\u26a0\ufe0f A t\u00e9telbe\u00e1ll\u00edt\u00e1s tartom\u00e1nya nem szabadon v\u00e1laszthat\u00f3: egy elt\u00e9r\u0151 t\u00e9tel mechanikusan sz\u0171kebb tartom\u00e1nyba van k\u00e9nyszer\u00edtve, mivel mindenk\u00e9ppen meg kell felelnie a t\u00e9nyez\u0151re el\u0151\u00edrt minim\u00e1lis Cpk-\u00e9rt\u00e9knek. Ez a kapcsolat nem sz\u00e1m\u00edt\u00e1si torz\u00edt\u00e1s, hanem egy olyan besz\u00e1ll\u00edt\u00f3 viselked\u00e9se, aki ir\u00e1ny\u00edtja a k\u00e9pess\u00e9g\u00e9t \u2014 \u00e9s ez k\u00f6zvetlen\u00fcl l\u00e1that\u00f3 a megfelel\u00e9si h\u00e1romsz\u00f6g\u00f6n.<\/p>\n\n\n\n
Az X-t\u00e9nyez\u0151k megad\u00e1sa<\/h2>\n\n\n\n
Az els\u0151 oszlop t\u00e1bl\u00e1zata soronk\u00e9nt, soronk\u00e9nt egy t\u00e9nyez\u0151vel t\u00f6lt\u0151dik ki a \u201e+ t\u00e9nyez\u0151\u201d gomb seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel. Az oszlopok h\u00e1rom csoportban olvashat\u00f3k:<\/p>\n\n\n\n
\u21d2 a t\u00e9nyez\u0151 azonos\u00edt\u00f3ja: a neve \u2014 amelyet a k\u00e9pletben haszn\u00e1lni fog \u2014 \u00e9s eloszl\u00e1sa (Gauss-eloszl\u00e1s, egyenletes eloszl\u00e1s, h\u00e1romsz\u00f6g eloszl\u00e1s, lognorm\u00e1lis eloszl\u00e1s);<\/p>\n\n\n\n
- \n
- a s\u00edk t\u0171r\u00e9shat\u00e1rai: Min \u00e9s Max, vagyis ami a rajzon szerepel;<\/li>\n\n\n\n
- a t\u00e9telre vonatkoz\u00f3 k\u00f6vetelm\u00e9ny: a minim\u00e1lis Cpk-\u00e9rt\u00e9k, amelyet a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3 v\u00e1llal, hogy ezen a t\u00e9nyez\u0151 tekintet\u00e9ben betart;<\/li>\n\n\n\n
- az egyes t\u00e9telek k\u00f6z\u00f6tti megengedett elt\u00e9r\u00e9s: az a tartom\u00e1ny, amelyen bel\u00fcl a t\u00e9tel \u00e1tlaga ingadozhat (\u03bc min, \u03bc max), valamint a maxim\u00e1lis sz\u00f3r\u00e1s \u03c3 max.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\ud83d\udca1 Az eloszl\u00e1sokat nem term\u00e9szetes param\u00e9tereik, hanem (\u00e1tlag, sz\u00f3r\u00e1s) hat\u00e1rozz\u00e1k meg. Ez teszi lehet\u0151v\u00e9, hogy b\u00e1rmely eloszl\u00e1st Cpk-k\u00f6vetelm\u00e9ny alapj\u00e1n ir\u00e1ny\u00edtsunk, \u00e9s azonos k\u00e9pess\u00e9gi szint mellett \u00f6sszehasonl\u00edtsuk az eloszl\u00e1sokat egym\u00e1ssal.<\/p>\n\n\n\n
Az Y-kimenet \u00e9s a hozz\u00e1 tartoz\u00f3 k\u00e9plet<\/h2>\n\n\n\n
A t\u00e9nyez\u0151t\u00e1bl\u00e1zat alatt az \u201eY kimenet\u201d blokkba be\u00edrjuk a k\u00e9pletet, a sz\u00e1m\u00edtott mennyis\u00e9g nev\u00e9t, annak t\u0171r\u00e9shat\u00e1r\u00e1t (Min \u00e9s Max), valamint \u2013 ha sz\u00fcks\u00e9ges \u2013 a zaj sz\u00f3r\u00e1s\u00e1t \u2013 mindazt, amit a k\u00e9plet nem magyar\u00e1z: nem modellezett jelens\u00e9gek, az Y-re vonatkoz\u00f3 m\u00e9r\u00e9si bizonytalans\u00e1g.<\/p>\n\n\n\n
A k\u00e9pletet sz\u00f6veges form\u00e1ban kell megadni, a t\u00e9nyez\u0151k nev\u00e9vel egy\u00fctt. A szok\u00e1sos m\u0171veleti jelek haszn\u00e1lata megengedett, bele\u00e9rtve a ^ jel\u00e9t a hatv\u00e1nyoz\u00e1shoz, valamint az al\u00e1bbi f\u00fcggv\u00e9nyeket: sqrt, abs, exp, log, log10, sin, cos, tan, atan, min, max, pow \u00e9s a PI \u00e1lland\u00f3t. A beviteli hib\u00e1t pontosan annak hely\u00e9n jelzi a rendszer, felt\u00fcntetve az \u00e9rintett ismeretlen nevet.<\/p>\n\n\n\n
\u26a0\ufe0f Ha a sorsol\u00e1sok nem defini\u00e1lt \u00e9rt\u00e9ket eredm\u00e9nyeznek (oszt\u00e1s null\u00e1val, negat\u00edv sz\u00e1m gy\u00f6ke), akkor azok sz\u00e1ma megjelenik. Ez nem csup\u00e1n apr\u00f3s\u00e1g: azt jelenti, hogy a k\u00e9pleted nem \u00e9rv\u00e9nyes a t\u00e9nyez\u0151k teljes t\u0171r\u00e9shat\u00e1r\u00e1n bel\u00fcl.<\/p>\n\n\n\n
A szimul\u00e1ci\u00f3s terv<\/h2>\n\n\n\n
Az \u201eIntention\u201d oszlop hat\u00e1rozza meg a szimul\u00e1ci\u00f3 m\u00f3dj\u00e1t: a t\u00e9telek sz\u00e1m\u00e1t, a t\u00e9telenk\u00e9nti darabsz\u00e1mot, a mintav\u00e9teli m\u00f3dszert, a t\u00e9telek k\u00f6z\u00f6tti variabilit\u00e1s m\u00f3dj\u00e1t, valamint a t\u00e9telenk\u00e9nti c\u00e9l-Cpk-\u00e9rt\u00e9ket, amely alatt egy t\u00e9tel nem megfelel\u0151nek min\u0151s\u00fcl.<\/p>\n\n\n\n
A t\u00e9telek k\u00f6z\u00f6tti variabilit\u00e1s h\u00e1rom form\u00e1ja h\u00e1rom k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 k\u00e9rd\u00e9sre ad v\u00e1laszt:<\/p>\n\n\n\n
M\u00f3d<\/strong><\/td> Hogyan alakul a t\u00e9tel \u00e1tlaga?<\/strong><\/td> Amit mond<\/strong><\/td><\/tr><\/thead> Ide\u00e1lok<\/td> Minden l\u00f6v\u00e9s pontosan a c\u00e9lpont k\u00f6zep\u00e9re esik.<\/td> Az optimista eset. Ez az a felt\u00e9telez\u00e9s, amelyb\u0151l a hagyom\u00e1nyos t\u0171r\u00e9ssz\u00e1m\u00edt\u00f3 szoftverek kiindulnak: \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1sra alkalmas, d\u00f6nt\u00e9shozatalra viszont nem.<\/td><\/tr> Realist\u00e1k<\/td> A t\u00e9tel \u00e1tlaga a megengedett tartom\u00e1ny k\u00f6zep\u00e9nek k\u00f6rny\u00e9k\u00e9n ingadozik, a nagy elt\u00e9r\u00e9sek ritk\u00e1bban fordulnak el\u0151, mint a kisebbek.<\/td> A szok\u00e1sos ipari eset, amely alap\u00e9rtelmez\u00e9sk\u00e9nt van be\u00e1ll\u00edtva.<\/td><\/tr> A legrosszabb esetben<\/td> A t\u00e9tel \u00e1tlaga a megengedett tartom\u00e1nyon bel\u00fcl b\u00e1rhol el\u0151fordulhat, nincs el\u0151nyben r\u00e9szes\u00edtett \u00e9rt\u00e9k.<\/td> A kedvez\u0151tlen eset: mi t\u00f6rt\u00e9nik, ha a szolg\u00e1ltat\u00f3 teljes m\u00e9rt\u00e9kben kihaszn\u00e1lja az \u00d6n \u00e1ltal neki biztos\u00edtott mozg\u00e1steret.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \u26a0\ufe0f A v\u00e1lasztott m\u00f3dszer teljesen megv\u00e1ltoztatja az eredm\u00e9nyeket: az \u00abide\u00e1lis\u00bb helyett a \u00ablegrosszabb\u00bb eset v\u00e1laszt\u00e1sa a nem megfelel\u0151s\u00e9gi ar\u00e1nyt t\u00f6bb nagys\u00e1grenddel is megn\u00f6velheti, an\u00e9lk\u00fcl, hogy b\u00e1rmilyen t\u0171r\u00e9s\u00e9rt\u00e9ket m\u00f3dos\u00edtottak volna. A legt\u00f6bb val\u00f3s esetben a be\u00e1ll\u00edt\u00e1si elt\u00e9r\u00e9s, \u00e9s nem a g\u00e9p sz\u00f3r\u00e1sa a meghat\u00e1roz\u00f3 t\u00e9nyez\u0151.<\/p>\n\n\n\n
A mintav\u00e9teln\u00e9l v\u00e1laszthatunk az alap\u00e9rtelmez\u00e9sk\u00e9nt be\u00e1ll\u00edtott latin hiperkocka vagy az egyszer\u0171 Monte-Carlo m\u00f3dszer k\u00f6z\u00fcl. A latin hiperkocka egyenletesebben osztja el a mintav\u00e9teleket a tartom\u00e1nyban, \u00e9s azonos darabsz\u00e1m eset\u00e9n l\u00e9nyegesen stabilabb eredm\u00e9nyt ad \u2014 ann\u00e1l is ink\u00e1bb, mivel a k\u00e9plet k\u00f6zel \u00e1ll egy \u00f6sszeghez, ami minden kv\u00f3tasorozatra igaz.<\/p>\n\n\n\n
A sz\u00e1m\u00edt\u00e1s a \u201eSzimul\u00e1l\u00e1s\u201d gomb megnyom\u00e1s\u00e1val indul el. B\u00e1rmely param\u00e9ter m\u00f3dos\u00edt\u00e1sa \u00e9rv\u00e9nytelenn\u00e9 teszi a megjelen\u00edtett eredm\u00e9nyt, \u00e9s a gomb ism\u00e9t kijel\u00f6l\u00e9sre ker\u00fcl: az, amit l\u00e1t, mindig a legut\u00f3bb elind\u00edtott sz\u00e1m\u00edt\u00e1s eredm\u00e9ny\u00e9t t\u00fckr\u00f6zi, soha nem a jelenlegi bevitelt. A sz\u00e1m\u00edt\u00e1s ideje \u00e9s a szimul\u00e1lt darabsz\u00e1m a c\u00edmsorban jelenik meg.<\/p>\n\n\n\n
Az \u00f6t \u00e1bra<\/h2>\n\n\n\n
Y eloszl\u00e1sa. A kimeneti jellemz\u0151 hisztogramja a specifik\u00e1ci\u00f3s hat\u00e1rokkal egy\u00fctt. \u00abEgy t\u00e9tel\u00bb n\u00e9zetben a kiv\u00e1lasztott t\u00e9tel hisztogramja \u00e1tfed\u00e9sben van a teljes popul\u00e1ci\u00f3 elmos\u00f3dott hisztogramj\u00e1val: \u00edgy egy pillanat alatt l\u00e1that\u00f3, hogy az adott t\u00e9tel hol helyezkedik el az \u00f6sszess\u00e9gben.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/montecarlo1.png\")
<\/figure>\n\n\n\nAz X-\u00e9rt\u00e9kek eloszl\u00e1sai. T\u00e9nyez\u0151nk\u00e9nt egy panel, \u00e9s minden panelen t\u00e9telenk\u00e9nt egy g\u00f6rbe, amelyet az adott t\u00e9telre vonatkoz\u00f3an meghat\u00e1rozott be\u00e1ll\u00edt\u00e1s alapj\u00e1n rajzoltak meg. A g\u00f6rb\u00e9ket a t\u00e9tel Y-tengelyen m\u00e9rt k\u00e9pess\u00e9ge szerint sz\u00ednezz\u00fck: \u00edgy azonnal l\u00e1that\u00f3, mi a k\u00f6z\u00f6s a hib\u00e1s t\u00e9telekben ezen a t\u00e9nyez\u0151n (eltol\u00f3dott poz\u00edci\u00f3 vagy nagyobb sz\u00f3r\u00e1s). A h\u00e1tt\u00e9rben egy sz\u00fcrke kit\u00f6lt\u00e9s jelzi az \u00f6sszes t\u00e9tel kever\u00e9k\u00e9t, vagyis a t\u00e9nylegesen el\u0151\u00e1ll\u00edtott eloszl\u00e1st, amely gyakran j\u00f3val sz\u00e9lesebb, mint b\u00e1rmelyik t\u00e9tel \u00f6nmag\u00e1ban. A kijel\u00f6lt t\u00e9tel vastag vonallal van \u00e1br\u00e1zolva, a t\u00e9nyez\u0151 t\u0171r\u00e9shat\u00e1rai pedig szaggatott vonallal.<\/p>\n\n\n\n
A grafikon alatt egy diagnosztikai mondat jelzi, mi k\u00fcl\u00f6nb\u00f6zteti meg a nem megfelel\u0151 t\u00e9teleket: egy t\u00e9nyez\u0151 elt\u00e9r\u00e9se a k\u00f6z\u00e9p\u00e9rt\u00e9kt\u0151l, illetve annak sz\u00f3r\u00e1sa, a hozz\u00e1 tartoz\u00f3 korrel\u00e1ci\u00f3val egy\u00fctt.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/montecarlo2.png\")
<\/figure>\n\n\n\nHozz\u00e1j\u00e1rul\u00e1s a varianci\u00e1hoz. T\u00e9nyez\u0151nk\u00e9nt egy-egy rendezett v\u00edzszintes oszlop, amelyek a k\u00f6vetkez\u0151 k\u00e9rd\u00e9sre adnak v\u00e1laszt: \u00abHa egyetlen t\u0171r\u00e9shat\u00e1rt kellene szigor\u00edtanom, melyiket v\u00e1lasztan\u00e1m?\u00bb. Minden oszlop k\u00e9t sz\u00ednre van felosztva: az egyik a t\u00e9teleken bel\u00fcli sz\u00f3r\u00e1snak, a m\u00e1sik pedig a t\u00e9telek k\u00f6z\u00f6tti elt\u00e9r\u00e9snek felel meg. Egy vonal jelzi az index konfidencia-intervallum\u00e1t, k\u00e9t tov\u00e1bbi oszlop pedig elk\u00fcl\u00f6n\u00edti a k\u00f6lcs\u00f6nhat\u00e1sokat \u00e9s a zajt.<\/p>\n\n\n\n
\ud83d\udca1 Ez a k\u00e9perny\u0151 leghasznosabb megk\u00fcl\u00f6nb\u00f6ztet\u00e9se. Ha egy t\u00e9nyez\u0151 hat\u00e1sa els\u0151sorban a t\u00e9telek k\u00f6z\u00f6tti elt\u00e9r\u00e9sb\u0151l sz\u00e1rmazik, a g\u00e9p be\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1nak szigor\u00edt\u00e1sa nem v\u00e1ltoztat semmit: a k\u00f6zpontos\u00edt\u00e1st kell szem el\u0151tt tartani. Ha viszont a t\u00e9telen bel\u00fcli sz\u00f3r\u00e1sb\u00f3l ered, akkor a gy\u00e1rt\u00e1si folyamatot kell jav\u00edtani. A k\u00e9t beavatkoz\u00e1si pontnak sem a k\u00f6lts\u00e9ge, sem a felel\u0151se nem azonos.<\/p>\n\n\n\n
\u26a0\ufe0f Ha a hozz\u00e1j\u00e1rul\u00e1sok \u00f6sszege nem ad ki pontosan 100 %-t, a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9get a k\u00f6lcs\u00f6nhat\u00e1sok teszik ki: a k\u00e9plet nem egyszer\u0171 \u00f6sszeg, \u00e9s egy klasszikus n\u00e9gyzetes \u00f6sszegz\u00e9s alulbecs\u00fcln\u00e9 az Y sz\u00f3r\u00e1s\u00e1t.<\/p>\n\n\n\n
Megfelel\u00e9si h\u00e1romsz\u00f6g. Minden t\u00e9telhez egy pont tartozik, amelyet a t\u00e9tel \u00e1tlaga \u00e9s sz\u00f3r\u00e1sa alapj\u00e1n helyeznek el; z\u00f6ld, ha a t\u00e9tel megfelel\u0151, egy\u00e9bk\u00e9nt piros. A szintvonalak az iso-Cpk-vonalak: a c\u00e9l-Cpk-\u00e9rt\u00e9knek megfelel\u0151 g\u00f6rbe hat\u00e1rolja be a megengedett tartom\u00e1nyt. A h\u00e1romsz\u00f6g alak nem grafikai v\u00e1laszt\u00e1s, hanem maga a modell: min\u00e9l jobban elt\u00e9r egy t\u00e9tel a k\u00f6z\u00e9ppontt\u00f3l, ann\u00e1l kevesebb sz\u00f3r\u00f3d\u00e1sra jogosult. Minden pontra kattinthat\u00f3, \u00e9s ezzel az eredm\u00e9nyoszlop az adott t\u00e9telre v\u00e1lt \u00e1t.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/montecarlo3.png\")
<\/figure>\n\n\n\nKiv\u00e1lasztott t\u00e9tel. Az egyetlen kiv\u00e1lasztott t\u00e9tel hisztogramja, a t\u0171r\u00e9shat\u00e1ron k\u00edv\u00fcli darabok pirossal, a hozz\u00e1igaz\u00edtott norm\u00e1lis eloszl\u00e1s \u00e9s a t\u00e9tel \u00e1tlaga szaggatott vonallal. Ez a meg\u00e1llap\u00edt\u00e1si n\u00e9zet: ezt kapta volna az \u00fcgyf\u00e9l, ha ez a t\u00e9tel kisz\u00e1ll\u00edt\u00e1sra ker\u00fclt volna.<\/p>\n\n\n\n
Az eredm\u00e9nyek: a teljes szimul\u00e1ci\u00f3 vagy egy t\u00e9tel<\/h2>\n\n\n\n
A jobb oldali oszlopon tal\u00e1lhat\u00f3 egy k\u00e9t\u00e1ll\u00e1s\u00fa gomb, \u00e9s ez egy alapvet\u0151 k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g.<\/p>\n\n\n\n
A teljes szimul\u00e1ci\u00f3 a gener\u00e1lt popul\u00e1ci\u00f3 viselked\u00e9s\u00e9t mutatja: \u00e1tlag, sz\u00f3r\u00e1s, megfigyelt tartom\u00e1ny, aszimmetria \u00e9s lapults\u00e1g, a nem megfelel\u0151s\u00e9g ar\u00e1nya ppm-ben, Pp \u00e9s Ppk. A \u00abT\u00e9telkock\u00e1zat\u00bb blokk kieg\u00e9sz\u00edti azokat az adatokat, amelyeket az \u00e1tlag elrejt: a t\u00e9telek medi\u00e1n Cpk-\u00e9rt\u00e9k\u00e9t, az \u00f6t\u00f6dik percentilis Cpk-\u00e9rt\u00e9k\u00e9t, a c\u00e9l\u00e9rt\u00e9k alatt l\u00e9v\u0151 t\u00e9telek sz\u00e1m\u00e1t, valamint az ebb\u0151l k\u00f6vetkez\u0151 meg\u00e1llap\u00edt\u00e1st: \u201eegy v\u00e9letlenszer\u0171en kiv\u00e1lasztott t\u00e9teln\u00e9l ennyi a nem megfelel\u0151s\u00e9g kock\u00e1zata\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Egy t\u00e9tel egy adott t\u00e9tel r\u00e9szleteit tartalmazza: Cpk-\u00e9rt\u00e9k\u00e9t, \u00e1tlag\u00e1t, sz\u00f3r\u00e1s\u00e1t, a nem megfelel\u0151 term\u00e9kek ar\u00e1ny\u00e1t, \u00e9s mindenekel\u0151tt a t\u00e9telhez be\u00e1ll\u00edtott param\u00e9tereket, t\u00e9nyez\u0151nk\u00e9nt lebontva. Ez a v\u00e1lasz arra a k\u00e9rd\u00e9sre, amely egy rendellenes t\u00e9tel l\u00e1tt\u00e1n felmer\u00fcl benn\u00fcnk: mi\u00e9rt \u00e9ppen ez? Egy mondat jelzi a legink\u00e1bb felel\u0151s t\u00e9nyez\u0151t.<\/p>\n\n\n\n
H\u00e1rom, egym\u00e1ssal szinkroniz\u00e1lt m\u00f3dszer a t\u00e9tel kiv\u00e1laszt\u00e1s\u00e1ra: kattintson a megfelel\u0151s\u00e9gi h\u00e1romsz\u00f6g egyik pontj\u00e1ra, v\u00e1lassza ki a leg\u00f6rd\u00fcl\u0151 list\u00e1b\u00f3l (minden bejegyz\u00e9sn\u00e9l megjelenik a Cpk-\u00e9rt\u00e9k), vagy haszn\u00e1lja a \u201eLegkritikusabb t\u00e9tel\u201d gombot, amely k\u00f6zvetlen\u00fcl a legrosszabb t\u00e9telre ugrik.<\/p>\n\n\n\n
\u26a0\ufe0f A nem megfelel\u0151s\u00e9gi ar\u00e1ny becsl\u00e9s, \u00e9s a hozz\u00e1 tartoz\u00f3 bizonytalans\u00e1g is felt\u00fcntet\u00e9sre ker\u00fcl: \u00ab710 ppm \u00b1 23 % 95 %-os szinten 100 000 darabn\u00e1l\u00bb. Egy alacsony ar\u00e1ny pontos meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1hoz nagy mennyis\u00e9g\u0171 darabra van sz\u00fcks\u00e9g (a \u00b15 % el\u00e9r\u00e9s\u00e9hez sz\u00fcks\u00e9ges darabsz\u00e1mot felt\u00fcntett\u00e9k). Ha pedig egyetlen darab sem esett a t\u0171r\u00e9shat\u00e1ron k\u00edv\u00fcl, az nem jelenti azt, hogy az ar\u00e1ny nulla: a fels\u0151 hat\u00e1rt is felt\u00fcntett\u00e9k.<\/p>\n\n\n\n
\ud83d\udca1 Amikor az Y eloszl\u00e1sa jelent\u0151sen elt\u00e9r a norm\u00e1l eloszl\u00e1st\u00f3l \u2014 ami akkor fordul el\u0151, ha a k\u00e9plet er\u0151sen nemline\u00e1ris (a sz\u00f3r\u00e1s alapj\u00e1n sz\u00e1m\u00edtott Pp \u00e9s Ppk indexek f\u00e9lrevezet\u0151ek lesznek). Az Ellistat ekkor az ISO 22514-2 szabv\u00e1nynak megfelel\u0151en a percentilisek alapj\u00e1n sz\u00e1m\u00edtott indexekre v\u00e1lt \u00e1t, \u00e9s err\u0151l \u00e9rtes\u00edt\u00e9st k\u00fcld. Ezzel elker\u00fclhet\u0151 az a klasszikus ellentmond\u00e1s, amikor a Ppk n\u00e9h\u00e1ny ezer ppm-et jelez, m\u00edg a m\u00e9r\u00e9s egy\u00e1ltal\u00e1n nem tal\u00e1l ilyet.<\/p>\n\n\n\n
A variancia-elemz\u00e9s<\/h2>\n\n\n\n
Az als\u00f3 s\u00e1v a Sp\u00e9cigraphe tolerancia-elemz\u00e9s\u00e9nek megfelel\u0151je, amelyet a varianci\u00e1kra alkalmaztak: egy szegmens t\u00e9nyez\u0151nk\u00e9nt, plusz egy szegmens a k\u00f6lcs\u00f6nhat\u00e1sokra \u00e9s egy a zajra. Egy pont jelzi a teljes varianci\u00e1b\u00f3l az \u00f6sszes okb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3, t\u00e9telek k\u00f6z\u00f6tti elt\u00e9r\u00e9sre visszavezethet\u0151 r\u00e9szt.<\/p>\n\n\n\n
Az al\u00e1bbiakban a t\u00e1bl\u00e1zatok levonj\u00e1k a k\u00f6vetkeztet\u00e9seket: a domin\u00e1ns t\u00e9nyez\u0151 \u00e9s annak hat\u00e1s\u00e1nak eredete, azok a t\u00e9nyez\u0151k, amelyeknek nincs m\u00e9rhet\u0151 hat\u00e1sa, \u00e9s amelyekkel kapcsolatban a t\u0171r\u00e9shat\u00e1rt enyh\u00edteni lehet \u2014 vagyis az a p\u00e9nz, amelyet kock\u00e1zat n\u00e9lk\u00fcl visszaszerezhet\u00fcnk \u2014, valamint az interakci\u00f3k s\u00falya, amikor az m\u00e1r szignifik\u00e1ns.<\/p>\n\n\n\n
A p\u00e9ldak\u00f6nyvt\u00e1r<\/h2>\n\n\n\n
A c\u00edmsorban tal\u00e1lhat\u00f3 v\u00e1laszt\u00f3gomb egy teljes esetet \u2013 t\u00e9nyez\u0151ket, k\u00e9pletet, t\u0171r\u00e9shat\u00e1rokat, szimul\u00e1ci\u00f3s tervet \u2013 t\u00f6lt be, majd elind\u00edtja a sz\u00e1m\u00edt\u00e1st. Ez a leggyorsabb m\u00f3dja a k\u00e9perny\u0151 kezel\u00e9s\u00e9nek, \u00e9s ez k\u00e9pezi az alapot a saj\u00e1t modellek elk\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9hez:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Nyom\u00f3rug\u00f3: a merevs\u00e9g f\u00fcgg a huzal\u00e1tm\u00e9r\u0151t\u0151l, a tekercsel\u00e9si \u00e1tm\u00e9r\u0151t\u0151l, a tekercsek sz\u00e1m\u00e1t\u00f3l \u00e9s a ny\u00edr\u00f3modulust\u00f3l. Tipikus p\u00e9lda arra, amikor egy t\u00e9nyez\u0151 jelent\u0151sen fel\u00fclm\u00falja a t\u00f6bbit, mivel a negyedik hatv\u00e1nyban hat;<\/li>\n\n\n\n
- M\u00e9retl\u00e1nc: h\u00e1rom m\u00e9ret k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g\u00e9b\u0151l kapott illeszt\u00e9si halmaz. A szigor\u00faan addit\u00edv eset, azaz a klasszikus t\u0171r\u00e9s;<\/li>\n\n\n\n
- Line\u00e1ris vez\u00e9rl\u00e9si eset: olyan modell, amelynek pontos v\u00e1lasz\u00e1t ismerj\u00fck, \u00e9s amely a mechanika ellen\u0151rz\u00e9s\u00e9re szolg\u00e1l;<\/li>\n\n\n\n
- \u00dcres \u0171rlap: ha saj\u00e1t egyenletb\u0151l szeretne kiindulni.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\ud83d\udca1 A saj\u00e1t sablonjai megmaradnak: a k\u00f6nyvt\u00e1r c\u00e9lja, hogy a v\u00e1llalat \u00e1tviteli funkci\u00f3inak katal\u00f3gus\u00e1v\u00e1 v\u00e1ljon: egy rug\u00f3t, egy illeszt\u00e9st vagy egy vezet\u0151szerkezetet csak egyszer kell meg\u00edrni.<\/p>\n\n\n\n
Az eset r\u00f6gz\u00edt\u00e9se<\/h2>\n\n\n\n
Egy eset r\u00f6gz\u00edt\u00e9se vagy a szimul\u00e1ci\u00f3 elind\u00edt\u00e1sakor, vagy a n\u00e9v mellett tal\u00e1lhat\u00f3 r\u00f6gz\u00edt\u00e9si ikonra kattintva t\u00f6rt\u00e9nik. Az ikon csak akkor akt\u00edv, ha vannak m\u00e9g nem r\u00f6gz\u00edtett m\u00f3dos\u00edt\u00e1sok.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[42],"class_list":["post-4911","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-9-tolerancement"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Simulation Monte-Carlo - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Simulation Monte-Carlo : Le calcul d'une raideur de ressort, un jeu d'assemblage, un rapport de transmission.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/hu\/hasznaloi-utmutato\/monte-carlo-szimulacio\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Simulation Monte-Carlo - Ellistat\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Simulation Monte-Carlo : Le calcul d'une raideur de ressort, un jeu d'assemblage, un rapport de transmission.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/ellistat.com\/hu\/hasznaloi-utmutato\/monte-carlo-szimulacio\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Ellistat\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-14T13:09:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/montecarlo1.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"908\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"634\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Becs\u00fclt olvas\u00e1si id\u0151\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"11 perc\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/simulation-monte-carlo\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/simulation-monte-carlo\\\/\",\"name\":\"Simulation Monte-Carlo - Ellistat\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/simulation-monte-carlo\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/simulation-monte-carlo\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/montecarlo1.png\",\"datePublished\":\"2026-10-14T13:06:03+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-14T13:09:09+00:00\",\"description\":\"Simulation Monte-Carlo : Le calcul d'une raideur de ressort, un jeu d'assemblage, un rapport de transmission.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/simulation-monte-carlo\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"hu\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/simulation-monte-carlo\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"hu\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/simulation-monte-carlo\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/montecarlo1.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/montecarlo1.png\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/simulation-monte-carlo\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Accueil\",\"item\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Simulation Monte-Carlo\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/\",\"name\":\"Ellistat\",\"description\":\"La suite qualit\u00e9 de l'industrie m\u00e9canique\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"hu\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Monte-Carlo-szimul\u00e1ci\u00f3 \u2013 Ellistat","description":"Monte-Carlo-szimul\u00e1ci\u00f3: Rug\u00f3merevs\u00e9g, szerelv\u00e9ny, \u00e1tt\u00e9teli ar\u00e1ny kisz\u00e1m\u00edt\u00e1sa.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/ellistat.com\/hu\/hasznaloi-utmutato\/monte-carlo-szimulacio\/","og_locale":"hu_HU","og_type":"article","og_title":"Simulation Monte-Carlo - Ellistat","og_description":"Simulation Monte-Carlo : Le calcul d'une raideur de ressort, un jeu d'assemblage, un rapport de transmission.","og_url":"https:\/\/ellistat.com\/hu\/hasznaloi-utmutato\/monte-carlo-szimulacio\/","og_site_name":"Ellistat","article_modified_time":"2026-10-14T13:09:09+00:00","og_image":[{"width":908,"height":634,"url":"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/montecarlo1.png","type":"image\/png"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Becs\u00fclt olvas\u00e1si id\u0151":"11 perc"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/simulation-monte-carlo\/","url":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/simulation-monte-carlo\/","name":"Monte-Carlo-szimul\u00e1ci\u00f3 \u2013 Ellistat","isPartOf":{"@id":"https:\/\/ellistat.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/simulation-monte-carlo\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/simulation-monte-carlo\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/montecarlo1.png","datePublished":"2026-10-14T13:06:03+00:00","dateModified":"2026-10-14T13:09:09+00:00","description":"Monte-Carlo-szimul\u00e1ci\u00f3: Rug\u00f3merevs\u00e9g, szerelv\u00e9ny, \u00e1tt\u00e9teli ar\u00e1ny kisz\u00e1m\u00edt\u00e1sa.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/simulation-monte-carlo\/#breadcrumb"},"inLanguage":"hu","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/simulation-monte-carlo\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"hu","@id":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/simulation-monte-carlo\/#primaryimage","url":"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/montecarlo1.png","contentUrl":"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/montecarlo1.png"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/ellistat.com\/guide-dutilisateur\/simulation-monte-carlo\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Accueil","item":"https:\/\/ellistat.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Simulation Monte-Carlo"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/ellistat.com\/#website","url":"https:\/\/ellistat.com\/","name":"Ellistat","description":"A min\u0151s\u00e9gbiztos\u00edt\u00e1si csomag a g\u00e9pipar sz\u00e1m\u00e1ra","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/ellistat.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"hu"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ellistat.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/guide-dutilisateur\/4911","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ellistat.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/guide-dutilisateur"}],"about":[{"href":"https:\/\/ellistat.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/guide-dutilisateur"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ellistat.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4911"}],"wp:term":[{"taxonomy":"menu-guide-dutilisateur","embeddable":true,"href":"https:\/\/ellistat.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/menu-guide-dutilisateur?post=4911"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}