{"id":2553,"date":"2024-10-09T09:44:52","date_gmt":"2024-10-09T07:44:52","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=2553"},"modified":"2024-10-23T16:47:07","modified_gmt":"2024-10-23T14:47:07","slug":"03-popolazione","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/it\/guide-dutilisateur\/03-population\/","title":{"rendered":"Popolazione"},"content":{"rendered":"<p>Ellistat <a href=\"https:\/\/ellistat.com\/it\/soluzioni-per-lanalisi-dei-dati\/\">Analisi dei dati<\/a> offre una gamma completa di <strong>test statistici<\/strong> test parametrici e non parametrici per confrontare una popolazione di dati quantitativi. Lo scopo di questi test statistici \u00e8 quello di confrontare due o pi\u00f9 popolazioni, sia in termini di posizioni (come medie o mediane) che di variazioni (varianze).<\/p>\n\n\n\n<p>I test di ipotesi possono essere suddivisi in due grandi categorie:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Test parametrici (in arancione): Questi test statistici fanno ipotesi sui parametri della distribuzione della popolazione, come la media e la varianza, e comprendono esempi come il test t di Student, l'ANOVA e il test di regressione lineare.<\/li>\n\n\n\n<li>Test non parametrici (in verde): Si tratta di test statistici che non fanno ipotesi sulla distribuzione dei dati della popolazione e comprendono esempi come il test di Wilcoxon, Kruskal-Wallis o Friedman.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La tabella seguente riassume tutti i test statistici disponibili in Ellistat Data Analysis:<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"984\" height=\"440\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-43.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2554\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-43.png 984w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-43-300x134.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-43-768x343.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-43-18x8.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 984px) 100vw, 984px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Le sezioni seguenti illustrano i test statistici che possono essere eseguiti con Ellistat Data Analysis:<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. Test statistici per il confronto delle medie<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Confronto delle medie:<\/h3>\n\n\n\n<p>I seguenti esempi riassumono i tipi di confronto effettuati per comparare le medie.<\/p>\n\n\n\n<p>I link sottostanti contengono i dati utilizzati per le varie analisi di confronto delle medie proposte da Ellistat Data Analysis. Prendiamo l'esempio dei seguenti dati<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Independent-Data-Donn-es-ind-pendantes-dac47d220e4849539713c494536c8bae?pvs=21\">Dati indipendenti \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Paired-Data-Donn-es-appari-es-b4d9716ead7e41ebba60342898325fab?pvs=21\">Dati appaiati \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es appari\u00e9es \ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 1: confronto tra una media e un valore teorico :<\/h3>\n\n\n\n<p>Eseguire un test 1T per confrontare una media con un valore teorico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2555\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-1536x786.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-44.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite nella griglia i dati quantitativi dell'esempio. L'obiettivo di questo studio \u00e8 quello di confrontare la forza media del fornitore A con 5 N.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>selezionare la colonna con i dati quantitativi in Y.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4<\/strong>Il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra la media e il valore teorico \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente possiamo concludere che la differenza \u00e8 significativa). Nel caso seguente possiamo concludere che la differenza \u00e8 significativa). \ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"532\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-1024x532.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2556\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-1024x532.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-300x156.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-768x399.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-1536x798.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-45.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Fare attenzione a verificare i prerequisiti del test: la normalit\u00e0 dei dati e l'assenza di outlier.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Se queste condizioni sono soddisfatte, il logo \u2705 apparir\u00e0 in alto a sinistra del rapporto.<\/li>\n\n\n\n<li>Se una delle condizioni non \u00e8 soddisfatta, il logo \u26a0\ufe0f APP appare nell'angolo superiore sinistro del report.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"590\" height=\"100\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-46.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2557\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-46.png 590w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-46-300x51.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-46-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 590px) 100vw, 590px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"576\" height=\"98\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-47.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2558\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-47.png 576w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-47-300x51.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-47-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 576px) 100vw, 576px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 2: confronto tra due medie <\/h3>\n\n\n\n<p>Eseguire un test 2T per confrontare due medie diverse.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare i punti di forza medi dei fornitori A e B.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Se i dati sono in due colonne diverse, scegliere le colonne A e B in Y. Se i dati sono sovrapposti (una colonna fornitore oltre a una colonna forza), scegliere forza come Y e fornitore come X.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"754\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-1024x754.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2559\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-1024x754.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-300x221.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-768x565.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-1536x1130.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48-16x12.png 16w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-48.png 1621w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra le due medie A e B \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). \ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"577\" height=\"327\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-49.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2560\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-49.png 577w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-49-300x170.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-49-18x10.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 577px) 100vw, 577px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Fare attenzione a verificare i prerequisiti del test: normalit\u00e0 dei dati, assenza di outlier e uguaglianza delle varianze.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Se queste condizioni sono soddisfatte, il logo \u2705 apparir\u00e0 in alto a sinistra del rapporto.<\/li>\n\n\n\n<li>Se una delle condizioni non \u00e8 soddisfatta, il logo \u26a0\ufe0f APP appare nell'angolo superiore sinistro del report.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"573\" height=\"99\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-50.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2561\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-50.png 573w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-50-300x52.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-50-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 573px) 100vw, 573px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"578\" height=\"117\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-51.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2562\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-51.png 578w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-51-300x61.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-51-18x4.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 578px) 100vw, 578px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 3: confronto di tre o pi\u00f9 medie <\/h3>\n\n\n\n<p>Eseguire un test ANOVA (Analisi della varianza) per confrontare 3 o pi\u00f9 medie.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare i punti di forza medi dei fornitori A, B e C.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Scegliere le colonne A, B e C in Y se i dati sono in 3 colonne diverse. o se i dati sono sovrapposti (una colonna con i fornitori oltre a una colonna con i punti di forza). scegliere il punto di forza come Y e il fornitore come X.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"746\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-1024x746.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2563\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-1024x746.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-300x219.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-768x560.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-1536x1119.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52-16x12.png 16w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-52.png 1648w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra le medie A, B e C \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). \ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"576\" height=\"346\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-53.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2564\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-53.png 576w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-53-300x180.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-53-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 576px) 100vw, 576px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Fare attenzione a verificare i prerequisiti del test: normalit\u00e0 dei dati, assenza di outlier e uguaglianza delle varianze.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Se queste condizioni sono soddisfatte, il logo \u2705 apparir\u00e0 in alto a sinistra del rapporto.<\/li>\n\n\n\n<li>Se una delle condizioni non \u00e8 soddisfatta, il logo \u26a0\ufe0f APP appare nell'angolo superiore sinistro del report.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"577\" height=\"98\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-54.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2565\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-54.png 577w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-54-300x51.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-54-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 577px) 100vw, 577px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"575\" height=\"103\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-55.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2566\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-55.png 575w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-55-300x54.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-55-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 575px) 100vw, 575px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 4: Dati accoppiati<\/h3>\n\n\n\n<p>Nel contesto della statistica, i dati appaiati (o dati accoppiati) si riferiscono a serie di dati in cui le osservazioni sono raccolte a coppie. Ogni coppia di osservazioni \u00e8 solitamente collegata in un modo specifico, che consente di confrontare direttamente i due valori all'interno di ciascuna coppia.<\/p>\n\n\n\n<p>Esempio:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Confrontare la durezza media prima e dopo il trattamento termico.<\/li>\n\n\n\n<li>Confrontare la conta dei globuli bianchi prima, dopo la prima dose di trattamento e dopo la seconda dose di trattamento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Confrontare le medie di dati appaiati.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"387\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-56-1024x387.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2567\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-56-1024x387.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-56-300x113.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-56-768x290.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-56-18x7.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-56.png 1495w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Ellistat offre due test adatti a confrontare le medie di dati appaiati:<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test T<\/strong>&nbsp;per dati appaiati per due medie.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>ANOVA<\/strong>&nbsp;per dati appaiati per due o pi\u00f9 medie.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Paired-Data-Donn-es-appari-es-e939f25552a244ed884a1188b17a5a4c?pvs=21\">Dati appaiati \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es appari\u00e9es \ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Test statistici per il confronto delle deviazioni standard<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Confronto delle deviazioni standard:<\/h3>\n\n\n\n<p>I seguenti esempi riassumono i tipi di confronto effettuati per comparare le deviazioni standard.<\/p>\n\n\n\n<p>I link sottostanti contengono i dati utilizzati per le varie analisi di confronto della deviazione standard proposte da Ellistat Data Analysis. Prendiamo ad esempio i dati seguenti:<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Independent-Data-Donn-es-ind-pendantes-dac47d220e4849539713c494536c8bae?pvs=21\">Dati indipendenti \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7&nbsp;<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 1: confronto tra una deviazione standard e un valore teorico :<\/h3>\n\n\n\n<p>Realizzare un&nbsp;<strong>Test Chi-2<\/strong>per confrontare una deviazione standard con un valore teorico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2568\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-1536x785.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-57.png 2001w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare la deviazione standard della forza del fornitore A con 1 N.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>selezionare la colonna con i dati quantitativi in Y.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4<\/strong>Il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra la deviazione standard e il valore teorico \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente possiamo concludere che la differenza \u00e8 significativa). \ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"564\" height=\"281\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-58.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2569\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-58.png 564w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-58-300x149.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-58-18x9.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 564px) 100vw, 564px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Fare attenzione a verificare i prerequisiti del test: la normalit\u00e0 dei dati e l'assenza di outlier.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Se queste condizioni sono soddisfatte, il logo \u2705 apparir\u00e0 in alto a sinistra del rapporto.<\/li>\n\n\n\n<li>Se una delle condizioni non \u00e8 soddisfatta, il logo \u26a0\ufe0f APP appare nell'angolo superiore sinistro del report.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"584\" height=\"90\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-59.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2570\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-59.png 584w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-59-300x46.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-59-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 584px) 100vw, 584px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"569\" height=\"96\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-60.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2571\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-60.png 569w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-60-300x51.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-60-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 569px) 100vw, 569px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 2: confronto tra due deviazioni standard.<\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat offre 2 test per confrontare le deviazioni standard:<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2<strong>Test di Fischer<\/strong>per confrontare due diverse deviazioni standard.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2<strong>Il test di Levene<\/strong>per confrontare due o pi\u00f9 deviazioni standard.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare le deviazioni standard dei punti di forza dei fornitori A e B.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Se i dati sono in due colonne diverse, scegliere le colonne A e B in Y. Se i dati sono sovrapposti (una colonna fornitore oltre a una colonna forza), scegliere forza come Y e fornitore come X.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2572\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-1536x785.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-61.png 2001w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra le due deviazioni standard A e B \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). \ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"573\" height=\"557\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-62.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2573\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-62.png 573w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-62-300x292.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-62-12x12.png 12w\" sizes=\"auto, (max-width: 573px) 100vw, 573px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Assicuratevi di controllare i prerequisiti del test:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\u21d2&nbsp;<strong>Test di Fischer :<\/strong>Normalit\u00e0 dei dati e assenza di outlier.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\u21d2&nbsp;<strong>Test di Levene :<\/strong>Assenza di valori anomali.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Se queste condizioni sono soddisfatte, il logo \u2705 apparir\u00e0 in alto a sinistra del rapporto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-very-light-gray-background-color has-background\">\n<li>Se una delle condizioni non \u00e8 soddisfatta, il logo \u26a0\ufe0f APP appare nell'angolo superiore sinistro del report.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"96\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-63.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2574\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-63.png 580w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-63-300x50.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-63-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"586\" height=\"82\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-64.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2575\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-64.png 586w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-64-300x42.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-64-18x3.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 586px) 100vw, 586px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 3: confronto di tre o pi\u00f9 deviazioni standard <\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat offre 2 test per confrontare le deviazioni standard:<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2<strong>Il test di Bartlett<\/strong>per confrontare due o pi\u00f9 deviazioni standard.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2<strong>Il test di Levene<\/strong>per confrontare due o pi\u00f9 deviazioni standard.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. L'obiettivo di questo studio \u00e8 confrontare le deviazioni standard dei punti di forza dei fornitori A, B e C.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Scegliere le colonne A, B e C in Y se i dati sono in 3 colonne diverse. o se i dati sono sovrapposti (una colonna con i fornitori oltre a una colonna con i punti di forza). scegliere il punto di forza come Y e il fornitore come X.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2576\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-1536x785.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-65.png 2001w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra le deviazioni standard A, B e C \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). \ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"567\" height=\"516\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-66.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2577\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-66.png 567w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-66-300x273.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-66-13x12.png 13w\" sizes=\"auto, (max-width: 567px) 100vw, 567px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-very-light-gray-background-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Assicuratevi di controllare i prerequisiti del test:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\u21d2&nbsp;<strong>Test di Bartlett:<\/strong> Normalit\u00e0 dei dati e assenza di outlier.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\u21d2&nbsp;<strong>Test di Levene :<\/strong> Assenza di valori anomali.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">Se queste condizioni sono soddisfatte, il logo \u2705 apparir\u00e0 in alto a sinistra del rapporto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">Se una delle condizioni non \u00e8 soddisfatta, il logo \u26a0\ufe0f APP appare nell'angolo superiore sinistro del report.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"139\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-1024x139.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2578\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-1024x139.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-300x41.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-768x104.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-1536x208.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67-18x2.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-67.png 1919w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"155\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-1024x155.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2579\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-1024x155.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-300x46.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-768x117.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-1536x233.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68-18x3.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-68.png 1930w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Test statistici per il confronto delle mediane<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Confronto tra le mediane:<\/h3>\n\n\n\n<p>I seguenti esempi riassumono i tipi di confronto effettuati per comparare le mediane.<\/p>\n\n\n\n<p>I link sottostanti contengono i dati utilizzati per le varie analisi di confronto delle mediane proposte da Ellistat Data Analysis. Prendiamo ad esempio i dati seguenti:<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Independent-Data-Donn-es-ind-pendantes-73c9b33aa74542a3bda125d6dc0db861?pvs=21\">Dati indipendenti \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es ind\u00e9pendantes\ud83c\uddeb\ud83c\uddf7<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.notion.so\/Paired-Data-Donn-es-appari-es-dd0a73e2055c431ab40fae753e69080f?pvs=21\">Dati appaiati \ud83c\uddfa\ud83c\uddf8\/ Donn\u00e9es appari\u00e9es \ud83c\uddeb\ud83c\uddf7<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Su questo set di dati \u00e8 possibile effettuare diverse analisi.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 1: Confronto tra una mediana e un valore teorico :<\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat offre due test non parametrici per confrontare la mediana con un valore teorico.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test dei segni<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test di Wilcoxon<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2580\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-1536x785.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-69.png 2001w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare la forza mediana del fornitore A con 5 N.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>selezionare la colonna con i dati quantitativi in Y.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4<\/strong>Il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra la mediana e il valore teorico \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza \u00e8 significativa). Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza \u00e8 significativa).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"569\" height=\"564\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-70.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2581\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-70.png 569w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-70-300x297.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-70-150x150.png 150w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-70-12x12.png 12w\" sizes=\"auto, (max-width: 569px) 100vw, 569px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>\ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>. Per selezionare correttamente il confronto tra una mediana e un valore teorico, scegliere il test non parametrico.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"845\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-845x1024.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2582\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-845x1024.png 845w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-247x300.png 247w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-768x931.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-1267x1536.png 1267w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-1689x2048.png 1689w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71-10x12.png 10w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-71.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 845px) 100vw, 845px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Si noti che tutti i test di confronto delle mediane in Ellistat sono test non parametrici, quindi non ci sono prerequisiti per l'utilizzo dei risultati.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 2: Confronto tra due mediane.<\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat offre 3 test per confrontare due diverse mediane.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;&nbsp;<strong>Test di Mann Withney :<\/strong>&nbsp;in caso di confronto tra dati indipendenti<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;&nbsp;<strong>Test dei segni :<\/strong>&nbsp;adattato per i dati accoppiati<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;&nbsp;<strong>Test di Wilcoxon:<\/strong>&nbsp;adattato per i dati accoppiati<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare le mediane dei punti di forza dei fornitori A e B.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Se i dati sono in due colonne diverse, scegliere le colonne A e B in Y. Se i dati sono sovrapposti (una colonna fornitore oltre a una colonna forza), scegliere forza come Y e fornitore come X.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2583\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-1536x785.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-72.png 2001w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra le due mediane A e B \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"568\" height=\"268\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-73.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2584\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-73.png 568w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-73-300x142.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-73-18x8.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 568px) 100vw, 568px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>\ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>. Per selezionare il confronto tra due mediane, scegliete il test non parametrico.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"608\" height=\"529\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-74.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2585\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-74.png 608w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-74-300x261.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-74-14x12.png 14w\" sizes=\"auto, (max-width: 608px) 100vw, 608px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Si noti che tutti i test di confronto delle mediane in Ellistat sono test non parametrici. Quindi non \u00e8 necessario alcun prerequisito per sfruttare i risultati.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 3: Confronto di tre o pi\u00f9 mediane .<\/h3>\n\n\n\n<p>Ellistat offre due test non parametrici per confrontare tre o pi\u00f9 mediane.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test di Kruskal-Walis :<\/strong>&nbsp;adattato a dati indipendenti<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test di Friedman:<\/strong>&nbsp;adattato ai dati abbinati<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inserite i dati quantitativi dell'esempio nella griglia. Lo scopo di questo studio \u00e8 quello di confrontare le mediane dei punti di forza dei fornitori A, B e C.<\/li>\n\n\n\n<li>Cliccate sul menu \"Statistiche inferenziali\".<\/li>\n\n\n\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 1<\/strong>Scegliere le colonne A, B e C in Y se i dati sono in 3 colonne diverse. o se i dati sono sovrapposti (una colonna con i fornitori oltre a una colonna con i punti di forza). scegliere il punto di forza come Y e il fornitore come X.<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 2,<\/strong>&nbsp;scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se la colonna contiene valori qualitativi, Ellistat proporr\u00e0 solo \"Proporzione\", ma se i dati sono quantitativi, Ellistat proporr\u00e0 i due tipi \"proporzione\" e \"popolazione\". \ud83d\udcdd: scegliere \"popolazione\".<\/li>\n\n\n\n<li>In&nbsp;<strong>Zona 3<\/strong>per ottenere il grafico selezionato nella zona 2.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"524\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-1024x524.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2586\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-1024x524.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-300x153.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-768x393.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-1536x785.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-75.png 2001w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nel&nbsp;<strong>zona 4.<\/strong>&nbsp;. il risultato della significativit\u00e0 (\u00e8 visualizzato sulla destra) con le diverse statistiche sottostanti. (La differenza tra le mediane A, B e C \u00e8 significativa se il valore P \u00e8 inferiore a 0,05. Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa). Nel caso seguente, possiamo concludere che la differenza non \u00e8 significativa).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"496\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-1024x496.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2589\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-1024x496.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-300x145.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-768x372.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-1536x743.png 1536w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1-18x9.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-76-1.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>\ud83d\udcdd: Il contenuto di&nbsp;<strong>Zona 4<\/strong>&nbsp;dipende dal tipo di dati selezionati in&nbsp;<strong>Zona 2<\/strong>. Per selezionare il confronto tra pi\u00f9 mediane, scegliere il test non parametrico.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"586\" height=\"668\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-77.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2590\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-77.png 586w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-77-263x300.png 263w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-77-11x12.png 11w\" sizes=\"auto, (max-width: 586px) 100vw, 586px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\"> \ud83d\udca1 Si noti che tutti i test di confronto delle mediane in Ellistat sono test non parametrici. Quindi non \u00e8 necessario alcun prerequisito per sfruttare i risultati.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio 4: Dati accoppiati<\/h3>\n\n\n\n<p>Nel contesto della statistica, i dati appaiati (o dati accoppiati) si riferiscono a serie di dati in cui le osservazioni sono raccolte a coppie. Ogni coppia di osservazioni \u00e8 solitamente collegata in un modo specifico, che consente di confrontare direttamente i due valori all'interno di ciascuna coppia.<\/p>\n\n\n\n<p>Esempio:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Confrontare la durezza mediana prima e dopo il trattamento termico.<\/li>\n\n\n\n<li>Confrontare la conta dei globuli bianchi prima, dopo la prima dose di trattamento e dopo la seconda dose di trattamento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Confrontare le mediane di dati appaiati.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"387\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-78-1024x387.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2591\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-78-1024x387.png 1024w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-78-300x113.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-78-768x290.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-78-18x7.png 18w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-78.png 1495w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Ellistat offre 3 test adatti a confrontare le mediane di dati appaiati:<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2\u21d2&nbsp;<strong>Test dei segni :<\/strong>&nbsp;adatto a confrontare due mediane.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test di Wilcoxon<\/strong>&nbsp;Per confrontare due mediane.<\/p>\n\n\n\n<p>\u21d2&nbsp;<strong>Test di Friedman:<\/strong>&nbsp;adatto al confronto di 3 o pi\u00f9 mediane<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-very-light-gray-background-color has-background\">\ud83d\udca1 Si noti che tutti i test di confronto delle mediane in Ellistat sono test non parametrici. Quindi non \u00e8 necessario alcun prerequisito per sfruttare i risultati.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[23],"class_list":["post-2553","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-5-statistiques-inferentielles"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Population - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tests param\u00e9triques vs non param\u00e9triques ? Quel test est adapt\u00e9 pour analyser ma population ? 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