{"id":2595,"date":"2024-10-09T10:00:27","date_gmt":"2024-10-09T08:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=2595"},"modified":"2024-10-23T16:21:54","modified_gmt":"2024-10-23T14:21:54","slug":"05-correlacion","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/es\/guide-dutilisateur\/05-correlation\/","title":{"rendered":"Correlaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>Ellistat <a href=\"https:\/\/ellistat.com\/es\/soluciones-de-analisis-de-datos\/\">An\u00e1lisis de datos<\/a> ofrece el submen\u00fa Correlaci\u00f3n, que contiene una serie de herramientas estad\u00edsticas. Estas herramientas pueden utilizarse para<strong> estudios de correlaci\u00f3n <\/strong>de varias respuestas en un conjunto de datos. O para reducir el tama\u00f1o de un conjunto de datos o supervisar procesos con varias variables simult\u00e1neamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Los ejemplos siguientes muestran las herramientas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Matriz de correlaciones <\/li>\n\n\n\n<li>ACP<\/li>\n\n\n\n<li>Tarjeta T\u00b2<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El conjunto de datos utilizado en estos ejemplos se encuentra en la p\u00e1gina siguiente<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Independent-Data-Donn-es-ind-pendantes-1ef260c96799456c8d41959236e2cf56?pvs=21\">Datos independientes \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 1: Encontrar la correlaci\u00f3n entre varias respuestas Y, utilizando la matriz de correlaciones<\/h3>\n\n\n\n<p>La&nbsp;<strong>matriz de correlaciones<\/strong>&nbsp;es una herramienta estad\u00edstica esencial utilizada para comprender las relaciones entre varias variables de un conjunto de datos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"522\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-81-1024x522.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2598\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-81-1024x522.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-81-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-81-768x391.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-81-1536x783.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-81-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-81.png 2007w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduzca datos cuantitativos de varias columnas Y en la cuadr\u00edcula. En el ejemplo, queremos encontrar la correlaci\u00f3n entre las respuestas Y1=\"Delta\", Y2=\"Fuerza\" e Y3=\"Presi\u00f3n\".<\/li>\n\n\n\n<li>Pulse en el men\u00fa \"<strong>Estad\u00edstica inferencial<\/strong>\".<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>seleccione las columnas Y1=\"Delta\", Y2=\"fuerza\" e Y3=\"presi\u00f3n\".<\/li>\n\n\n\n<li>En\u00a0<strong>zona 2,<\/strong>\u00a0elija el tipo de datos. Por defecto, si las varias columnas seleccionadas contienen valores cuantitativos, Ellistat trazar\u00e1 las curvas de correlaci\u00f3n entre todas las respuestas por pares. Adem\u00e1s del submen\u00fa Correlaci\u00f3n, tambi\u00e9n puede elegir los submen\u00fas \"Proporci\u00f3n\" o \"Poblaci\u00f3n\". \ud83d\udcdd: seleccione \"Matriz de correlaci\u00f3n\".<\/li>\n\n\n\n<li>En\u00a0<strong>Zona 3<\/strong>En la mitad por encima de la diagonal, obtenemos la matriz de correlaci\u00f3n que contiene todos los gr\u00e1ficos de correlaci\u00f3n de dos respuestas por pares. La diagonal de esta matriz muestra los nombres de las respuestas. Y en la mitad inferior encontramos los coeficientes de determinaci\u00f3n R\u00b2 y el umbral de significaci\u00f3n (valor P).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El diagrama siguiente muestra el gr\u00e1fico de correlaci\u00f3n, la R\u00b2 y el valor P para las dos respuestas Delta y Presi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-82-1024x512.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2599\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-82-1024x512.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-82-300x150.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-82-768x384.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-82-1536x768.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-82-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-82.png 1764w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Cuando hacemos clic en un gr\u00e1fico, encontramos un informe de un An\u00e1lisis XY de las dos respuestas correlacionadas:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"1007\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-83-1024x1007.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2603\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-83-1024x1007.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-83-300x295.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-83-768x755.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-83-12x12.png 12w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-83.png 1341w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 En la mitad inferior de la matriz de correlaciones hay dos valores :<\/p>\n\n\n\n<p>R\u00b2 (valor P).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"155\" height=\"64\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-90.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2604\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-90.png 155w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-90-18x7.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 155px) 100vw, 155px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 2: Encontrar la correlaci\u00f3n entre varias variables Y, utilizando PCA.<\/h3>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis de componentes principales (ACP) es un m\u00e9todo estad\u00edstico utilizado para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos conservando la mayor cantidad de informaci\u00f3n posible. Esta t\u00e9cnica resulta especialmente \u00fatil cuando se trabaja con datos multivariantes (es decir, datos que contienen varias variables).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"549\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-84-1-1024x549.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2605\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-84-1-1024x549.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-84-1-300x161.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-84-1-768x412.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-84-1-1536x824.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-84-1-18x10.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-84-1.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Coloque un conjunto de datos cuantitativos con varias columnas Y en la cuadr\u00edcula. En el ejemplo, queremos realizar un an\u00e1lisis PCA de los datos: Y1=\"Delta\", Y2=\"fuerza\", Y3=\"Presi\u00f3n\", Y4=\"Presi\u00f3n 2\", Y5=\"Presi\u00f3n 3\".<\/li>\n\n\n\n<li>Pulse en el men\u00fa \"<strong>Estad\u00edstica inferencial<\/strong>\".<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>seleccione las columnas Y1=\"Delta\", Y2=\"fuerza\" e Y3=\"Presi\u00f3n\", Y4=\"Presi\u00f3n 2\", Y5=\"Presi\u00f3n 3\".<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 2,<\/strong>&nbsp;seleccione el tipo de datos que desea utilizar. Pulse el submen\u00fa \"correlaci\u00f3n\" y seleccione \"correlaci\u00f3n\".<strong>ACP<\/strong>\". Adem\u00e1s de este submen\u00fa, tambi\u00e9n puede seleccionar los submen\u00fas \"Proporci\u00f3n\" o \"Poblaci\u00f3n\". \ud83d\udcdd: seleccione \"<strong>ACP<\/strong>\"<\/li>\n\n\n\n<li>En\u00a0<strong>Zona 3<\/strong>obtenemos la proyecci\u00f3n de las distintas respuestas en el plano compuesto por los vectores principales\u00a0<strong>C1 (eje x)<\/strong>\u00a0y\u00a0<strong>C2 (eje y).<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 En la parte superior del&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>Existen dos herramientas para elegir uno de los factores de la hoja de c\u00e1lculo:<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Con la herramienta \"Etiqueta\" :<\/h4>\n\n\n\n<p>Es posible ver c\u00f3mo var\u00edan los individuos en funci\u00f3n del factor elegido. Esto permitir\u00eda aplicar un c\u00f3digo de colores a los individuos en funci\u00f3n de la variable elegida. El caso siguiente presenta los resultados obtenidos para la etiqueta = \"Delta\". Podemos ver que los individuos con un delta alto son de color naranja\/amarillo. Los individuos con un delta bajo est\u00e1n en azul.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2249\" height=\"109\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-91.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2608\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-91.png 2249w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-91-300x15.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-91-1024x50.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-91-768x37.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-91-1536x74.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-91-2048x99.png 2048w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-91-18x1.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 2249px) 100vw, 2249px\" \/><\/figure>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"830\" height=\"785\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-85-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2609\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-85-1.png 830w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-85-1-300x284.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-85-1-768x726.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-85-1-13x12.png 13w\" sizes=\"auto, (max-width: 830px) 100vw, 830px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">La herramienta \"otra variable <\/h4>\n\n\n\n<p>Se utiliza para trazar un factor sin tenerlo en cuenta al determinar los vectores principales. \u00a1Atenci\u00f3n! Para que esta funci\u00f3n funcione, el factor no debe estar marcado en las zonas 1 y 3 al mismo tiempo. S\u00f3lo debe estar marcado en la zona 3. He aqu\u00ed el ejemplo del factor \"Delta\" (v\u00e9ase la figura siguiente). Esta variable puede ser cuantitativa o cualitativa.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"427\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-86-1024x427.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2610\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-86-1024x427.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-86-300x125.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-86-768x320.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-86-1536x640.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-86-18x8.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-86.png 1598w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Tanto si elige la opci\u00f3n \"Etiqueta\" como la opci\u00f3n \"Otra variable\", las variables elegidas pueden ser cuantitativas o cualitativas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\"> \ud83d\udca1 En la parte central de&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>Puedes elegir varias pesta\u00f1as:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"34\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-87-1024x34.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2611\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-87-1024x34.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-87-300x10.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-87-768x26.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-87-1536x51.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-87-2048x68.png 2048w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-87-18x1.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">La pesta\u00f1a \"Resumen\": <\/h4>\n\n\n\n<p>Esta pesta\u00f1a contiene el gr\u00e1fico, los men\u00fas de visualizaci\u00f3n de los individuos en el gr\u00e1fico, los ajustes de clasificaci\u00f3n y la tabla de vectores principales.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">La ficha de Pareto : <\/h4>\n\n\n\n<p>Esta pesta\u00f1a contiene el diagrama de Pareto, que muestra la contribuci\u00f3n de cada vector principal.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"327\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-88-1024x327.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2612\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-88-1024x327.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-88-300x96.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-88-768x245.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-88-1536x491.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-88-2048x654.png 2048w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-88-18x6.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">La pesta\u00f1a \"variable\" : <\/h4>\n\n\n\n<p>Esta pesta\u00f1a muestra el grado de significaci\u00f3n de la correlaci\u00f3n entre las variables y los distintos ejes principales (C1, C2, etc.) Un valor P inferior a 0,05 significa que la correlaci\u00f3n entre la variable y el vector principal es significativa. (v\u00e9ase el cuadro siguiente)<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"176\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-89-1024x176.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2613\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-89-1024x176.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-89-300x52.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-89-768x132.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-89-1536x264.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-89-2048x352.png 2048w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-89-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">La pesta\u00f1a \"valores individuales\": <\/h4>\n\n\n\n<p>Esta pesta\u00f1a muestra las coordenadas de los individuos en el espacio de los vectores principales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ejemplo 3: Tarjeta T\u00b2 de Hotelling<\/h3>\n\n\n\n<p>El gr\u00e1fico T\u00b2 de Hotelling es una herramienta estad\u00edstica utilizada para el an\u00e1lisis de\u00a0<strong>control de calidad multivariante<\/strong>\u00a0y an\u00e1lisis de datos. Permiten controlar simult\u00e1neamente procesos con varias variables. Es una extensi\u00f3n multivariante de los gr\u00e1ficos de control de Shewhart, que se centran en una sola variable. El T\u00b2 de Hotelling suele utilizarse en contextos en los que es necesario controlar varias caracter\u00edsticas de calidad al mismo tiempo. Algunos ejemplos son la fabricaci\u00f3n, la biolog\u00eda y la ingenier\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"537\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-92-1-1024x537.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2615\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-92-1-1024x537.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-92-1-300x157.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-92-1-768x403.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-92-1-1536x806.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-92-1-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-92-1.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserte datos cuantitativos de varias columnas Y en la rejilla. En el ejemplo, queremos controlar simult\u00e1neamente los siguientes datos: Y1=\"Delta\", Y2=\"Fuerza\", Y3=\"Presi\u00f3n\", Y4=\"Presi\u00f3n 2\", Y5=\"Presi\u00f3n 3\".<\/li>\n\n\n\n<li>Pulse en el men\u00fa \"<strong>Estad\u00edstica inferencial<\/strong>\".<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>seleccione las columnas Y1=\"Delta\", Y2=\"fuerza\" e Y3=\"Presi\u00f3n\", Y4=\"Presi\u00f3n 2\", Y5=\"Presi\u00f3n 3\".<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>zona 2,<\/strong>&nbsp;seleccione el tipo de datos que desea utilizar. Pulse el submen\u00fa \"correlaci\u00f3n\" y seleccione \"correlaci\u00f3n\".<strong>T\u00b2<\/strong>\". Adem\u00e1s de este submen\u00fa, tambi\u00e9n puede seleccionar los submen\u00fas \"Proporci\u00f3n\" o \"Poblaci\u00f3n\". \ud83d\udcdd: seleccione \"<strong>T\u00b2<\/strong>\"<\/li>\n\n\n\n<li>En&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>obtenemos el gr\u00e1fico de control&nbsp;<strong>T\u00b2<\/strong>&nbsp;con valores individuales y l\u00edmites de control.<\/li>\n\n\n\n<li>En el&nbsp;<strong>zona 4<\/strong>Aqu\u00ed encontrar\u00e1s opciones como los ajustes generales del mapa, las opciones de visualizaci\u00f3n y c\u00f3mo calcular los l\u00edmites de control.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\"> \ud83d\udca1 En la parte central de&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>Se pueden configurar varias opciones:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"216\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-93-1024x216.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2616\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-93-1024x216.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-93-300x63.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-93-768x162.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-93-1536x323.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-93-2048x431.png 2048w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-93-18x4.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li> <strong>\"General<\/strong>Con esta opci\u00f3n puede elegir el tipo de c\u00e1lculo del gr\u00e1fico de control (cl\u00e1sico, Sullivan y Chi-2). Tambi\u00e9n puede elegir el nivel de riesgo alfa y determinar los datos para el entrenamiento.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\"Mostrar<\/strong> : Con esta opci\u00f3n puede transformar la ordenada en una escala logar\u00edtmica y aplicar una Etiqueta a los datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\"L\u00edmites<\/strong> Esta opci\u00f3n le permite cambiar el l\u00edmite de control ajust\u00e1ndolo manualmente.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[23],"class_list":["post-2595","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-5-statistiques-inferentielles"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Corr\u00e9lation - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment r\u00e9aliser des \u00e9tudes de corr\u00e9lation de plusieurs r\u00e9ponses avec Ellistat ? 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