort beziffern, was die Verhandlungen kosten oder einbringen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"> Aufzeichnung der Analyse<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine Ma\u00dfkettenanalyse ist ein Dokument, das \u00fcber mehrere Jahre hinweg g\u00fcltig bleibt und bei jeder Produktweiterentwicklung erneut herangezogen wird. Sie wird daher vollst\u00e4ndig gespeichert: Ma\u00dfe, Sollwerte, Gewichtungen, feste Toleranzen, Anforderungen und deren Intervalle, Koeffizienten, Schweregrade, Konventionen und Cpk-Werte pro Ma\u00df, Ausnahmen sowie Simulationseinstellungen. Der Name der Analyse und ihr Status (gespeichert oder ge\u00e4ndert) werden in der Titelleiste angezeigt, und mithilfe der Z\u00e4hler f\u00fcr Ma\u00dfe und Anforderungen l\u00e4sst sich die Gr\u00f6\u00dfe der Tabelle anpassen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Das erneute \u00d6ffnen einer Analyse liefert genau dieselben Ergebnisse, einschlie\u00dflich der Simulationswolke: Die Stichprobe ist reproduzierbar. Dadurch l\u00e4sst sich bei einem Audit zwei Jahre sp\u00e4ter begr\u00fcnden, warum eine bestimmte Toleranz gew\u00e4hlt wurde.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[42],"class_list":["post-4915","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-9-tolerancement"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Cha\u00eenes de cotes - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Chaines de cotes : un assemblage complet : plusieurs exigences fonctionnelle et surtout des cotes qui participent \u00e0 plusieurs exigences en m\u00eame temps.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/de\/benutzerhandbuch\/masketten\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cha\u00eenes de cotes - 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