{"id":4554,"date":"2026-08-11T10:25:23","date_gmt":"2026-08-11T08:25:23","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=4554"},"modified":"2026-08-11T10:25:23","modified_gmt":"2026-08-11T08:25:23","slug":"le-rappresentazioni-della-popolazione","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/it\/guide-dutilisateur\/les-representations-de-population\/","title":{"rendered":"Le rappresentazioni della popolazione"},"content":{"rendered":"<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Istogramma<\/strong>\u00a0: la forma della distribuzione. Decentramento, dispersione, bimodalit\u00e0: una doppia cresta indica quasi sempre la presenza di due popolazioni miste.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"964\" height=\"786\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/histogramme.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4555\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/histogramme.png 964w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/histogramme-300x245.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/histogramme-768x626.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/histogramme-15x12.png 15w\" sizes=\"auto, (max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 possibile scegliere se si desidera che l'asse X sia indipendente per ogni istogramma, identico per tutti o se tutti gli istogrammi siano sovrapposti.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Scatola per baffi<\/strong>\u00a0: la mediana, i quartili, l'ampiezza. \u00c8 la rappresentazione della\u00a0<strong>confronto<\/strong>\u00a0: diverse caselle affiancate si leggono a colpo d\u2019occhio, mentre diversi istogrammi si ostacolano a vicenda.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Riga<\/strong>\u00a0: i valori nell'ordine in cui sono stati rilevati. La cronologia che l'istogramma non tiene in conto.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Carta di controllo<\/strong>\u00a0: la linea, con i suoi limiti di controllo e le regole di rilevamento.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Diagramma a ogiva<\/strong>\u00a0: la distribuzione cumulativa. Risponde direttamente alla domanda \u00abquale percentuale \u00e8 al di sotto di un determinato valore?\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"964\" height=\"570\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/histogramme2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4556\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/histogramme2.png 964w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/histogramme2-300x177.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/histogramme2-768x454.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/histogramme2-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Da \"Better\" a \"Current\"<\/strong>\u00a0: confronta in modo non parametrico due o pi\u00f9 modalit\u00e0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Curva ROC<\/strong>\u00a0: valuta la capacit\u00e0 di una misura quantitativa di distinguere due categorie e indica la soglia ottimale.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1\u00a0<strong>L'istogramma e il diagramma a scatola e baffi non rispondono alla stessa domanda.<\/strong>\u00a0L'istogramma descrive una popolazione in dettaglio; la scatola mette a confronto diverse popolazioni. Di fronte a due gruppi, iniziare dalle scatole, poi aprire l'istogramma del gruppo sospetto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f\u00a0<strong>Dati appaiati.<\/strong>\u00a0Se le due serie rappresentano due misurazioni degli stessi pezzi (prima e dopo il trattamento), effettuate con due strumenti sugli stessi campioni, \u00e8 necessario indicarlo nella sezione \u00abTipo di confronto\u00bb. Il test appaiato \u00e8 molto pi\u00f9 efficace, poich\u00e9 elimina la variabilit\u00e0 tra i campioni. Trattare dati appaiati come se fossero indipendenti porta spesso a concludere che \u00abnon vi \u00e8 alcuna differenza\u00bb, mentre in realt\u00e0 questa \u00e8 evidente.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La curva ROC nella pratica<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"964\" height=\"654\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/courbeROC.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4557\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/courbeROC.png 964w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/courbeROC-300x204.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/courbeROC-768x521.png 768w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/courbeROC-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La sua risposta \u00e8: questa misura permette di prendere una decisione?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"> Ad esempio, un valore di vibrazione permette di distinguere i cuscinetti destinati a guastarsi da quelli che resisteranno?<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pi\u00f9 la curva si allontana dalla diagonale verso l'angolo in alto a sinistra, migliore \u00e8 la separazione; ;<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019<strong>area sotto la curva (AUC)<\/strong>\u00a0riassume questa capacit\u00e0 in un numero: 0,5 significa \u00abnon meglio del caso\u00bb, 1 una separazione perfetta; ;<\/li>\n\n\n\n<li>La soglia proposta bilancia i due errori: non rilevare un difetto e scartare un pezzo in regola.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 La soglia corretta dipende dal&nbsp;<strong>costo<\/strong>&nbsp;tra i due errori, che raramente \u00e8 simmetrica. La soglia statisticamente ottimale non \u00e8 sempre quella economicamente ottimale: spetta a voi modificarla con cognizione di causa.<\/p>\n<\/blockquote>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":60,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[21],"class_list":["post-4554","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-3-graphiques"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Les repr\u00e9sentations de population - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Histogramme, bo\u00eete \u00e0 moustache, carte de contr\u00f4le, courbe ROC : quelle repr\u00e9sentation choisir pour analyser une distribution de donn\u00e9es ?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/it\/guida-per-lutente\/le-rappresentazioni-della-popolazione\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Les repr\u00e9sentations de population - 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