{"id":4668,"date":"2026-08-12T17:00:10","date_gmt":"2026-08-12T15:00:10","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&p=4668"},"modified":"2026-08-12T17:00:10","modified_gmt":"2026-08-12T15:00:10","slug":"plan-d-optimal","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/en\/guide-dutilisateur\/plan-d-optimal\/","title":{"rendered":"D-Optimal Plan"},"content":{"rendered":"

Le bouton\u00a0D-Optimal<\/strong>, pr\u00e9sent sur les pages Taguchi, XN, Balayage et Surface de r\u00e9ponse, ouvre un module \u00e0 part. Son principe : partir d\u2019un ensemble d\u2019essais candidats<\/strong>\u00a0et en extraire le sous-ensemble qui maximise le\u00a0d\u00e9terminant<\/strong> de la matrice d\u2019information, autrement dit, celui qui apporte le plus d\u2019information pour le mod\u00e8le vis\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

\u26a0\ufe0f Point important et peu visible : sur les pages Taguchi, XN et Balayage, les essais candidats ne sont pas ceux de la table fractionnaire affich\u00e9e mais ceux du\u00a0plan complet<\/strong>. C\u2019est logique car on cherche le meilleur sous-ensemble possible, pas le meilleur sous-ensemble d\u2019un sous-ensemble mais cela change ce que vous voyez dans l\u2019onglet des candidats.<\/p>\n\n\n\n

1. Le panneau de gauche<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  • Nombre de simulation<\/strong>\u00a0: le nombre de recherches al\u00e9atoires par taille de plan, de 10 \u00e0 100 (25 par d\u00e9faut). Plus il est \u00e9lev\u00e9, plus la solution est proche de l\u2019optimum, plus le calcul est long ; <\/li>\n\n\n\n
  • Nombre de lignes candidates<\/strong>,\u00a0Degrees of freedom<\/strong>,\u00a0Nombre mini d\u2019essais<\/strong>\u00a0: les contraintes du probl\u00e8me. Le minimum d\u2019essais vaut les degr\u00e9s de libert\u00e9 du mod\u00e8le, diminu\u00e9s des essais que vous imposez ; <\/li>\n\n\n\n
  • Determinant initial<\/strong>\u00a0and\u00a0D\u00e9terminant Doptimal<\/strong>\u00a0: la r\u00e9f\u00e9rence et le r\u00e9sultat. Le second est color\u00e9 : vert au-del\u00e0 de 99 % de la r\u00e9f\u00e9rence, orange entre 95 et 99 %, rouge en dessous ; <\/li>\n\n\n\n
  • Factors<\/strong>\u00a0: le choix des termes du mod\u00e8le. C\u2019est ici qu\u2019on ajoute les\u00a0interactions<\/strong>\u00a0\u00e0 estimer, ce qui augmente les degr\u00e9s de libert\u00e9 et donc le minimum d\u2019essais.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    2. Les quatre onglets<\/h2>\n\n\n\n

    Recherche de l\u2019optimum<\/strong>\u00a0: on donne un nombre minimum et maximum d\u2019essais, et Ellistat trace le d\u00e9terminant obtenu en fonction du nombre d\u2019essais, avec en pointill\u00e9 rouge le d\u00e9terminant du plan initial. Le calcul est annulable.<\/p>\n\n\n\n

    Cr\u00e9ation du plan<\/strong>\u00a0: on fixe le nombre d\u2019essais et l\u2019on obtient le plan D-optimal correspondant, transf\u00e9rable en grille comme les autres.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Essais candidats<\/strong>\u00a0: la liste des candidats, avec une case \u00e0 cocher par ligne : \u00ab Cochez les cases pour les essais \u00e0 ne pas retenir (ex : configuration impossible) \u00bb. C\u2019est ici qu\u2019on retire les combinaisons irr\u00e9alisables.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    DOE inclusion table<\/strong>\u00a0: les essais que vous voulez\u00a0imposer<\/strong>\u00a0au plan, quoi qu\u2019en dise l\u2019optimisation. On fixe le nombre de lignes, on saisit les valeurs, le copier-coller multi-cellules depuis un tableur fonctionne et \u00ab Effacer le tableau \u00bb remet \u00e0 z\u00e9ro. Une cellule sur fond\u00a0rouge<\/strong>\u00a0signale une modalit\u00e9 qui n\u2019existe pas dans les candidats.<\/p>\n\n\n\n

    \ud83d\udca1 C\u2019est la combinaison de ces deux derniers onglets qui fait la valeur du module, et elle n\u2019a pas d\u2019\u00e9quivalent dans les tables standard :\u00a0retirer les essais impossibles<\/strong>\u00a0and\u00a0imposer les essais d\u00e9j\u00e0 r\u00e9alis\u00e9s<\/strong>. C\u2019est aussi la r\u00e9ponse au besoin \u00ab compl\u00e9ter un plan existant \u00bb on impose les essais faits, et l\u2019optimisation choisit les suivants.<\/p>\n\n\n\n

    \u26a0\ufe0f Le r\u00e9sultat d\u00e9pend enti\u00e8rement de la qualit\u00e9 de l\u2019ensemble de candidats et du mod\u00e8le d\u00e9clar\u00e9. Un plan D-optimal pour un mod\u00e8le sans interactions n\u2019est pas D-optimal pour le m\u00eame mod\u00e8le avec interactions : le module optimise pour ce qu\u2019on lui demande, exactement.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":110,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[24],"class_list":["post-4668","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-7-doe-plans-dexperiences"],"acf":[],"yoast_head":"\nPlan D-Optimal - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Excluez les essais irr\u00e9alisables, imposez ceux d\u00e9j\u00e0 faits, et laissez l'optimisation D-optimale construire le plan d'exp\u00e9riences le mieux adapt\u00e9 \u00e0 votre budget.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/en\/users-guide\/plan-d-optimal\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Plan D-Optimal - 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