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ELLISTAT

L’analyse statistique à portée de tous

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Historique des mises à jour

5.30 09/02/2020

R&R Mesures et justesse :  création d’une feuille résumé qui synthétise l’ensemble des R&R ou des justesses

correction bugs

5.29 06/01/2019

R&R Mesures et Attributs possibilité de créer une table de  saisie dans le tableur. Possibilité de lire directement plusieurs R&R directement depuis le tableur

5.28 11/12/2019

Tests statistiques : Ajout du test de Mood

Statistiques descriptives : intervalle de confiance  sur la médiane

Machine learning : Ajout sensibilité et spécificité pour les réponses qualitatives à 2 modalités

Tolérancement :  Amélioration fonctionnement du module chaînes de cotes

5.27 02/11/2019

Fiabilité : Amélioration de la rapidité de calcul sur les gros tableaux

Statistique descriptive : Modification de la loi lognormal 3 paramètres

5.26 22/10/2019

Tolérancement : Amélioration monteCarlo

Ajout des indicateurs de corrélation de rang Spearman, Kendall et Pearson dans la régression linéaire simple

5.25 19/10/2019 

Bugs fixes

5.24 01/10/2019

Machine Learning – Nouvel algorithme d’optimisation multiréponses 

5.23 10/09/2019

Machine Learning – Analyse Multivariée – Ajout de la réduction de dimension UMAP

Plan d’expériences – Ajout de nouveaux plans

R &R et Justesse Plus de facilité à évaluer des caractéristiques unidimensionnelles

5.22 26/08/2019 

Fiabilité, contrainte /résistance possibilité d’avoir une contrainte ou une résistance à partir de données expérimentales

ML régression : Bugs fixes 

5.21  22/08/2019

Tolérancement – Amélioration importante des fonctionnalités du module tolérancement (ajout de outlines, sauvegarde des conditions de Monte Carlo, refonte de Simulation, accélération des calculs)

5.20: 14/08/2019 

Fiabilité, ajout de la fonctionnalité Kaplan meier

Fiabilité : refonte et ajout de dimensionnement de tests de fiabilité

Machine Learning : Amélioration des régressions automatiques