{"id":4608,"date":"2026-08-12T14:47:41","date_gmt":"2026-08-12T12:47:41","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&p=4608"},"modified":"2026-08-12T14:47:41","modified_gmt":"2026-08-12T12:47:41","slug":"estimacion-de-la-fiabilidad","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/es\/guide-dutilisateur\/estimation-de-fiabilite\/","title":{"rendered":"Estimaci\u00f3n de la fiabilidad"},"content":{"rendered":"

Esta es la entrada principal: establece una regla sobre la vida \u00fatil de tus datos.<\/p>\n\n\n\n

1. Elegir el formato de introducci\u00f3n de datos<\/h2>\n\n\n\n

Cinco formatos, seg\u00fan el formato en el que se encuentren realmente tus datos. Esa es la primera decisi\u00f3n que debes tomar.<\/p>\n\n\n\n

Formato<\/strong><\/td>Estructura de la tabla<\/strong><\/td>Casos de uso<\/strong><\/td><\/tr><\/thead>
\u00c9pocas y censuras<\/strong><\/td>Inicio del periodo, fin del periodo, n\u00famero de aver\u00edas, n\u00famero de censuras<\/td>Datos ya agregados por intervalos<\/td><\/tr>
Valores y censura<\/strong><\/td>Tiempo de funcionamiento correcto, censuras, cifras<\/td>Ensayos de laboratorio<\/td><\/tr>
Fechas de venta y devoluci\u00f3n<\/strong><\/td>Fecha de venta, fecha de devoluci\u00f3n, cantidades, censuras<\/td>Trazabilidad por unidad<\/td><\/tr>
Fecha de venta y tiempo de inactividad<\/strong><\/td>Fecha de venta, tiempo de funcionamiento correcto, cifras, censuras<\/td>Variante de la anterior, \u00fatil en el \u00e1mbito de la automoci\u00f3n, donde se mide en kil\u00f3metros y no en tiempo.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
\n

\ud83d\udca1 No transformes tus datos para adaptarlos a un formato: elige el formato que se ajuste a lo que tienes. Cada conversi\u00f3n manual supone un riesgo de perder informaci\u00f3n.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

2. Configurar el an\u00e1lisis<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  • Tipo de an\u00e1lisis<\/strong>\u00a0: Weibull de 2 o 3 par\u00e1metros, Kaplan-Meier; ;<\/li>\n\n\n\n
  • M\u00e9todo de c\u00e1lculo<\/strong>\u00a0:\u00a0verosimilitud m\u00e1xima<\/strong>\u00a0o\u00a0regresi\u00f3n<\/strong>\u00a0;<\/li>\n\n\n\n
  • Nivel de confianza<\/strong>\u00a0del intervalo; ;<\/li>\n\n\n\n
  • M\u00e1ximo en la abscisa de las gr\u00e1ficas<\/strong>, para ajustar la visualizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \n

    \ud83d\udca1\u00a0\u00bfVerosimilitud o regresi\u00f3n?<\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    La m\u00e1xima verosimilitud es estad\u00edsticamente m\u00e1s eficaz y gestiona mejor las censuras, por lo que es la opci\u00f3n predeterminada. La regresi\u00f3n, que ajusta una recta sobre el gr\u00e1fico de Weibull, es m\u00e1s intuitiva y facilita la explicaci\u00f3n a terceros. En los datos propios, ambas convergen; si divergen claramente, es se\u00f1al de que la distribuci\u00f3n no se ajusta bien.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

    3. Kaplan-Meier<\/h2>\n\n\n\n

    Kaplan-Meier no ajusta ninguna ley<\/strong> : construye la curva de supervivencia observada, paso a paso, teniendo en cuenta las censuras.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n
      \n
    • Utilizar\u00a0Weibull<\/strong>\u00a0cuando se quiere extrapolar, hacer una predicci\u00f3n a 5 a\u00f1os con 1 a\u00f1o de retrospectiva o obtener un \u03b2 interpretable.<\/li>\n\n\n\n
    • Utilizar\u00a0Kaplan-Meier<\/strong>\u00a0cuando se quiere describir sin hacer suposiciones, o cuando la forma de la curva es claramente irregular.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      La comparaci\u00f3n de la supervivencia seg\u00fan Kaplan-Meier<\/strong> compara dos grupos: dos proveedores, dos versiones, dos condiciones de uso. Es la herramienta ideal para responder a la pregunta: \u00ab\u00bfLa nueva referencia se mantiene mejor que la anterior?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

      4. Leer los resultados<\/h2>\n\n\n\n

      Le art\u00edculo de Weibull<\/strong> Alinea los puntos si la distribuci\u00f3n es adecuada. Una curvatura marcada sugiere probar la distribuci\u00f3n de Weibull de tres par\u00e1metros o indica una combinaci\u00f3n de dos modos de fallo.<\/p>\n\n\n\n

      Le\u00a0gr\u00e1fico de riesgos<\/strong>\u00a0muestra la evoluci\u00f3n de la tasa de fallos a lo largo del tiempo; la lectura directa del r\u00e9gimen viene descrita por \u03b2.<\/p>\n\n\n\n

      \n

      \u26a0\ufe0f La combinaci\u00f3n de dos modos de fallo en un mismo conjunto de datos da lugar a un ajuste mediocre y a un \u03b2 intermedio que no describe ni a uno ni a otro. Si conoces los modos, Separa los datos antes de ajustarlos.<\/strong>. Un \u03b2 de 1,2 puede ocultar un \u03b2 de 0,6 de mortalidad infantil m\u00e1s un \u03b2 de 3 de desgaste.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

      \n

      Ellistat se\u00f1ala los casos en los que el an\u00e1lisis resulta imposible: \u00abNo hay fallos disponibles para el an\u00e1lisis de Weibull con esta selecci\u00f3n\u00bb; si no se ha observado ning\u00fan fallo, no se puede ajustar ninguna ley.<\/p>\n<\/blockquote>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":50,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[36],"class_list":["post-4608","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-9-fiabilite"],"acf":[],"yoast_head":"\nEstimation de fiabilit\u00e9 - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Choisissez le bon format de donn\u00e9es, ajustez une loi de Weibull ou une courbe de Kaplan-Meier, et interpr\u00e9tez vos r\u00e9sultats de fiabilit\u00e9 pas \u00e0 pas.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/es\/guia-del-usuario\/estimacion-de-la-fiabilidad\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Estimation de fiabilit\u00e9 - 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