{"id":2553,"date":"2024-10-09T09:44:52","date_gmt":"2024-10-09T07:44:52","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=2553"},"modified":"2024-10-23T16:47:07","modified_gmt":"2024-10-23T14:47:07","slug":"03-poblacion","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/es\/guide-dutilisateur\/03-population\/","title":{"rendered":"Poblaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>Ellistat <a href=\"https:\/\/ellistat.com\/es\/soluciones-de-analisis-de-datos\/\">An\u00e1lisis de datos<\/a> ofrece una gama completa de <strong>pruebas estad\u00edsticas<\/strong> Pruebas param\u00e9tricas y no param\u00e9tricas para comparar una poblaci\u00f3n de datos cuantitativos. La finalidad de estas pruebas estad\u00edsticas es comparar dos o m\u00e1s poblaciones, ya sea en t\u00e9rminos de posiciones (como medias o medianas) o de variaciones (varianzas).<\/p>\n\n\n\n<p>Las pruebas de hip\u00f3tesis pueden dividirse en dos grandes categor\u00edas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pruebas param\u00e9tricas (en naranja): Estas pruebas estad\u00edsticas hacen suposiciones sobre los par\u00e1metros de la distribuci\u00f3n de la poblaci\u00f3n, como la media y la varianza, e incluyen ejemplos como la prueba t de Student, ANOVA y la prueba de regresi\u00f3n lineal.<\/li>\n\n\n\n<li>Pruebas no param\u00e9tricas (en verde): Se trata de pruebas estad\u00edsticas que no hacen suposiciones sobre la distribuci\u00f3n de los datos poblacionales e incluyen ejemplos como la prueba de Wilcoxon, Kruskal-Wallis o Friedman.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La tabla siguiente resume todas las pruebas estad\u00edsticas disponibles en el An\u00e1lisis de datos Ellistat:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"984\" height=\"440\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-43.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2554\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-43.png 984w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-43-300x134.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-43-768x343.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-43-18x8.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 984px) 100vw, 984px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>En las secciones siguientes se detallan las pruebas estad\u00edsticas que pueden realizarse con el An\u00e1lisis de datos Ellistat:<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. Pruebas estad\u00edsticas para comparar medias<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comparaci\u00f3n de medias:<\/h3>\n\n\n\n<p>Los siguientes ejemplos resumen los tipos de comparaci\u00f3n realizados para comparar medias.<\/p>\n\n\n\n<p>Los enlaces siguientes contienen los datos utilizados para los distintos an\u00e1lisis de comparaci\u00f3n de medias propuestos por Ellistat Data Analysis. Tomemos como ejemplo los siguientes datos<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Independent-Data-Donn-es-ind-pendantes-dac47d220e4849539713c494536c8bae?pvs=21\">Datos independientes \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Paired-Data-Donn-es-appari-es-b4d9716ead7e41ebba60342898325fab?pvs=21\">Paired Data \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es appari\u00e9es \ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 1: Comparaci\u00f3n de una media con un valor te\u00f3rico :<\/h3>\n\n\n\n<p>Realice una prueba 1T para comparar una media con un valor te\u00f3rico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2555\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-1536x786.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadr\u00edcula. El objetivo de este estudio es comparar la fuerza media del proveedor A con 5 N.<\/li>\n\n\n\n<li>Haga clic en el men\u00fa \"Estad\u00edstica inferencial\".<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>seleccione la columna con datos cuantitativos en Y.<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 2,<\/strong>&nbsp;elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondr\u00e1 s\u00f3lo \"Proporci\u00f3n\", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondr\u00e1 los dos tipos \"proporci\u00f3n\" y \"poblaci\u00f3n\". \ud83d\udcdd: elija \"poblaci\u00f3n\".<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>para obtener el gr\u00e1fico seleccionado en la zona 2.<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 4<\/strong>El resultado de la significaci\u00f3n (se muestra a la derecha) con los diferentes estad\u00edsticos a continuaci\u00f3n. (La diferencia entre la media y el valor te\u00f3rico es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente podemos concluir que la diferencia es significativa). En el siguiente caso podemos concluir que la diferencia es significativa). \ud83d\udcdd: El contenido de&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>depende del tipo de datos seleccionados en&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"532\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-1024x532.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2556\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-1024x532.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-300x156.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-768x399.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-1536x798.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Ten cuidado de comprobar los requisitos previos de la prueba: Normalidad de los datos y ausencia de valores at\u00edpicos.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Si se cumplen estas condiciones, aparecer\u00e1 el logotipo \u2705 en la parte superior izquierda del informe.<\/li>\n\n\n\n<li>Si no se cumple alguna de las condiciones, aparece el logotipo \u26a0\ufe0f APP en la esquina superior izquierda del informe.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"590\" height=\"100\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-46.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2557\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-46.png 590w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-46-300x51.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-46-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 590px) 100vw, 590px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"576\" height=\"98\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-47.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2558\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-47.png 576w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-47-300x51.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-47-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 576px) 100vw, 576px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 2: Comparaci\u00f3n de dos medias <\/h3>\n\n\n\n<p>Realice una prueba 2T para comparar dos medias diferentes.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadr\u00edcula. El objetivo de este estudio es comparar las fuerzas medias de los proveedores A y B.<\/li>\n\n\n\n<li>Haga clic en el men\u00fa \"Estad\u00edstica inferencial\".<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Si los datos est\u00e1n en 2 columnas diferentes, elija las columnas A y B en Y. Si los datos est\u00e1n apilados (una columna de proveedor adem\u00e1s de una columna de fuerza), elija fuerza en Y y proveedor en X.<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 2,<\/strong>&nbsp;elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondr\u00e1 s\u00f3lo \"Proporci\u00f3n\", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondr\u00e1 los dos tipos \"proporci\u00f3n\" y \"poblaci\u00f3n\". \ud83d\udcdd: elija \"poblaci\u00f3n\".<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>para obtener el gr\u00e1fico seleccionado en la zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"754\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-1024x754.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2559\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-1024x754.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-300x221.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-768x565.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-1536x1130.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-16x12.png 16w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48.png 1621w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. el resultado de significaci\u00f3n (se muestra a la derecha) con los diferentes estad\u00edsticos que aparecen a continuaci\u00f3n. (La diferencia entre las dos medias A y B es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). \ud83d\udcdd: El contenido de&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;depende del tipo de datos seleccionados en&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"577\" height=\"327\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-49.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2560\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-49.png 577w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-49-300x170.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-49-18x10.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 577px) 100vw, 577px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Ten cuidado de comprobar los requisitos previos de la prueba: normalidad de los datos, ausencia de valores at\u00edpicos e igualdad de varianzas.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Si se cumplen estas condiciones, aparecer\u00e1 el logotipo \u2705 en la parte superior izquierda del informe.<\/li>\n\n\n\n<li>Si no se cumple alguna de las condiciones, aparece el logotipo \u26a0\ufe0f APP en la esquina superior izquierda del informe.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"573\" height=\"99\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-50.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2561\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-50.png 573w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-50-300x52.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-50-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 573px) 100vw, 573px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"578\" height=\"117\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-51.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2562\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-51.png 578w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-51-300x61.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-51-18x4.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 578px) 100vw, 578px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 3: Comparaci\u00f3n de tres o m\u00e1s medias <\/h3>\n\n\n\n<p>Realice una prueba ANOVA (an\u00e1lisis de varianza) para comparar 3 o m\u00e1s medias.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadr\u00edcula. El objetivo de este estudio es comparar las fuerzas medias de los proveedores A, B y C.<\/li>\n\n\n\n<li>Haga clic en el men\u00fa \"Estad\u00edstica inferencial\".<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Elija las columnas A, B y C en Y si los datos est\u00e1n en 3 columnas diferentes. o si los datos est\u00e1n apilados (una columna de proveedores adem\u00e1s de una columna con los puntos fuertes). elija el punto fuerte como Y y el proveedor como X.<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 2,<\/strong>&nbsp;elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondr\u00e1 s\u00f3lo \"Proporci\u00f3n\", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondr\u00e1 los dos tipos \"proporci\u00f3n\" y \"poblaci\u00f3n\". \ud83d\udcdd: elija \"poblaci\u00f3n\".<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>para obtener el gr\u00e1fico seleccionado en la zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"746\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-1024x746.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2563\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-1024x746.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-300x219.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-768x560.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-1536x1119.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-16x12.png 16w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52.png 1648w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. el resultado de significaci\u00f3n (se muestra a la derecha) con los diferentes estad\u00edsticos que aparecen a continuaci\u00f3n. (La diferencia entre las medias A, B y C es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). \ud83d\udcdd: El contenido de&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;depende del tipo de datos seleccionados en&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"576\" height=\"346\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-53.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2564\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-53.png 576w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-53-300x180.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-53-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 576px) 100vw, 576px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Ten cuidado de comprobar los requisitos previos de la prueba: normalidad de los datos, ausencia de valores at\u00edpicos e igualdad de varianzas.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Si se cumplen estas condiciones, aparecer\u00e1 el logotipo \u2705 en la parte superior izquierda del informe.<\/li>\n\n\n\n<li>Si no se cumple alguna de las condiciones, aparece el logotipo \u26a0\ufe0f APP en la esquina superior izquierda del informe.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"577\" height=\"98\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-54.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2565\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-54.png 577w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-54-300x51.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-54-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 577px) 100vw, 577px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"575\" height=\"103\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-55.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2566\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-55.png 575w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-55-300x54.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-55-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 4: Datos emparejados<\/h3>\n\n\n\n<p>En el contexto de la estad\u00edstica, los datos pareados (o datos emparejados) se refieren a conjuntos de datos en los que las observaciones se recogen por pares. Cada par de observaciones suele estar vinculado de una forma espec\u00edfica, lo que permite comparar directamente los dos valores de cada par.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Compare la dureza media antes y despu\u00e9s del tratamiento t\u00e9rmico.<\/li>\n\n\n\n<li>Compare el recuento de gl\u00f3bulos blancos antes, despu\u00e9s de la primera dosis de tratamiento y despu\u00e9s de la segunda dosis de tratamiento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Comparar las medias de datos emparejados.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"387\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-56-1024x387.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2567\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-56-1024x387.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-56-300x113.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-56-768x290.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-56-18x7.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-56.png 1495w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Ellistat ofrece dos pruebas adecuadas para comparar las medias de datos emparejados:<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Prueba T<\/strong>&nbsp;para datos emparejados para dos medias.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>ANOVA<\/strong>&nbsp;para datos emparejados de dos o m\u00e1s medias.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Paired-Data-Donn-es-appari-es-e939f25552a244ed884a1188b17a5a4c?pvs=21\">Paired Data \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es appari\u00e9es \ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Pruebas estad\u00edsticas para comparar desviaciones t\u00edpicas<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comparaci\u00f3n de las desviaciones est\u00e1ndar:<\/h3>\n\n\n\n<p>Los siguientes ejemplos resumen los tipos de comparaci\u00f3n realizados para comparar las desviaciones t\u00edpicas.<\/p>\n\n\n\n<p>Los enlaces siguientes contienen los datos utilizados para los distintos an\u00e1lisis de comparaci\u00f3n de desviaciones t\u00edpicas propuestos por Ellistat Data Analysis. Tomemos como ejemplo los siguientes datos:<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Independent-Data-Donn-es-ind-pendantes-dac47d220e4849539713c494536c8bae?pvs=21\">Datos independientes \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 1: Comparaci\u00f3n de una desviaci\u00f3n t\u00edpica con un valor te\u00f3rico :<\/h3>\n\n\n\n<p>Hacer un&nbsp;<strong>Prueba Chi-2<\/strong>para comparar una desviaci\u00f3n t\u00edpica con un valor te\u00f3rico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2568\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-1536x785.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57.png 2001w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadr\u00edcula. El objetivo de este estudio es comparar la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de la fuerza del proveedor A con 1 N.<\/li>\n\n\n\n<li>Haga clic en el men\u00fa \"Estad\u00edstica inferencial\".<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>seleccione la columna con datos cuantitativos en Y.<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 2,<\/strong>&nbsp;elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondr\u00e1 s\u00f3lo \"Proporci\u00f3n\", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondr\u00e1 los dos tipos \"proporci\u00f3n\" y \"poblaci\u00f3n\". \ud83d\udcdd: elija \"poblaci\u00f3n\".<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>para obtener el gr\u00e1fico seleccionado en la zona 2.<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 4<\/strong>El resultado de significaci\u00f3n (se muestra a la derecha) con los diferentes estad\u00edsticos a continuaci\u00f3n. (la diferencia entre la desviaci\u00f3n t\u00edpica y el valor te\u00f3rico es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el siguiente caso podemos concluir que la diferencia es significativa). \ud83d\udcdd: El contenido de&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>depende del tipo de datos seleccionados en&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"564\" height=\"281\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-58.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2569\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-58.png 564w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-58-300x149.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-58-18x9.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 564px) 100vw, 564px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Ten cuidado de comprobar los requisitos previos de la prueba: Normalidad de los datos y ausencia de valores at\u00edpicos.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Si se cumplen estas condiciones, aparecer\u00e1 el logotipo \u2705 en la parte superior izquierda del informe.<\/li>\n\n\n\n<li>Si no se cumple alguna de las condiciones, aparece el logotipo \u26a0\ufe0f APP en la esquina superior izquierda del informe.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"584\" height=\"90\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-59.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2570\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-59.png 584w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-59-300x46.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-59-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 584px) 100vw, 584px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"569\" height=\"96\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-60.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2571\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-60.png 569w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-60-300x51.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-60-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 569px) 100vw, 569px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 2: Comparaci\u00f3n de dos desviaciones t\u00edpicas.<\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat ofrece 2 pruebas para comparar las desviaciones est\u00e1ndar:<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2<strong>Prueba de Fischer<\/strong>para comparar dos desviaciones t\u00edpicas diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2<strong>La prueba de Levene<\/strong>para comparar dos o m\u00e1s desviaciones t\u00edpicas.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadr\u00edcula. El objetivo de este estudio es comparar las desviaciones t\u00edpicas de las fuerzas de los proveedores A y B.<\/li>\n\n\n\n<li>Haga clic en el men\u00fa \"Estad\u00edstica inferencial\".<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Si los datos est\u00e1n en 2 columnas diferentes, elija las columnas A y B en Y. Si los datos est\u00e1n apilados (una columna de proveedor adem\u00e1s de una columna de fuerza), elija fuerza en Y y proveedor en X.<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 2,<\/strong>&nbsp;elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondr\u00e1 s\u00f3lo \"Proporci\u00f3n\", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondr\u00e1 los dos tipos \"proporci\u00f3n\" y \"poblaci\u00f3n\". \ud83d\udcdd: elija \"poblaci\u00f3n\".<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>para obtener el gr\u00e1fico seleccionado en la zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2572\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-1536x785.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61.png 2001w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. el resultado de la significaci\u00f3n (se muestra a la derecha) con los diferentes estad\u00edsticos a continuaci\u00f3n. (La diferencia entre las dos desviaciones t\u00edpicas A y B es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente podemos concluir que la diferencia no es significativa). En el siguiente caso podemos concluir que la diferencia no es significativa). \ud83d\udcdd: El contenido de&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;depende del tipo de datos seleccionados en&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"573\" height=\"557\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-62.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2573\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-62.png 573w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-62-300x292.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-62-12x12.png 12w\" sizes=\"auto, (max-width: 573px) 100vw, 573px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Aseg\u00farate de comprobar los requisitos previos para la prueba:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\u21d2&nbsp;<strong>Prueba de Fischer :<\/strong>Normalidad de los datos y ausencia de valores at\u00edpicos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\u21d2&nbsp;<strong>Prueba de Levene :<\/strong>Ausencia de valores at\u00edpicos.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Si se cumplen estas condiciones, aparecer\u00e1 el logotipo \u2705 en la parte superior izquierda del informe.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Si no se cumple alguna de las condiciones, aparece el logotipo \u26a0\ufe0f APP en la esquina superior izquierda del informe.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"96\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-63.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2574\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-63.png 580w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-63-300x50.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-63-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"586\" height=\"82\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-64.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2575\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-64.png 586w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-64-300x42.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-64-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 586px) 100vw, 586px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 3: Comparaci\u00f3n de tres o m\u00e1s desviaciones t\u00edpicas <\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat ofrece 2 pruebas para comparar las desviaciones est\u00e1ndar:<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2<strong>La prueba de Bartlett<\/strong>para comparar dos o m\u00e1s desviaciones t\u00edpicas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2<strong>La prueba de Levene<\/strong>para comparar dos o m\u00e1s desviaciones t\u00edpicas.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadr\u00edcula. El objetivo de este estudio es comparar las desviaciones t\u00edpicas de las fuerzas de los proveedores A, B y C.<\/li>\n\n\n\n<li>Haga clic en el men\u00fa \"Estad\u00edstica inferencial\".<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Elija las columnas A, B y C en Y si los datos est\u00e1n en 3 columnas diferentes. o si los datos est\u00e1n apilados (una columna de proveedores adem\u00e1s de una columna con los puntos fuertes). elija el punto fuerte como Y y el proveedor como X.<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 2,<\/strong>&nbsp;elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondr\u00e1 s\u00f3lo \"Proporci\u00f3n\", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondr\u00e1 los dos tipos \"proporci\u00f3n\" y \"poblaci\u00f3n\". \ud83d\udcdd: elija \"poblaci\u00f3n\".<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>para obtener el gr\u00e1fico seleccionado en la zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2576\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-1536x785.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65.png 2001w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. el resultado de significaci\u00f3n (se muestra a la derecha) con los diferentes estad\u00edsticos que aparecen a continuaci\u00f3n. (La diferencia entre las desviaciones t\u00edpicas A, B y C es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). \ud83d\udcdd: El contenido de&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;depende del tipo de datos seleccionados en&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"567\" height=\"516\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-66.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2577\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-66.png 567w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-66-300x273.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-66-13x12.png 13w\" sizes=\"auto, (max-width: 567px) 100vw, 567px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Aseg\u00farate de comprobar los requisitos previos para la prueba:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\u21d2&nbsp;<strong>Prueba de Bartlett:<\/strong> Normalidad de los datos y ausencia de valores at\u00edpicos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\u21d2&nbsp;<strong>Prueba de Levene :<\/strong> Ausencia de valores at\u00edpicos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">Si se cumplen estas condiciones, aparecer\u00e1 el logotipo \u2705 en la parte superior izquierda del informe.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">Si no se cumple alguna de las condiciones, aparece el logotipo \u26a0\ufe0f APP en la esquina superior izquierda del informe.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"139\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-1024x139.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2578\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-1024x139.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-300x41.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-768x104.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-1536x208.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-18x2.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67.png 1919w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"155\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-1024x155.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2579\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-1024x155.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-300x46.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-768x117.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-1536x233.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-18x3.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68.png 1930w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Pruebas estad\u00edsticas para comparar medianas<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comparaci\u00f3n de medianas:<\/h3>\n\n\n\n<p>Los siguientes ejemplos resumen los tipos de comparaci\u00f3n realizados para comparar medianas.<\/p>\n\n\n\n<p>Los enlaces que figuran a continuaci\u00f3n contienen los datos utilizados para los distintos an\u00e1lisis de comparaci\u00f3n de medianas propuestos por Ellistat Data Analysis. Tomemos como ejemplo los siguientes datos:<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Independent-Data-Donn-es-ind-pendantes-73c9b33aa74542a3bda125d6dc0db861?pvs=21\">Datos independientes \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Paired-Data-Donn-es-appari-es-dd0a73e2055c431ab40fae753e69080f?pvs=21\">Paired Data \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es appari\u00e9es \ud83c\uddeb\ud83c\uddf7<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Este conjunto de datos permite realizar varios an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 1: Comparar una mediana con un valor te\u00f3rico :<\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat ofrece dos pruebas no param\u00e9tricas para comparar la mediana con un valor te\u00f3rico.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Prueba de signos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Prueba de Wilcoxon<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2580\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-1536x785.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69.png 2001w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadr\u00edcula. El objetivo de este estudio es comparar la fuerza mediana del proveedor A con 5 N.<\/li>\n\n\n\n<li>Haga clic en el men\u00fa \"Estad\u00edstica inferencial\".<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>seleccione la columna con datos cuantitativos en Y.<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 2,<\/strong>&nbsp;elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondr\u00e1 s\u00f3lo \"Proporci\u00f3n\", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondr\u00e1 los dos tipos \"proporci\u00f3n\" y \"poblaci\u00f3n\". \ud83d\udcdd: elija \"poblaci\u00f3n\".<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>para obtener el gr\u00e1fico seleccionado en la zona 2.<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 4<\/strong>El resultado de la significaci\u00f3n (se muestra a la derecha) con los diferentes estad\u00edsticos a continuaci\u00f3n. (La diferencia entre la mediana y el valor te\u00f3rico es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia es significativa). En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia es significativa).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"569\" height=\"564\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-70.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2581\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-70.png 569w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-70-300x297.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-70-150x150.png 150w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-70-12x12.png 12w\" sizes=\"auto, (max-width: 569px) 100vw, 569px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>\ud83d\udcdd: El contenido de&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;depende del tipo de datos seleccionados en&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>. Para seleccionar correctamente la comparaci\u00f3n de una mediana con un valor te\u00f3rico, elija la prueba no param\u00e9trica. v\u00e9ase la figura siguiente.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"845\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-845x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2582\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-845x1024.png 845w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-247x300.png 247w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-768x931.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-1267x1536.png 1267w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-1689x2048.png 1689w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-10x12.png 10w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 845px) 100vw, 845px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Tenga en cuenta que todas las pruebas de comparaci\u00f3n de medianas en Ellistat son pruebas no param\u00e9tricas, por lo que no hay requisitos previos para utilizar los resultados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 2: Comparar dos medianas.<\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat ofrece 3 pruebas para comparar dos medianas diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;&nbsp;<strong>Prueba de Mann Withney :<\/strong>&nbsp;daptada en caso de comparaci\u00f3n de datos independientes<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;&nbsp;<strong>Prueba de signos :<\/strong>&nbsp;adaptado para datos emparejados<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;&nbsp;<strong>Prueba de Wilcoxon:<\/strong>&nbsp;adaptado para datos emparejados<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadr\u00edcula. El objetivo de este estudio es comparar las medianas de los puntos fuertes de los proveedores A y B.<\/li>\n\n\n\n<li>Haga clic en el men\u00fa \"Estad\u00edstica inferencial\".<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Si los datos est\u00e1n en 2 columnas diferentes, elija las columnas A y B en Y. Si los datos est\u00e1n apilados (una columna de proveedor adem\u00e1s de una columna de fuerza), elija fuerza en Y y proveedor en X.<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 2,<\/strong>&nbsp;elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondr\u00e1 s\u00f3lo \"Proporci\u00f3n\", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondr\u00e1 los dos tipos \"proporci\u00f3n\" y \"poblaci\u00f3n\". \ud83d\udcdd: elija \"poblaci\u00f3n\".<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>para obtener el gr\u00e1fico seleccionado en la zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2583\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-1536x785.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72.png 2001w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. el resultado de la significaci\u00f3n (se muestra a la derecha) con los diferentes estad\u00edsticos a continuaci\u00f3n. (La diferencia entre las dos medianas A y B es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"568\" height=\"268\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-73.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2584\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-73.png 568w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-73-300x142.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-73-18x8.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 568px) 100vw, 568px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>\ud83d\udcdd: El contenido de&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;depende del tipo de datos seleccionados en&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>. Para seleccionar la comparaci\u00f3n de dos medianas, elija la prueba no param\u00e9trica. v\u00e9ase la figura siguiente.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"608\" height=\"529\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-74.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2585\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-74.png 608w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-74-300x261.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-74-14x12.png 14w\" sizes=\"auto, (max-width: 608px) 100vw, 608px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Tenga en cuenta que todas las pruebas de comparaci\u00f3n de medianas en Ellistat son pruebas no param\u00e9tricas. As\u00ed que no se requiere ning\u00fan requisito previo para explotar los resultados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 3: Comparar tres o m\u00e1s medianas .<\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat ofrece dos pruebas no param\u00e9tricas para comparar tres o m\u00e1s medianas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Prueba de Kruskal-Walis :<\/strong>&nbsp;adaptado a datos independientes<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Prueba de Friedman:<\/strong>&nbsp;adaptado a los datos emparejados<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadr\u00edcula. El objetivo de este estudio es comparar las medianas de los puntos fuertes de los proveedores A, B y C.<\/li>\n\n\n\n<li>Haga clic en el men\u00fa \"Estad\u00edstica inferencial\".<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Elija las columnas A, B y C en Y si los datos est\u00e1n en 3 columnas diferentes. o si los datos est\u00e1n apilados (una columna de proveedores adem\u00e1s de una columna con los puntos fuertes). elija el punto fuerte como Y y el proveedor como X.<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 2,<\/strong>&nbsp;elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondr\u00e1 s\u00f3lo \"Proporci\u00f3n\", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondr\u00e1 los dos tipos \"proporci\u00f3n\" y \"poblaci\u00f3n\". \ud83d\udcdd: elija \"poblaci\u00f3n\".<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>para obtener el gr\u00e1fico seleccionado en la zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2586\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-1536x785.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75.png 2001w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. el resultado de significaci\u00f3n (se muestra a la derecha) con los diferentes estad\u00edsticos que aparecen a continuaci\u00f3n. (La diferencia entre las medianas A, B y C es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"496\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-1024x496.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2589\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-1024x496.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-300x145.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-768x372.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-1536x743.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>\ud83d\udcdd: El contenido de&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;depende del tipo de datos seleccionados en&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>. Para seleccionar la comparaci\u00f3n de varias medianas, elija la prueba no param\u00e9trica. v\u00e9ase la figura siguiente.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"586\" height=\"668\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-77.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2590\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-77.png 586w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-77-263x300.png 263w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-77-11x12.png 11w\" sizes=\"auto, (max-width: 586px) 100vw, 586px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\"> \ud83d\udca1 Tenga en cuenta que todas las pruebas de comparaci\u00f3n de medianas en Ellistat son pruebas no param\u00e9tricas. As\u00ed que no se requiere ning\u00fan requisito previo para explotar los resultados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 4: Datos emparejados<\/h3>\n\n\n\n<p>En el contexto de la estad\u00edstica, los datos pareados (o datos emparejados) se refieren a conjuntos de datos en los que las observaciones se recogen por pares. Cada par de observaciones suele estar vinculado de una forma espec\u00edfica, lo que permite comparar directamente los dos valores de cada par.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Compare la dureza media antes y despu\u00e9s del tratamiento t\u00e9rmico.<\/li>\n\n\n\n<li>Compare el recuento de gl\u00f3bulos blancos antes, despu\u00e9s de la primera dosis de tratamiento y despu\u00e9s de la segunda dosis de tratamiento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Para comparar las medianas de datos emparejados.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"387\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-78-1024x387.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2591\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-78-1024x387.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-78-300x113.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-78-768x290.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-78-18x7.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-78.png 1495w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Ellistat ofrece 3 pruebas adecuadas para comparar las medianas de datos emparejados:<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2\u21d2&nbsp;<strong>Prueba de signos :<\/strong>&nbsp;adecuado para comparar dos medianas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Prueba de Wilcoxon<\/strong>&nbsp;Para comparar dos medianas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Prueba de Friedman:<\/strong>&nbsp;adecuado para comparar 3 o m\u00e1s medianas<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Tenga en cuenta que todas las pruebas de comparaci\u00f3n de medianas en Ellistat son pruebas no param\u00e9tricas. As\u00ed que no se requiere ning\u00fan requisito previo para explotar los resultados.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[23],"class_list":["post-2553","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-5-statistiques-inferentielles"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Population - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tests param\u00e9triques vs non param\u00e9triques ? Quel test est adapt\u00e9 pour analyser ma population ? 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