{"id":4608,"date":"2026-08-12T14:47:41","date_gmt":"2026-08-12T12:47:41","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=4608"},"modified":"2026-10-14T20:57:35","modified_gmt":"2026-10-14T18:57:35","slug":"estimacion-de-la-fiabilidad","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/es\/guide-dutilisateur\/estimation-de-fiabilite\/","title":{"rendered":"Estimaci\u00f3n de la fiabilidad"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta es la entrada principal: establece una regla sobre la vida \u00fatil de tus datos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Seleccionar el formato de introducci\u00f3n de datos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cinco formatos, seg\u00fan el formato en el que se encuentren realmente tus datos. Esa es la primera decisi\u00f3n que debes tomar.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>Formato<\/strong><\/td><td><strong>Estructura de la tabla<\/strong><\/td><td><strong>Casos de uso<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>\u00c9pocas y censuras<\/strong><\/td><td>Inicio del periodo, fin del periodo, n\u00famero de aver\u00edas, n\u00famero de censuras<\/td><td>Datos ya agregados por intervalos<\/td><\/tr><tr><td><strong>Valores y censura<\/strong><\/td><td>Tiempo de funcionamiento correcto, censuras, cifras<\/td><td>Ensayos de laboratorio<\/td><\/tr><tr><td><strong>Fechas de venta y devoluci\u00f3n<\/strong><\/td><td>Fecha de venta, fecha de devoluci\u00f3n, cantidades, censuras<\/td><td>Trazabilidad por unidad<\/td><\/tr><tr><td><strong>Fecha de venta y tiempo de inactividad<\/strong><\/td><td>Fecha de venta, tiempo de funcionamiento correcto, cifras, censuras<\/td><td>Variante de la anterior, \u00fatil en el \u00e1mbito de la automoci\u00f3n, donde se mide en kil\u00f3metros y no en tiempo.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 No transformes tus datos para adaptarlos a un formato: elige el formato que se ajuste a lo que tienes. Cada conversi\u00f3n manual supone un riesgo de perder informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"372\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite3.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4609\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite3.png 150w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite3-121x300.png 121w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite3-5x12.png 5w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"964\" height=\"466\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite4.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4610\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite4.png 964w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite4-300x145.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite4-768x371.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite4-18x9.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Configurar el an\u00e1lisis<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tipo de an\u00e1lisis<\/strong>&nbsp;: Weibull de 2 o 3 par\u00e1metros, Kaplan-Meier; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>M\u00e9todo de c\u00e1lculo<\/strong>&nbsp;:&nbsp;<strong>verosimilitud m\u00e1xima<\/strong>&nbsp;o&nbsp;<strong>regresi\u00f3n<\/strong>&nbsp;;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nivel de confianza<\/strong>&nbsp;del intervalo; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>M\u00e1ximo en la abscisa de las gr\u00e1ficas<\/strong>, para ajustar la visualizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1\u00a0<strong>\u00bfVerosimilitud o regresi\u00f3n?<\/strong>\u00a0 La m\u00e1xima verosimilitud es estad\u00edsticamente m\u00e1s eficaz y gestiona mejor las censuras, por lo que es la opci\u00f3n predeterminada. La regresi\u00f3n, que ajusta una recta sobre el gr\u00e1fico de Weibull, es m\u00e1s intuitiva y facilita la explicaci\u00f3n a terceros. En los datos propios, ambas convergen; si divergen claramente, es se\u00f1al de que la distribuci\u00f3n no se ajusta bien.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kaplan-Meier<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kaplan-Meier no ajusta&nbsp;<strong>ninguna ley<\/strong>&nbsp;: construye la curva de supervivencia observada, paso a paso, teniendo en cuenta las censuras.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"964\" height=\"584\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite5.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4611\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite5.png 964w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite5-300x182.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite5-768x465.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabilite5-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Utilizar&nbsp;<strong>Weibull<\/strong>&nbsp;cuando se quiere extrapolar, hacer una predicci\u00f3n a 5 a\u00f1os con 1 a\u00f1o de retrospectiva o obtener un \u03b2 interpretable.<\/li>\n\n\n\n<li>Utilizar&nbsp;<strong>Kaplan-Meier<\/strong>&nbsp;cuando se quiere describir sin hacer suposiciones, o cuando la forma de la curva es claramente irregular.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La\u00a0<strong>comparaci\u00f3n de la supervivencia seg\u00fan Kaplan-Meier<\/strong>\u00a0compara dos grupos: dos proveedores, dos versiones, dos condiciones de uso. Es la herramienta ideal para responder a la pregunta: \u00ab\u00bfLa nueva referencia se mantiene mejor que la anterior?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ver los resultados<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"340\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabiliteresultats.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4920\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabiliteresultats.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabiliteresultats-300x158.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/fiabiliteresultats-18x10.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le&nbsp;<strong>art\u00edculo de Weibull<\/strong>&nbsp;Alinea los puntos si la distribuci\u00f3n es adecuada. Una curvatura marcada sugiere probar la distribuci\u00f3n de Weibull de tres par\u00e1metros o indica una combinaci\u00f3n de dos modos de fallo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le&nbsp;<strong>gr\u00e1fico de riesgos<\/strong>&nbsp;muestra la evoluci\u00f3n de la tasa de fallos a lo largo del tiempo; la lectura directa del r\u00e9gimen viene descrita por \u03b2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f La combinaci\u00f3n de dos modos de fallo en un mismo conjunto de datos da lugar a un ajuste mediocre y a un \u03b2 intermedio que no describe ni a uno ni a otro. Si conoces los modos,&nbsp;<strong>Separa los datos antes de ajustarlos.<\/strong>. Un \u03b2 de 1,2 puede ocultar un \u03b2 de 0,6 de mortalidad infantil m\u00e1s un \u03b2 de 3 de desgaste.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"336\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/defaillance.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4921\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/defaillance.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/defaillance-300x157.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/defaillance-18x9.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/ellistat.com\/es\/soluciones-de-analisis-de-datos\/\" data-type=\"page\" data-id=\"905\">Ellistat<\/a> detecta autom\u00e1ticamente este caso y propone ajustar un modelo de dos modos, sin que sea necesario separar los datos previamente. Hay dos formas de modelizarlo, que se pueden elegir en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas f\u00edsicas del producto:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00a0<strong>Mezcla<\/strong> : la poblaci\u00f3n est\u00e1 compuesta por dos subpoblaciones distintas, cada una de las cuales sigue su propia ley de Weibull. Una proporci\u00f3n p de los productos se ve afectada por el primer modo, y el resto, por el segundo. Este es el caso de un lote parcialmente afectado por un defecto de fabricaci\u00f3n: los productos en buen estado nunca fallar\u00e1n por ese modo.<\/li>\n\n\n\n<li>Superposici\u00f3n: cada producto est\u00e1 sometido simult\u00e1neamente a ambos mecanismos y falla ante el primero de los dos que se produce (riesgos concurrentes). Este es el caso de un producto que sufre a la vez un desgaste progresivo y un fallo accidental.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 La elecci\u00f3n se basa en lo que sabemos del producto, no en la calidad del ajuste: ambos modelos suelen ofrecer curvas similares a partir de los datos observados, pero extrapolaciones muy diferentes. En una mezcla, la subpoblaci\u00f3n sana eleva la fiabilidad a largo plazo; en una superposici\u00f3n, los dos riesgos siguen sum\u00e1ndose. Si los modos son conocidos e identificables en los datos, separar los conjuntos sigue siendo la interpretaci\u00f3n m\u00e1s clara.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ellistat se\u00f1ala los casos en los que no es posible realizar el an\u00e1lisis: *\u00abNo hay fallos disponibles para el an\u00e1lisis de Weibull con esta selecci\u00f3n\u00bb*; si no se ha observado ning\u00fan fallo, no se puede ajustar ninguna ley.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":50,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[36],"class_list":["post-4608","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-10-fiabilite"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Estimation de fiabilit\u00e9 - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Choisissez le bon format de donn\u00e9es, ajustez une loi de Weibull ou une courbe de Kaplan-Meier, et interpr\u00e9tez vos r\u00e9sultats de fiabilit\u00e9 pas \u00e0 pas.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/es\/guia-del-usuario\/estimacion-de-la-fiabilidad\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Estimation de fiabilit\u00e9 - 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