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Tolérancement

Pour illustrer l’utilisation de ce module, on partira de l’exemple suivant :

Illustration1

 

On commence par saisir les cotes conditions à satisfaire :

Jeu

Puis les caractéristiques élémentaires avec leurs cibles

Caractéristiques

Enfin on saisit les relations linéaires (les chaines de cotes)

Coefficient

 

ElliStat fait automatiquement l’ensemble des calculs de tolérance sous toutes les hypothèses

L’optimisation fait les calculs dans quatre hypothèses de répartition :

  • Pire des cas
  • Statistique quadratique
  • Statistique inertielle
  • Statistique inertielle corrigé
  • Statistique inertiel Pondéré

Les calculs en inertiel sont des versions robustes d’un calcul statistiques qui permettent de garantir même en statistique le respect des tolérances sur le jeu.

Contribution pour chaque chaine de cote

Lors du calcul, un code couleur apparait sur les cotes qui signifie la contribution de la caractéristique à la satisfaction des conditions fonctionnelles.

Rouge  ≥ 80%

Orange ≥ 60%

Jaune ≥ 40%

Vert ≥ 20%

Bleu < 20%

 

Cette contribution est calculée pour chaque condition fonctionnelle dans le cas d’un calcul statistique. Par exemple pour le jeu C1 chaque cote a une contribution identique.

Ces contributions sont également calculées généralement au niveau de la caratétistique en tenant compte du nombre de chaines de cotes ou intervient chacune des cotes.

Cette représentation couleur permet ici de voir l’importance de la cote f dans le respect des spécifications (contribution > 80%).

Gravité pour chaque cote

 Au-delà de la contribution de chaque cote dans chaque chaine de cote, Ellipse permet de déployer les gravités d’une condition fonctionnelle sur chacune des cote en fonction :

De la gravité de la fonction

De la contribution de la cote aux différentes fonctions

Du type de répartition (pire des cas ou statistique)

 

Ainsi dans le graphique ci-dessous la gravité de la cote f qui était très importante diminue si on modifie la gravité de la condition fonctionnelle C2 dans laquelle elle intervient.

(En savoir plus sur la gravité des cotes)

Optimisation avec contraintes de répartitions

On peut également optimiser avec des contraintes. Par exemple avec un facteur beta de 2 sur la cote e on peut imposer que cette cote soit 2 fois plus large que les autres.

béta

En changeant le facteur beta on voit que l’on change fortement les contributions !

On peut également forcer une tolérance sur un facteur (par exemple 0.2 sur a) :

Tolerance figée

A chaque modification, l’optimisation est relancée automatiquement.

Suivi des modifications

Chaque fois qu’une tolérance sur une cote est modifiée par un changement, elle apparait par un changement de couleur de la ligne de son nom. Ci-dessous les cotes Ce1 et Lu3 viennent d’être modifiée.

Affichage du dessin de la chaine de cote

En cliquant sur le bouton chaine de cote, on ouvre le fichier .png du même nom que la chaine de cote (ici C1.png) avec l’éditeur de dessin qui est par défaut dans l’ordinateur.

Cela permet de mémoriser dans un même répertoire les calculs et la représentation graphique des chaines de cotes.

Affichage des hypothèses de tolérancement

En cliquant sur le bouton tolérancement, on affiche toute les hypothèses de tolérancement dans le domaine décentrage/écart type.

Hypothèse de tol

  • L’axe X représente le décentrage de la moyenne
  • L’axe Y représente l’écart type du lot

En cliquant sur un endroit du graphique, on a la représentation graphique du lot.

Représentation

L’enveloppe dessinée correspond au domaine de conformité du mode de tolérancement.

Ainsi  on voit clairement que le tolérancement inertiel permet une dispersion forte mais limite l’excursion de la moyenne, alors que l’inertiel pondérée (ellipse allongée) permet une excursion forte, mais limite la dispersion.

Cela permet de faire le choix du mode de tolérancement en fonction des moyens de production.

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