{"id":4864,"date":"2026-09-18T14:24:24","date_gmt":"2026-09-18T12:24:24","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=4864"},"modified":"2026-09-18T14:24:24","modified_gmt":"2026-09-18T12:24:24","slug":"comparacion-de-dos-medias","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/es\/guide-dutilisateur\/comparaison-de-2-moyens\/","title":{"rendered":"Comparaci\u00f3n de dos medias"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Dos m\u00e9todos que se supone que miden lo mismo rara vez dan exactamente el mismo resultado. La cuesti\u00f3n no es si difieren \u2014siempre difieren\u2014, sino si la diferencia es lo suficientemente peque\u00f1a como para que podamos utilizarlos indistintamente: sustituir un instrumento por otro, aceptar el resultado de un laboratorio externo, comparar una medici\u00f3n de recepci\u00f3n con una medici\u00f3n de control.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"420\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Sans-titregagerr9.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4865\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Sans-titregagerr9.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Sans-titregagerr9-300x196.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Sans-titregagerr9-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este estudio no se reduce ni a un R&amp;R ni a una prueba de medias. Una prueba de comparaci\u00f3n de medias busca demostrar una diferencia; en este caso ocurre lo contrario: hay que demostrar una equivalencia, y una prueba no significativa no basta para sacar conclusiones. Por lo tanto, la pantalla responde a cinco preguntas distintas, ya que dos medias pueden diferir de cinco maneras diferentes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. Lo que hay que entender<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El apartado \u00abInformaci\u00f3n\u00bb re\u00fane todo lo que define el estudio:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>el nombre del estudio, la unidad y las tolerancias m\u00ednima y m\u00e1xima de la caracter\u00edstica, que son opcionales, pero cuya ausencia priva al estudio de la verificaci\u00f3n m\u00e1s concreta: la de la coherencia de las decisiones de conformidad; ;<\/li>\n\n\n\n<li>d) el l\u00edmite de equivalencia: el margen por debajo del cual la diferencia entre las dos medias no tiene consecuencias pr\u00e1cticas. Es el par\u00e1metro decisivo del estudio; ;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00a0el m\u00e9todo de definici\u00f3n de \u03b4: en valor absoluto, o en relaci\u00f3n con la tolerancia o con la magnitud medida; ;<\/li>\n\n\n\n<li>los nombres de los dos medios (A y B) y la indicaci\u00f3n de cu\u00e1l de ellos sirve de referencia, ya que la desviaci\u00f3n siempre se calcula con respecto a este; ;<\/li>\n\n\n\n<li>el n\u00famero de piezas y el n\u00famero de repeticiones de cada medio; ;<\/li>\n\n\n\n<li>La casilla \u00abLos ensayos incluyen el montaje de la obra\u00bb: m\u00e1rcala si, entre dos ensayos, se desmonta y se vuelve a montar la obra.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-apc-violet-clair-background-color has-background wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f \u03b4 se establece antes de analizar los datos. Elegirlo tras haber visto la desviaci\u00f3n observada equivale a decidir la conclusi\u00f3n en lugar de constatarla. Se trata de una decisi\u00f3n profesional: \u00bfa partir de qu\u00e9 desviaci\u00f3n entre las dos medias cambiar\u00eda tu decisi\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-apc-violet-clair-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 La casilla de repeticiones no es un mero detalle administrativo. Realizar dos mediciones consecutivas sin desmontar la pieza solo mide la repetibilidad de la lectura, no la del montaje: en ese caso, se subestima la repetibilidad, los l\u00edmites de aceptaci\u00f3n son demasiado estrechos y se corre el riesgo de concluir que existe una concordancia que en realidad no existe. La pantalla muestra esta advertencia autom\u00e1ticamente cuando la casilla no est\u00e1 marcada.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Pesta\u00f1a \u00abMedidas\u00bb<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dos tablas una al lado de la otra, una por medio, una l\u00ednea por pieza y una columna por repetici\u00f3n. El medio de referencia se indica mediante una etiqueta. La regla de introducci\u00f3n de datos es la \u00fanica restricci\u00f3n estricta: una misma l\u00ednea debe referirse a la misma pieza en ambas tablas; de lo contrario, la desviaci\u00f3n calculada no tiene sentido.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los datos se pegan directamente desde Excel; se reconocen las tabulaciones y los saltos de l\u00ednea, se acepta el punto decimal y se admiten las celdas vac\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Pesta\u00f1a \u00abResultados\u00bb: las cinco preguntas<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tabla de diagn\u00f3stico plantea las cinco preguntas que hay que responder\u00a0<strong>s\u00ed<\/strong>\u00a0para indicar dos opciones intercambiables. Cada una recibe un indicador, un dato num\u00e9rico con su intervalo de confianza y una respuesta: s\u00ed, no o indeciso.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>Pregunta<\/strong><\/td><td><strong>Indicador<\/strong><\/td><td><strong>Lo que detecta<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>\u00bfDan ambas medias el mismo valor, salvo por el \u03b4?<\/td><td>TOST sobre la desviaci\u00f3n media, IC 90, %<\/td><td>Un sesgo sistem\u00e1tico entre ambos m\u00e9todos.<\/td><\/tr><tr><td>\u00bfEs la desviaci\u00f3n independiente del nivel medido?<\/td><td>Pente de Deming, IC 95 %<\/td><td>Una diferencia que se acent\u00faa en los extremos inferiores o superiores del rango: los valores medios coinciden en el centro y se separan en los extremos.<\/td><\/tr><tr><td>95 %: \u00bfse encuentran las piezas dentro de \u00b1\u03b4?<\/td><td>L\u00edmites de aceptaci\u00f3n frente a \u00b1\u03b4<\/td><td>Una equivalencia que es cierta en promedio, pero falsa si se analiza pieza por pieza.<\/td><\/tr><tr><td>\u00bfTienen ambos m\u00e9todos una repetibilidad comparable?<\/td><td>Informe de variaciones, IC del 95 % %<\/td><td>Un medio mucho m\u00e1s disperso que el otro.<\/td><\/tr><tr><td>\u00bfSe ha mantenido estable la diferencia durante la campa\u00f1a?<\/td><td>Tendencia en el orden de entrada, IC 95 %<\/td><td>Una desviaci\u00f3n de uno de los dos medios a lo largo de las mediciones.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-apc-violet-clair-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 \u00abIndeciso\u00bb no es lo mismo. Es la respuesta m\u00e1s frecuente en una campa\u00f1a corta, y significa que los datos no son suficientes para tomar una decisi\u00f3n. La pantalla no se limita a indicarlo: tambi\u00e9n indica cu\u00e1ntas unidades habr\u00eda que a\u00f1adir para tener un 80 % de probabilidades de cerrar la venta; en el ejemplo, 416 unidades m\u00e1s, es decir, 433 en total. Se trata de una informaci\u00f3n sobre el dimensionamiento que conviene conocer antes de lanzar la campa\u00f1a, m\u00e1s que despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Los indicadores cuantitativos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Debajo de los diagn\u00f3sticos, una fila de iconos muestra los valores que hay que tener en cuenta:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>el sesgo medio y, sobre todo, su porcentaje de \u03b4, en el ejemplo 6,029 l\/min, es decir, 60 % del l\u00edmite de equivalencia: la desviaci\u00f3n no es insalvable, pero ya consume dos tercios del presupuesto; ;<\/li>\n\n\n\n<li>el intervalo de confianza al 90 % % de la diferencia, que debe compararse con la banda \u00b1\u03b4: la equivalencia queda demostrada cuando el intervalo se encuentra \u00edntegramente dentro de la banda; ;<\/li>\n\n\n\n<li>la pendiente de Deming y su intervalo de confianza. La regresi\u00f3n de Deming, a diferencia de la regresi\u00f3n cl\u00e1sica, admite que ambas medias contienen un error; este es el caso aqu\u00ed, ya que ninguna de las dos es un valor real; ;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00a0el sesgo estimado en el extremo inferior y superior del rango. Dos cifras con signos opuestos indican un punto de inflexi\u00f3n: las medias se cruzan en el centro del rango; ;<\/li>\n\n\n\n<li>el n\u00famero de piezas fuera del intervalo \u00b1\u03b4: 12 de 17 en el ejemplo, lo cual es el verdadero mensaje de este estudio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. La repetibilidad de ambos m\u00e9todos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En un apartado aparte se indica, para cada uno de los dos m\u00e9todos, su repetibilidad s_r, la parte del intervalo de tolerancia que ocupa cuando se especifican las tolerancias, y el n\u00famero medio de repeticiones utilizadas. Se indica la relaci\u00f3n \u03bb entre ambas dispersiones, junto con su origen: estimada a partir de las repeticiones o impuesta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este bloque suele explicar el resto de la pantalla. Dos m\u00e9todos cuya repetibilidad difiere notablemente no pueden considerarse intercambiables, aunque sus medias coincidan: el que presente una mayor dispersi\u00f3n dar\u00e1 lugar a juicios de conformidad diferentes sobre las mismas piezas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. El diagn\u00f3stico en pocas palabras<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la parte inferior de la pesta\u00f1a, cada criterio no cumplido o sin resolver cuenta con un p\u00e1rrafo en el que se explica qu\u00e9 ocurre y qu\u00e9 hay que hacer. Esta es la parte que hay que leer en primer lugar: traduce los intervalos de confianza en decisiones.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00a0Las advertencias se refieren al protocolo: ensayos en los que no se reproduce el montaje, falta de tolerancias, n\u00famero insuficiente de participantes. Invalidan parcialmente las conclusiones y deben abordarse antes de llegar a una conclusi\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00a0Los diagn\u00f3sticos se centran en el resultado: sesgo demostrado, l\u00edmites de aceptaci\u00f3n m\u00e1s amplios que \u03b4, desviaci\u00f3n durante la campa\u00f1a. Cada uno de ellos va acompa\u00f1ado de su consecuencia pr\u00e1ctica; por ejemplo, que un ajuste de la desviaci\u00f3n media no ser\u00e1 suficiente si la dispersi\u00f3n individual sigue siendo demasiado elevada.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-apc-violet-clair-background-color has-background wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f El hecho de que las medias sean equivalentes no permite intercambiar los medios pieza por pieza. Si la decisi\u00f3n de conformidad se toma pieza por pieza, lo que prevalece es la tercera cuesti\u00f3n, el 95 % de % de las piezas dentro de \u00b1\u03b4, y es necesario reducir la dispersi\u00f3n antes de intercambiar los dos valores medios.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"464\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr6.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4866\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr6.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr6-300x216.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr6-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">7. Pesta\u00f1a \u00abGr\u00e1ficos\u00bb <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuatro gr\u00e1ficos, y cada uno responde a una de las preguntas de la tabla de diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La desviaci\u00f3n respecto a la referencia: el gr\u00e1fico de Bland y Altman. En el eje de abscisas, el valor de la media de referencia; en el eje de ordenadas, la diferencia entre ambas medias. En \u00e9l se pueden ver de un solo vistazo la desviaci\u00f3n media, los l\u00edmites de aceptaci\u00f3n, la banda \u00b1\u03b4 y la tendencia de la desviaci\u00f3n. Las piezas que se encuentran fuera de la banda est\u00e1n marcadas con un s\u00edmbolo distintivo: su n\u00famero es la respuesta a la pregunta sobre la variaci\u00f3n entre piezas.<\/li>\n\n\n\n<li>B en funci\u00f3n de A: la nube de pares de medidas, la recta de identidad y = x, la regresi\u00f3n de Deming y la banda de aceptaci\u00f3n. Una nube que sigue la recta de identidad y se mantiene dentro de la banda indica intercambiabilidad; una recta de Deming inclinada con respecto a la recta de identidad indica un desacuerdo que depende del nivel.<\/li>\n\n\n\n<li>El \u00abmountain plot\u00bb: la distribuci\u00f3n de las desviaciones, representada mediante percentiles plegados. El v\u00e9rtice indica la mediana de las desviaciones, la anchura muestra la dispersi\u00f3n y la simetr\u00eda revela si existe un sesgo. Es la representaci\u00f3n m\u00e1s clara para evaluar si las desviaciones est\u00e1n centradas y agrupadas, o bien dispersas y desalineadas.<\/li>\n\n\n\n<li>Las desviaciones en el orden de registro: la misma diferencia, representada en el orden en que se realizaron las mediciones. Es el \u00fanico gr\u00e1fico que puede revelar una deriva: una desviaci\u00f3n que aumenta de forma constante a lo largo de la campa\u00f1a no es un sesgo, sino que se debe a que el instrumento se desplaza.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"388\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr7.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4867\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr7.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr7-300x181.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr7-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Concluir<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ambos m\u00e9todos son intercambiables cuando las cinco preguntas reciben una respuesta afirmativa. En caso contrario, el procedimiento a seguir depende de la pregunta en la que se haya obtenido una respuesta negativa:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00a0un sesgo medio demostrado y estable se corrige: se trata de un desajuste que se ajusta mediante calibraci\u00f3n o mediante una correcci\u00f3n aplicada a uno de los dos medios; ;<\/li>\n\n\n\n<li>una discrepancia que depende del nivel medido no se corrige mediante un desplazamiento: hay que restringir el rango de uso com\u00fan o tratar ambos medios como no sustituibles; ;<\/li>\n\n\n\n<li>unos l\u00edmites de aceptaci\u00f3n m\u00e1s amplios que \u03b4 obligan a reducir la dispersi\u00f3n antes de cualquier intercambio; hay que trabajar la repetibilidad del valor m\u00e1s disperso; ;<\/li>\n\n\n\n<li>una desviaci\u00f3n durante la campa\u00f1a invalida el propio estudio: hay que volver a realizarlo tras haber estabilizado el medio en cuesti\u00f3n; ;<\/li>\n\n\n\n<li>Un resultado indeciso no es un fracaso, sino que se deben a la falta de piezas. La pantalla indica el n\u00famero de piezas necesarias.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-apc-violet-clair-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Este estudio complementa el R&amp;R, no lo sustituye. El R&amp;R califica un medio en t\u00e9rminos absolutos, frente a una tolerancia o a la variaci\u00f3n del proceso. La comparaci\u00f3n de dos medios eval\u00faa una sustituci\u00f3n: no indica si los medios son buenos, sino si son equivalentes. Dos instrumentos mediocres pueden ser perfectamente intercambiables, y dos instrumentos excelentes pueden no serlo.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[20],"class_list":["post-4864","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-2-gage-r-r"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Comparaison de 2 moyens - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Deux moyens cens\u00e9s mesurer la m\u00eame chose donnent rarement exactement le m\u00eame r\u00e9sultat. 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