Bevor eine Serienproduktion aufgenommen wird, muss jedes Qualit\u00e4tsteam eine grundlegende Frage beantworten: Ist mein Prozess physikalisch in der Lage, innerhalb der Spezifikationen zu produzieren? Dabei geht es weder um Einstellungen noch um Zentrierung \u2013 es geht um das rohe Potenzial. Genau diese Frage beantwortet der Cp-Index, einer der am h\u00e4ufigsten verwendeten Indikatoren in der statistischen Prozesskontrolle (SPC). Doch wie jeder synthetische Indikator hat auch er klare Grenzen, die man kennen muss, um keine falschen Schlussfolgerungen zu ziehen.<\/p>\n
Der Cp-Wert oder Prozessf\u00e4higkeitsindex (Leistungsf\u00e4higkeit des Prozesses<\/em>), vergleicht die vom Konstruktionsb\u00fcro festgelegte Toleranzbreite mit der tats\u00e4chlich im Prozess gemessenen Streuung. Die Formel daf\u00fcr ist einfach:<\/p>\n Cp = (LSS \u2212 LSI) \/ (6\u03c3)<\/strong><\/p>\n wobei LSS die obere Spezifikationsgrenze, LSI die untere Spezifikationsgrenze und 6\u03c3 das Ausma\u00df der nat\u00fcrlichen Prozessschwankung darstellt (d.\u202fh. \u00b13 Standardabweichungen um den Mittelwert).<\/p>\n Konkret bedeutet das: Wenn Ihre Toleranz doppelt so gro\u00df ist wie die Streuung Ihres Prozesses, betr\u00e4gt der Cp-Wert 2,0. Sind beide Werte identisch, betr\u00e4gt er 1,0 \u2013 und statistisch gesehen werden etwa 0,27 % Ihrer Produktion selbst unter den besten Bedingungen au\u00dferhalb der Toleranz liegen.<\/p>\n Der am h\u00e4ufigsten verwendete industrielle Ma\u00dfstab ist Cp \u2265 1,33<\/strong>, was einer Toleranz entspricht, die mindestens 1,33-mal gr\u00f6\u00dfer ist als die Prozessschwankung. In anspruchsvollen Branchen wie der Automobil- oder Luftfahrtindustrie wird h\u00e4ufig ein Schwellenwert von 1,67 oder sogar 2,0 verlangt.<\/p>\n Der Cp-Wert wird berechnet in kurzfristige Bedingungen<\/strong>, d.\u202fh. anhand einer Stichprobe, die im Rahmen einer ersten F\u00e4higkeitsstudie unter bewusst stabilisierten Bedingungen entnommen wurde: derselbe Bediener, dieselbe Materialcharge, dieselbe Einstellung. Ziel ist es, das inh\u00e4rente Potenzial des Verfahrens zu bewerten und dabei Variationsquellen zu vermeiden, die mit der tats\u00e4chlichen Produktionsumgebung zusammenh\u00e4ngen.<\/p>\n Das ist zugleich seine St\u00e4rke und seine Schw\u00e4che. Unter idealen Bedingungen gibt der Cp eine Obergrenze daf\u00fcr an, was der Prozess leisten kann. Er spiegelt jedoch nicht wider, was passieren wird, sobald die Langzeitproduktion anl\u00e4uft \u2013 mit Werkzeugwechseln, Schwankungen bei den Materialchargen, Schichtwechseln oder thermischen Abweichungen. Diese tats\u00e4chlichen Schwankungsquellen werden bei der Berechnung schlichtweg nicht ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n Das ist der Punkt, der in der Praxis am h\u00e4ufigsten missverstanden wird. Ein hoher Cp-Wert bedeutet lediglich, dass Die Streuung des Verfahrens ist im Vergleich zur Toleranz gering<\/strong>. Er macht keinerlei Angaben zur Lage dieser Streuung im Verh\u00e4ltnis zum Sollwert.<\/p>\n Stellen Sie sich eine Toleranz von 10 \u00b1 0,5 mm und einen Prozess vor, dessen nat\u00fcrliche Schwankung 0,6 mm betr\u00e4gt. Der Cp-Wert liegt \u00fcber 1,33 \u2013 was auf den ersten Blick zufriedenstellend erscheint. Wenn der Prozess jedoch bei 10,4 mm statt bei 10,0 mm zentriert ist, wird ein gro\u00dfer Teil der Teile die obere Spezifikationsgrenze \u00fcberschreiten, trotz eines guten Cp-Werts.<\/p>\n Genau um dieser Tatsache Rechnung zu tragen, gibt es den Index Cpk<\/strong>, das sowohl die Streuung als auch die Abweichung vom Zielwert ber\u00fccksichtigt. Ein gut beherrschter Prozess sollte sowohl einen zufriedenstellenden Cp- als auch einen Cpk-Wert aufweisen. Eine gro\u00dfe Abweichung zwischen beiden Werten ist ein Alarmsignal: Der Prozess hat zwar Potenzial, ist aber schlecht zentriert.<\/p>\n Um diesen Index richtig zu nutzen, sind einige praktische Regeln zu beachten:<\/p>\n Der Cp ist ein leistungsstarkes Diagnosewerkzeug, vorausgesetzt, man stellt ihm die richtige Frage: Hat dieses Verfahren das Ma\u00dfpotenzial, um die Toleranz einzuhalten?<\/em> Um herauszufinden, ob dies unter Produktionsbedingungen tats\u00e4chlich der Fall ist, muss man noch einen Schritt weiter gehen \u2013 mit dem Cpk f\u00fcr die Zentrierung und dem Ppk f\u00fcr die Langzeitleistung. Diese drei Kennzahlen bilden zusammen ein schl\u00fcssiges Dashboard zur Prozessf\u00e4higkeit, das niemand isoliert betrachten sollte.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Votre process PEUT-il tenir la tol\u00e9rance ? Avant d’engager une production en s\u00e9rie, toute \u00e9quipe qualit\u00e9 doit r\u00e9pondre \u00e0 une question fondamentale : mon proc\u00e9d\u00e9 est-il physiquement capable de produire dans les sp\u00e9cifications ? Ce n’est pas une question de r\u00e9glage, ni de centrage \u2014 c’est une question de potentiel brut. C’est pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 cela […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":4837,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-4838","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-analysis"],"acf":[],"yoast_head":"\nDie Berechnungsgrundlagen: eine oft untersch\u00e4tzte Grenze<\/h2>\n
Die Falle der Zentrierung: Wenn ein guter Cp-Wert schlechte Teile verschleiert<\/h2>\n
Wie man den Cp korrekt anwendet<\/h2>\n
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