{"id":4706,"date":"2026-08-13T14:51:40","date_gmt":"2026-08-13T12:51:40","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=4706"},"modified":"2026-08-13T14:51:40","modified_gmt":"2026-08-13T12:51:40","slug":"anexo-de-definiciones-3","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/es\/guide-dutilisateur\/annexe-definitions-3\/","title":{"rendered":"Anexo: definiciones"},"content":{"rendered":"<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Modelo<\/strong>\u00a0: funci\u00f3n ajustada que predice Y a partir de X. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>X \/ Y<\/strong>\u00a0: los factores explicativos y la respuesta prevista. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>L\u00edneas de prueba<\/strong>\u00a0: l\u00edneas excluidas del aprendizaje, reservadas para la verificaci\u00f3n del modelo. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sobreaajuste<\/strong>\u00a0: modelo que reproduce sus datos de entrenamiento pero falla con datos nuevos. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>R\u00b2 \/ R\u00b2 ajustado<\/strong>\u00a0: porcentaje de variabilidad explicada, siendo la segunda una penalizaci\u00f3n por el n\u00famero de t\u00e9rminos. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>VIF<\/strong>\u00a0: factor de inflaci\u00f3n de la varianza; mide la redundancia de un t\u00e9rmino con respecto a los dem\u00e1s. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Matriz de confusi\u00f3n<\/strong>\u00a0: cruce entre las clases observadas y las predichas, en una variable Y cualitativa. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Atractivo<\/strong>\u00a0: traducci\u00f3n de una respuesta de satisfacci\u00f3n del 0 al 1. La deseabilidad global es la\u00a0<strong>producto<\/strong>\u00a0las preferencias individuales. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Proceso gaussiano<\/strong>\u00a0: modelo que predice un valor\u00a0<strong>y<\/strong>\u00a0su incertidumbre en todos los aspectos. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Optimizaci\u00f3n bayesiana<\/strong>\u00a0: selecci\u00f3n secuencial de los ensayos que se deben realizar, guiada por un proceso gaussiano. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Explotaci\u00f3n \/ exploraci\u00f3n<\/strong>\u00a0: ajustar en torno al valor \u00f3ptimo conocido, o explorar lo desconocido. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ganancia esperada (EI)<\/strong>\u00a0: mejora prevista de un ensayo propuesto con respecto al mejor resultado actual. \u2013\u00a0<strong>Validaci\u00f3n cruzada \u00ableave-one-out\u00bb (LOO)<\/strong>\u00a0: cada ensayo se analiza como si no se hubiera realizado. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Q\u00b2 (R\u00b2 predictivo)<\/strong>\u00a0: R\u00b2 calculado a partir de estas predicciones \u00ableave-one-out\u00bb. El verdadero indicador de la capacidad predictiva. \u2013\u00a0<strong>Portada 95 %<\/strong>\u00a0: porcentaje de ensayos que se encuentran dentro del intervalo de predicci\u00f3n anunciado. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nugget<\/strong>\u00a0: porcentaje de variabilidad atribuido al ruido de medici\u00f3n y de proceso. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>ARD<\/strong>\u00a0: longitudes de correlaci\u00f3n por factor; una longitud corta indica un factor ante el cual el modelo hace que la respuesta reaccione con fuerza. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Simplex<\/strong>\u00a0: conjunto de mezclas cuyas proporciones suman 1. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Diagrama ternario<\/strong>\u00a0: representaci\u00f3n triangular de una mezcla de tres componentes.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":70,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[32],"class_list":["post-4706","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-8-ml-machine-learning"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - 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