{"id":4660,"date":"2026-08-12T16:59:47","date_gmt":"2026-08-12T14:59:47","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=4660"},"modified":"2026-08-12T16:59:47","modified_gmt":"2026-08-12T14:59:47","slug":"smart-doe","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/en\/guide-dutilisateur\/smart-doe\/","title":{"rendered":"Smart DOE"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">C\u2019est la page la plus r\u00e9cente du menu, et elle proc\u00e8de autrement que toutes les autres :\u00a0<strong>on ne saisit pas le nombre d\u2019essais, on le choisit sur une courbe<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"408\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/smartDOE.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4661\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/smartDOE.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/smartDOE-300x190.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/smartDOE-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le principe : Ellistat <a href=\"https:\/\/ellistat.com\/en\/data-analysis-solutions\/\" data-type=\"page\" data-id=\"905\">Data Analysis<\/a> embarque un\u00a0<strong>catalogue de plans certifi\u00e9s<\/strong>, un millier de plans, de 3 \u00e0 14 facteurs et de 8 \u00e0 44 essais dont les propri\u00e9t\u00e9s sont prouv\u00e9es math\u00e9matiquement et rev\u00e9rifi\u00e9es \u00e0 chaque livraison du logiciel : effets principaux orthogonaux entre eux, et\u00a0<strong>totalement non alias\u00e9s<\/strong>\u00a0avec les carr\u00e9s et les interactions. Les sources sont acad\u00e9miques : matrices de conf\u00e9rence et DSD de Jones &amp; Nachtsheim (2011), plans mixtes de N\u00fa\u00f1ez Ares, Schoen &amp; Goos (2023), plans publi\u00e9s dans Technometrics (2020), compl\u00e9t\u00e9s de plans g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par Ellistat.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. Le tableau des facteurs<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chaque facteur re\u00e7oit un&nbsp;<strong>Type<\/strong>&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Continu (3 niveaux)<\/strong>\u00a0: min, niveau interm\u00e9diaire, max. Sa courbure est estimable ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cat\u00e9goriel (2 niveaux)<\/strong>: deux modalit\u00e9s, pas de niveau interm\u00e9diaire. La saisie du niveau central est neutralis\u00e9e : \u00ab Un facteur cat\u00e9goriel n\u2019a que deux modalit\u00e9s : pas de niveau interm\u00e9diaire \u00e0 saisir. \u00bb<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un bandeau r\u00e9sume la configuration : \u00ab\u00a0<em>n<\/em>\u00a0facteurs, dont\u00a0<em>k<\/em>\u00a0cat\u00e9goriel(s) \u00bb  avec une puce par facteur. Il faut\u00a0<strong>au moins deux facteurs continus<\/strong>\u00a0pour que des plans soient propos\u00e9s ; sinon la page affiche \u00ab Il faut au moins deux facteurs continus pour proposer des plans \u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. L\u2019objectif et le compromis<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Deux cartes, exclusives, et facultatives :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Identifier les facteurs influents<\/strong>\u00a0: criblage : d\u00e9tecter les effets qui comptent, avec un minimum d\u2019essais ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mod\u00e9liser et optimiser<\/strong>\u00a0: surface de r\u00e9ponse : construire un mod\u00e8le avec courbure pour trouver le r\u00e9glage optimal.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sous les cartes, un curseur&nbsp;<strong>Pr\u00e9cision sur les effets \u2194 Pr\u00e9cision sur la courbure<\/strong>&nbsp;pond\u00e8re le classement des plans. En mode criblage il dispara\u00eet : chercher de la courbure n\u2019a pas de sens quand on cherche seulement quels facteurs comptent.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019objectif est enregistr\u00e9 sur le plan : il survit au rechargement de la page.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. La fronti\u00e8re qualit\u00e9 \/ essais<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">C\u2019est le graphique central :&nbsp;<strong>la qualit\u00e9 du meilleur plan disponible, en fonction du nombre d\u2019essais<\/strong>. Un point par taille de plan, reli\u00e9s par une ligne.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>Point<\/strong><\/td><td><strong>Signification<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Green<\/strong><\/td><td>Plan certifi\u00e9 du catalogue. Cliquer ouvre son d\u00e9tail.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Bleu<\/strong><\/td><td>Plan optimis\u00e9 sur mesure, d\u00e9j\u00e0 g\u00e9n\u00e9r\u00e9.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Gris<\/strong><\/td><td>Aucun plan certifi\u00e9 \u00e0 cette taille \u2014 cliquer en construit un.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le curseur \u00ab\u00a0<strong>Plage d\u2019essais explor\u00e9e<\/strong>\u00a0\u00bb resserre l\u2019\u00e9chelle. Celle-ci part du minimum math\u00e9matique,\u00a0<strong>2k+1<\/strong>\u00a0essais pour\u00a0<em>k<\/em>\u00a0facteurs, et couvre au moins\u00a0<strong>3k<\/strong>\u00a0essais sans jamais d\u00e9passer 60.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 L\u2019indication affich\u00e9e sous le titre est la bonne fa\u00e7on de lire ce graphique : \u00ab&nbsp;<strong>Cherchez le coude<\/strong>&nbsp;: au-del\u00e0, chaque essai suppl\u00e9mentaire ach\u00e8te peu de qualit\u00e9. \u00bb C\u2019est exactement l\u2019arbitrage qu\u2019on fait d\u2019habitude \u00e0 l\u2019aveugle, en recopiant la taille de plan du projet pr\u00e9c\u00e9dent. Ici il est chiffr\u00e9 : on voit ce que co\u00fbtent les cinq essais qu\u2019on h\u00e9site \u00e0 financer, et ce qu\u2019ils rapportent.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Les cartes de plan<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sous la fronti\u00e8re, une carte par plan, class\u00e9e par qualit\u00e9. Chaque carte porte :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>un\u00a0<strong>badge<\/strong>\u00a0: \u00ab Certifi\u00e9 \u00bb (orthogonalit\u00e9 et absence d\u2019aliasing prouv\u00e9es) ou \u00ab Optimis\u00e9 sur mesure \u00bb (construit par optimisation pour cette taille exacte) ; <\/li>\n\n\n\n<li>trois\u00a0<strong>barres<\/strong>\u00a0de 0 \u00e0 100, lues comme un feu tricolore :<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>Bar<\/strong><\/td><td><strong>Ce qu\u2019elle mesure<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Pr\u00e9cision des effets<\/strong><\/td><td>Plus la barre est haute, plus les effets principaux sont estim\u00e9s pr\u00e9cis\u00e9ment.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Pr\u00e9cision de la courbure<\/strong><\/td><td>Capacit\u00e9 \u00e0 estimer les termes quadratiques, donc \u00e0 d\u00e9tecter un optimum. Affiche \u00ab non estimable \u00bb quand le plan ne le permet pas.<\/td><\/tr><tr><td><strong>S\u00e9paration des termes du 2d ordre<\/strong><\/td><td>Plus la barre est haute, moins les carr\u00e9s et interactions se confondent entre eux.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li> le nombre d\u2019essais d\u00e9j\u00e0 au niveau interm\u00e9diaire, et un pas-\u00e0-pas \u00ab\u00a0<strong>+ points centraux<\/strong>\u00a0\u00bb (jusqu\u2019\u00e0 6) pour en ajouter.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f Les points centraux sont&nbsp;<strong>impossibles d\u00e8s qu\u2019un facteur est cat\u00e9goriel<\/strong>&nbsp;: un point central fixe tous les facteurs \u00e0 leur niveau interm\u00e9diaire, or un facteur cat\u00e9goriel n\u2019en a pas. Le pas-\u00e0-pas est alors d\u00e9sactiv\u00e9, avec l\u2019explication en infobulle. Ce n\u2019est pas une limitation d\u2019interface : un tel essai rendrait le plan ind\u00e9codable.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. Le d\u00e9tail d\u2019un plan<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un clic ouvre un panneau lat\u00e9ral qui contient :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Visit\u00a0<strong>matrice d\u2019essais<\/strong>\u00a0en valeurs r\u00e9elles, avec le bouton \u00ab Cr\u00e9er le plan d\u2019exp\u00e9rience \u00bb, le m\u00eame composant, le m\u00eame comportement que sur les autres pages ; <\/li>\n\n\n\n<li>Visit\u00a0<strong>m\u00e9triques brutes<\/strong>\u00a0: variance des effets lin\u00e9aires, variance des termes quadratiques, corr\u00e9lation max du second ordre, z\u00e9ros par colonne, origine du plan, identifiant catalogue et r\u00e9f\u00e9rence acad\u00e9mique ; <\/li>\n\n\n\n<li>Visit\u00a0<strong>carte de corr\u00e9lation du mod\u00e8le du 2d ordre<\/strong>\u00a0: effets principaux, puis carr\u00e9s des facteurs \u00e0 trois niveaux, puis interactions.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"314\" height=\"274\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe70.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4663\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe70.png 314w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe70-300x262.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe70-14x12.png 14w\" sizes=\"auto, (max-width: 314px) 100vw, 314px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"218\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe71.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4662\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe71.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe71-300x102.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe71-18x6.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Cette carte de corr\u00e9lation est l\u2019argument central de la page, et elle se lit en une seconde : \u00ab Le bloc encadr\u00e9 est celui des effets principaux :\u00a0<strong>il doit rester blanc hors diagonale<\/strong>. \u00bb C\u2019est la preuve visuelle que vos effets sont estim\u00e9s sans contamination par le second ordre , ce qu\u2019aucune table fractionnaire classique de taille comparable ne garantit.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. La g\u00e9n\u00e9ration sur mesure<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quand aucun plan certifi\u00e9 n\u2019existe \u00e0 la taille voulue, le point gris de la fronti\u00e8re lance un&nbsp;<strong>optimiseur<\/strong>&nbsp;qui en construit un. Une barre de progression s\u2019affiche, annulable ; le plan obtenu rejoint la fronti\u00e8re en bleu et reste m\u00e9moris\u00e9 sur le plan d\u2019exp\u00e9rience.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":90,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[24],"class_list":["post-4660","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-7-doe-plans-dexperiences"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Smart DOE - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Choisissez le nombre d&#039;essais sur une courbe qualit\u00e9\/co\u00fbt, avec des plans certifi\u00e9s orthogonaux issus des derni\u00e8res publications acad\u00e9miques en plans d&#039;exp\u00e9riences.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/en\/users-guide\/smart-doe\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Smart DOE - 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