Sei concetti sono alla base dell\u2019intero menu. Senza di essi, le schermate e i piani sperimentali risultano di difficile comprensione.<\/p>\n\n\n\n
A fattore<\/strong> (indicata con X) \u00e8 una grandezza che voi controllate: una temperatura, una pressione, una macchina, un fornitore. Le sue livelli<\/strong> sono i valori che gli faremo assumere: due livelli (min \/ max), tre (min \/ centrale \/ max) o anche di pi\u00f9. Uno saggio<\/strong> \u00e8 una linea del piano: una combinazione di livelli da realizzare.<\/p>\n\n\n\n Le tabella dei fattori<\/strong>, a sinistra di ogni pagina, \u00e8 la fonte di riferimento: qui si inserisce un fattore per riga, con i relativi livelli. Il numero di fattori e i loro livelli determinano quali piani vengono proposti; non vanno inseriti altrove.<\/p>\n\n\n\n Ci sono interazione<\/strong> tra due fattori quando l\u2019effetto dell\u2019uno dipende dal livello dell\u2019altro: l\u2019indurente migliora la tenuta a freddo e la compromette a caldo. Da nessuno studio fattore per fattore \u00e8 possibile dedurre l\u2019esistenza di un\u2019interazione; \u00e8 proprio questo il contributo offerto dal piano sperimentale.<\/p>\n\n\n\n \u26a0\ufe0f Ogni interazione che si desidera valutare consuma un grado di libert\u00e0<\/strong>, come fattore aggiuntivo. Ecco perch\u00e9, quando si dichiarano le interazioni, le tabelline scompaiono dall'elenco: non c'\u00e8 pi\u00f9 spazio per loro.<\/p>\n\n\n\n Una tabella frazionaria realizza solo una parte delle combinazioni possibili. Il prezzo da pagare: alcuni effetti diventano aliasati<\/strong>, ovvero, se considerate insieme, le loro colonne sono identiche, e nulla nei dati consentir\u00e0 di stabilire quale delle due abbia determinato lo scostamento osservato.<\/p>\n\n\n\n La risoluzione<\/strong> riassume la gravit\u00e0 di queste confusioni:<\/p>\n\n\n\n \ud83d\udca1 La tabella degli alias<\/strong>, in fondo alle pagine dedicate a Taguchi, elenca colonna per colonna i fattori e le interazioni che vi si intrecciano. \u00c8 il documento da leggere prima<\/strong> per dare il via alle prove: anticipa ci\u00f2 che il piano non sar\u00e0 in grado di risolvere.<\/p>\n\n\n\n Due colonne del piano sono ortogonali<\/strong> quando la loro correlazione \u00e8 pari a zero: i loro effetti vengono stimati indipendentemente. Questo \u00e8 l'obiettivo alla base di tutti i piani del menu, ed \u00e8 ci\u00f2 che verifica la matrice di correlazione<\/strong> disponibile su pi\u00f9 pagine. Al di fuori della diagonale, si desidera lo spazio bianco.<\/p>\n\n\n\n Un punto centrale<\/strong> \u00e8 un esperimento condotto a met\u00e0 strada su tutti i fattori. Non serve a stimare un effetto, ma a due altre cose: misurare la ripetibilit\u00e0<\/strong> del processo e rilevare una curvatura<\/strong>, se il valore osservato si discosta dalla media degli estremi, la risposta non \u00e8 lineare.<\/p>\n\n\n\n Rispondi<\/strong> Un piano che raddoppia il numero di tentativi ed elimina gli alias. \u00c8 la soluzione pi\u00f9 semplice e pi\u00f9 costosa.<\/p>\n\n\n\n Il numero di gradi di libert\u00e0<\/strong> (ddl) \u00e8 il numero di coefficienti da stimare: la costante, gli effetti principali, le interazioni dichiarate, i termini quadratici. Un piano sperimentale richiede almeno un numero di prove pari a ddl, pi\u00f9 una prova per ogni ddl, se si desidera stimare anche la dispersione residua.<\/p>\n\n\n\n \u26a0\ufe0f Questo \u00e8 il vincolo rigido del piano sperimentale, e non \u00e8 negoziabile: richiedere un modello articolato con un budget di prove limitato \u00e8 impossibile, non solo impreciso. Le pagine del menu lo utilizzano per nascondere le tabelle troppo piccole, piuttosto che lasciarvi costruire un piano inapplicabile.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":20,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[24],"class_list":["post-4648","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-7-doe-plans-dexperiences"],"acf":[],"yoast_head":"\n2. Interazione<\/h2>\n\n\n\n
3. Alias e risoluzione<\/h2>\n\n\n\n
Risoluzione<\/strong><\/td> Ci\u00f2 che viene confuso<\/strong><\/td> Lettura<\/strong><\/td><\/tr><\/thead> III<\/strong><\/td> Effetti principali e interazioni<\/td> Solo screening. Un effetto pu\u00f2 essere un\u2019interazione mascherata.<\/td><\/tr> IV<\/strong><\/td> Interazioni tra loro; effetti principali propri<\/td> Un buon compromesso: gli effetti sono affidabili.<\/td><\/tr> V e oltre<\/strong><\/td> Quasi nulla<\/td> Modellazione intuitiva.<\/td><\/tr> Fattoriale completa<\/strong><\/td> Niente<\/td> Tutte le combinazioni sono state realizzate.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n 4. Ortogonalit\u00e0 e correlazione<\/h2>\n\n\n\n
5. Punti chiave e replicazione<\/h2>\n\n\n\n
6. Gradi di libert\u00e0<\/h2>\n\n\n\n