{"id":4660,"date":"2026-08-12T16:59:47","date_gmt":"2026-08-12T14:59:47","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=4660"},"modified":"2026-08-12T16:59:47","modified_gmt":"2026-08-12T14:59:47","slug":"cierva-inteligente","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/es\/guide-dutilisateur\/smart-doe\/","title":{"rendered":"Smart DOE"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Es la p\u00e1gina m\u00e1s reciente del men\u00fa y funciona de forma diferente a todas las dem\u00e1s:\u00a0<strong>No se introduce el n\u00famero de intentos, sino que se selecciona en una curva<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"408\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/smartDOE.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4661\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/smartDOE.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/smartDOE-300x190.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/smartDOE-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El principio: Ellistat <a href=\"https:\/\/ellistat.com\/es\/soluciones-de-analisis-de-datos\/\" data-type=\"page\" data-id=\"905\">An\u00e1lisis de datos<\/a> sube a un\u00a0<strong>cat\u00e1logo de planos certificados<\/strong>, un millar de dise\u00f1os, con entre 3 y 14 factores y entre 8 y 44 ensayos, cuyas propiedades se han demostrado matem\u00e1ticamente y se vuelven a verificar con cada entrega del software: efectos principales ortogonales entre s\u00ed, y\u00a0<strong>sin aliasing alguno<\/strong>\u00a0con los cuadrados y las interacciones. Las fuentes son acad\u00e9micas: matrices de conferencias y DSD de Jones y Nachtsheim (2011), dise\u00f1os mixtos de N\u00fa\u00f1ez Ares, Schoen y Goos (2023), dise\u00f1os publicados en Technometrics (2020), complementados con dise\u00f1os generados por Ellistat.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. La tabla de factores<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cada factor recibe un&nbsp;<strong>Tipo<\/strong>&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Continuo (3 niveles)<\/strong>\u00a0: m\u00edn., nivel intermedio, m\u00e1x. Su curvatura es apreciable; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Por categor\u00edas (2 niveles)<\/strong>: dos modalidades, sin nivel intermedio. La introducci\u00f3n del nivel central queda desactivada: \u00abUn factor categ\u00f3rico solo tiene dos modalidades: no hay que introducir ning\u00fan nivel intermedio\u00bb.\u00bb<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una cabecera resume la configuraci\u00f3n: \u00ab\u00a0<em>n<\/em>\u00a0factores, entre los que se encuentran\u00a0<em>k<\/em>\u00a0\u00bbcategor\u00eda(s)\u00bb con una vi\u00f1eta por factor. Hay que\u00a0<strong>al menos dos factores continuos<\/strong>\u00a0para que se propongan planes; de lo contrario, la p\u00e1gina muestra el mensaje \u00abSe necesitan al menos dos factores continuos para proponer planes\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. El objetivo y el compromiso<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dos cartas, exclusivas y opcionales:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Identificar los factores que influyen<\/strong>\u00a0: cribado: detectar los efectos que importan, con un m\u00ednimo de ensayos; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Modelizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n<\/strong>\u00a0: superficie de respuesta: construir un modelo con curvatura para hallar el ajuste \u00f3ptimo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Debajo de las tarjetas, un cursor&nbsp;<strong>Precisi\u00f3n en los efectos \u2194 Precisi\u00f3n en la curvatura<\/strong>&nbsp;ponderiza la clasificaci\u00f3n de los planos. En el modo de cribado, desaparece: buscar la curvatura no tiene sentido cuando lo \u00fanico que se busca es determinar qu\u00e9 factores son relevantes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El objetivo se guarda en el mapa: se mantiene incluso al recargar la p\u00e1gina.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. La frontera entre calidad y ensayos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este es el gr\u00e1fico principal:&nbsp;<strong>la calidad del mejor plan disponible, en funci\u00f3n del n\u00famero de intentos<\/strong>. Un punto por cada tama\u00f1o de plano, unidos por una l\u00ednea.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>Punto<\/strong><\/td><td><strong>Significado<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Verde<\/strong><\/td><td>Plano certificado del cat\u00e1logo. Al hacer clic, se abre la informaci\u00f3n detallada.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Azul<\/strong><\/td><td>Plano optimizado a medida, ya generado.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Gris<\/strong><\/td><td>No hay ning\u00fan plano certificado a esta escala; haz clic para crear uno.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El cursor \u00ab\u00a0<strong>Rango de pruebas analizado<\/strong>\u00a0\u00bb reduce la escala. Esta parte del m\u00ednimo matem\u00e1tico,\u00a0<strong>2k+1<\/strong>\u00a0pruebas para\u00a0<em>k<\/em>\u00a0factores, y abarca al menos\u00a0<strong>3k<\/strong>\u00a0intentos sin superar nunca los 60.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 La indicaci\u00f3n que aparece debajo del t\u00edtulo explica c\u00f3mo interpretar correctamente este gr\u00e1fico: \u00ab&nbsp;<strong>Busca el codo<\/strong>&nbsp;: m\u00e1s all\u00e1 de eso, cada prueba adicional aporta poca calidad. \u00bb Es exactamente la decisi\u00f3n que solemos tomar a ciegas, copiando el alcance del proyecto anterior. Aqu\u00ed est\u00e1 cuantificado: vemos cu\u00e1nto cuestan los cinco ensayos que dudamos en financiar y qu\u00e9 beneficios aportan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Los mapas del plano<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Debajo del borde, una ficha por plano, clasificada por calidad. Cada ficha incluye:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>un\u00a0<strong>insignia<\/strong>\u00a0: \u00abCertificado\u00bb (ortogonalidad y ausencia de aliasing demostradas) u \u00abOptimizado a medida\u00bb (creado mediante optimizaci\u00f3n para este tama\u00f1o concreto); ; <\/li>\n\n\n\n<li>tres\u00a0<strong>barras<\/strong>\u00a0del 0 al 100, que se interpretan como un sem\u00e1foro:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>Barra<\/strong><\/td><td><strong>Lo que mide<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Precisi\u00f3n de los efectos<\/strong><\/td><td>Cuanto m\u00e1s alta es la barra, m\u00e1s precisas son las estimaciones de los efectos principales.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Precisi\u00f3n de la curvatura<\/strong><\/td><td>Capacidad para estimar t\u00e9rminos cuadr\u00e1ticos y, por lo tanto, para detectar un punto \u00f3ptimo. Muestra \u00abno estimable\u00bb cuando el plano no lo permite.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Descomposici\u00f3n de los t\u00e9rminos de segundo orden<\/strong><\/td><td>Cuanto m\u00e1s alta es la barra, menos se confunden entre s\u00ed los cuadrados y las interacciones.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li> el n\u00famero de ejercicios ya en el nivel intermedio, y una gu\u00eda paso a paso \u00ab\u00a0<strong>+ puntos clave<\/strong>\u00a0\u00bb (hasta 6) para a\u00f1adir m\u00e1s.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f Los puntos clave son&nbsp;<strong>imposibles en cuanto un factor es categ\u00f3rico<\/strong>&nbsp;: un punto central fija todos los factores en su nivel intermedio, pero un factor categ\u00f3rico no tiene ninguno. En ese caso, se desactiva el modo paso a paso y aparece la explicaci\u00f3n en una ventana emergente. No se trata de una limitaci\u00f3n de la interfaz: un intento as\u00ed har\u00eda que el plan resultara indescifrable.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. El detalle de un plano<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con un clic se abre un panel lateral que contiene:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La\u00a0<strong>matriz de pruebas<\/strong>\u00a0en valores reales, con el bot\u00f3n \u00abCrear el dise\u00f1o experimental\u00bb, el mismo componente y el mismo comportamiento que en las dem\u00e1s p\u00e1ginas; ; <\/li>\n\n\n\n<li>En\u00a0<strong>m\u00e9tricas brutas<\/strong>\u00a0: varianza de los efectos lineales, varianza de los t\u00e9rminos cuadr\u00e1ticos, correlaci\u00f3n m\u00e1xima de segundo orden, ceros por columna, origen del plano, identificador de cat\u00e1logo y referencia acad\u00e9mica; ; <\/li>\n\n\n\n<li>La\u00a0<strong>mapa de correlaci\u00f3n del modelo de segundo orden<\/strong>\u00a0: efectos principales, luego los cuadrados de los factores de tres niveles y, por \u00faltimo, las interacciones.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"314\" height=\"274\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe70.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4663\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe70.png 314w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe70-300x262.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe70-14x12.png 14w\" sizes=\"auto, (max-width: 314px) 100vw, 314px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"218\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe71.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4662\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe71.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe71-300x102.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe71-18x6.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Este gr\u00e1fico de correlaci\u00f3n es el argumento central de la p\u00e1gina y se lee en un segundo: \u00abEl bloque enmarcado es el de los efectos principales:\u00a0<strong>Debe permanecer blanco fuera de la diagonal.<\/strong>. \u00bb. Es la prueba visual de que sus efectos se estiman sin contaminaci\u00f3n de segundo orden, algo que ninguna tabla fraccionaria cl\u00e1sica de tama\u00f1o comparable garantiza.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. La generaci\u00f3n a medida<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando no existe ning\u00fan plano certificado con el tama\u00f1o deseado, el punto gris de la frontera activa un&nbsp;<strong>optimizador<\/strong>&nbsp;quien lo crea. Aparece una barra de progreso, que se puede cancelar; el plano obtenido se une al l\u00edmite en azul y queda guardado en el plano de experiencia.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":90,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[24],"class_list":["post-4660","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-7-doe-plans-dexperiences"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Smart DOE - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Choisissez le nombre d&#039;essais sur une courbe qualit\u00e9\/co\u00fbt, avec des plans certifi\u00e9s orthogonaux issus des derni\u00e8res publications acad\u00e9miques en plans d&#039;exp\u00e9riences.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/es\/guia-del-usuario\/cierva-inteligente\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Smart DOE - 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