{"id":4252,"date":"2025-11-26T09:27:10","date_gmt":"2025-11-26T08:27:10","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?p=4252"},"modified":"2025-11-26T09:37:51","modified_gmt":"2025-11-26T08:37:51","slug":"prozesssteuerung-lia-kann-wunder-bewirken-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ellistat.com\/de\/pilotage-des-procedes-lia-peut-faire-des-merveilles-2\/","title":{"rendered":"Prozesssteuerung: KI kann Wunder bewirken"},"content":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hat sich heute als ein \u00e4u\u00dferst effizientes Werkzeug zur Optimierung von Industrieprozessen etabliert. Die industrielle KI erm\u00f6glicht es heute, aus Daten ein Vorhersagemodell zu erstellen. <\/p>\n\n\n\n<p>In einem Industriebetrieb werden jedoch t\u00e4glich Milliarden von Daten produziert, daher ist dies der ideale Ort, um Modelle zu entwickeln und das Ergebnis der Produktion vorherzusagen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ein technologisches Versprechen, das verf\u00fchrt...<\/h2>\n\n\n\n<p>Das Bild einer autonomen Fabrik, die von einer fehlerfreien k\u00fcnstlichen Intelligenz orchestriert wird, treibt weiterhin den Innovationsdiskurs an.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Die industrielle Realit\u00e4t kann jedoch anders aussehen: Eine sehr hohe Anzahl von Referenzen, Messungen, die nicht immer die tats\u00e4chliche Entwicklung der Einflussfaktoren offenbaren, f\u00fchren dazu, dass der Einsatz von KI zur Steuerung von Prozessen nicht immer schl\u00fcssig ist.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was KI (bereits) kann<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Einf\u00fchrung von KI bedeutet, dass man sich zun\u00e4chst auf die Bereiche konzentriert, die man bereits beherrscht. K\u00fcnstliche Intelligenz ist heute hervorragend geeignet, um bestimmte Prozesse zu steuern. Sie kann z. B. die Parameter einer Werkzeugmaschine optimieren oder visuelle Fehler an Werkst\u00fccken erkennen.<\/p>\n\n\n\n<p>Entgegen der landl\u00e4ufigen Meinung reicht es nicht aus, \u00fcberall Sensoren zu haben. Die Vollst\u00e4ndigkeit der industriellen Messungen bleibt eine Fata Morgana: Einige entscheidende Variablen, wie die Sauberkeit eines Raumes, werden nicht erfasst. Die KI kann nur lernen, was man ihr zeigt. Und ohne zuverl\u00e4ssige Daten kann die KI weder lernen noch effektiv steuern.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">...und was sie immer noch nicht kann<\/h2>\n\n\n\n<p>Eine weitere gro\u00dfe Herausforderung ist die Vielfalt der Referenzen. In einem Betrieb, der Hunderte von Artikeln herstellt, werden so viele KI-Modelle ben\u00f6tigt wie es Produkte gibt. Die Herausforderung besteht darin, aus einer sehr geringen Datenmenge schnell ein Modell zu erstellen. Heute gibt es nur wenige Bereiche, in denen dies gelingt, mit der bemerkenswerten Ausnahme der maschinellen Bearbeitung dank der Daten aus CAD und CAM. In anderen Bereichen wie der industriellen Bildverarbeitung oder der vorausschauenden Wartung sind die Fortschritte zwar real, aber unvollst\u00e4ndig, da man immer noch hundert Teile ben\u00f6tigt, um ein Modell zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Einf\u00fchrung von KI in der Industrie bedeutet also, bereits in der Entwurfsphase an die Skalierung zu denken. Die ersten Ergebnisse k\u00f6nnen zwar bei einigen wenigen Referenzen erfolgreich sein, aber es kann schwierig sein, diese Ergebnisse auf die gesamte Produktion zu \u00fcbertragen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Zeit f\u00fcr Einsicht, nicht f\u00fcr Euphorie<\/h2>\n\n\n\n<p>Die KI hat ein enormes Potenzial. Wenn sie erfolgreich eingesetzt wird, sind die Ergebnisse beeindruckend. Die Herausforderung besteht darin, KI dort zu integrieren, wo sie messbare und operative Auswirkungen hat. Alles testen zu wollen, f\u00fchrt zum Scheitern, da es unm\u00f6glich sein wird, zu skalieren und eine echte Investitionsrendite zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Eine geduldige Revolution<\/h2>\n\n\n\n<p>Industrielle KI ist ein m\u00e4chtiges Werkzeug, das Gr\u00fcndlichkeit, Unterscheidungsverm\u00f6gen und Methoden erfordert. Die Haltung der Unternehmen muss klar sein: eine Strategie festlegen. Die Revolution der industriellen KI ist in vollem Gange. Sie wird weder wie ein Science-Fiction-Film noch wie ein hektisches Wettr\u00fcsten aussehen. Sie wird ein geduldiger, pr\u00e4ziser und kontrollierter \u00dcbergang sein.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\uddde\ufe0f Artikel ver\u00f6ffentlicht in <a href=\"https:\/\/www.msm.ch\/pilotage-des-procedes-lia-peut-faire-des-merveilles-a-75e079ad1db41d50672632872ab96ed9\/?cmp=beleg-mail&amp;pt=691fffe34dd56\">MSM<\/a> - November 2025<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udd8b\ufe0f Redaktion von V\u00e9ronique Albet - <a href=\"https:\/\/comcordance.fr\/newsroom\/ellistat\/\">Comcordance<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udcf8 Foto <a href=\"https:\/\/studiolemesle.com\/portfolios\/photographe-industrie\/\">Studio LeMesle<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;intelligence artificielle (IA) s&rsquo;impose aujourd&rsquo;hui comme un outil redoutablement efficace pour optimiser les proc\u00e9d\u00e9s industriels. Aujourd&rsquo;hui, l&rsquo;IA industrielle permet de construire un mod\u00e8le pr\u00e9dictif \u00e0 partir de donn\u00e9es. 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