{"id":4660,"date":"2026-08-12T16:59:47","date_gmt":"2026-08-12T14:59:47","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=4660"},"modified":"2026-08-12T16:59:47","modified_gmt":"2026-08-12T14:59:47","slug":"smart-doe","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/it\/guide-dutilisateur\/smart-doe\/","title":{"rendered":"Smart DOE"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 la pagina pi\u00f9 recente del menu e funziona in modo diverso da tutte le altre:\u00a0<strong>non si rileva il numero di prove, ma lo si seleziona su una curva<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"408\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/smartDOE.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4661\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/smartDOE.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/smartDOE-300x190.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/smartDOE-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il principio: Ellistat <a href=\"https:\/\/ellistat.com\/it\/soluzioni-per-lanalisi-dei-dati\/\" data-type=\"page\" data-id=\"905\">Analisi dei dati<\/a> carica un\u00a0<strong>catalogo di progetti certificati<\/strong>, un migliaio di piani sperimentali, con 3-14 fattori e 8-44 prove, le cui propriet\u00e0 sono dimostrate matematicamente e ricontrollate ad ogni consegna del software: effetti principali ortogonali tra loro, e\u00a0<strong>assolutamente privo di aliasing<\/strong>\u00a0con i quadrati e le interazioni. Le fonti sono accademiche: matrici di conferenza e DSD di Jones &amp; Nachtsheim (2011), schemi misti di N\u00fa\u00f1ez Ares, Schoen &amp; Goos (2023), schemi pubblicati su Technometrics (2020), integrati da schemi generati da Ellistat.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. La tabella dei fattori<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ogni fattorino riceve un&nbsp;<strong>Tipo<\/strong>&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Continuo (3 livelli)<\/strong>\u00a0: min., livello intermedio, max. La sua curvatura \u00e8 apprezzabile; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Per categoria (2 livelli)<\/strong>: due modalit\u00e0, nessun livello intermedio. L'inserimento del livello centrale \u00e8 disabilitato: \u00abUn fattore categoriale ha solo due modalit\u00e0: non \u00e8 possibile inserire alcun livello intermedio.\u00bb<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una didascalia riassume la configurazione: \u00ab\u00a0<em>n<\/em>\u00a0fattori, tra cui\u00a0<em>k<\/em>\u00a0\u00bbcategoria\/e\" con un punto per ogni fattore. \u00c8 necessario\u00a0<strong>almeno due variabili continue<\/strong>\u00a0affinch\u00e9 vengano proposti dei percorsi; in caso contrario, la pagina visualizza il messaggio \u00abSono necessari almeno due fattori continui per proporre dei percorsi\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. L'obiettivo e il compromesso<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Due carte, esclusive e facoltative:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Individuare i fattori determinanti<\/strong>\u00a0: screening: individuare gli effetti rilevanti con il minor numero possibile di prove; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Modellizzazione e ottimizzazione<\/strong>\u00a0: superficie di risposta: costruire un modello con curvatura per individuare la regolazione ottimale.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sotto le schede, un cursore&nbsp;<strong>Precisione sugli effetti \u2194 Precisione sulla curvatura<\/strong>&nbsp;ponderizza la classificazione dei piani. In modalit\u00e0 di screening scompare: cercare la curvatura non ha senso quando si vuole solo individuare quali fattori siano rilevanti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'obiettivo viene salvato sul piano: rimane memorizzato anche dopo l'aggiornamento della pagina.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Il confine tra qualit\u00e0 e collaudi<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ecco il grafico principale:&nbsp;<strong>la qualit\u00e0 della migliore risoluzione disponibile, in base al numero di tentativi<\/strong>. Un punto per ogni dimensione del piano, collegati da una linea.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>Punto<\/strong><\/td><td><strong>Significato<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Verde<\/strong><\/td><td>Pianta certificata dal catalogo. Cliccando si aprono i dettagli.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Blu<\/strong><\/td><td>Piano ottimizzato su misura, gi\u00e0 generato.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Grigio<\/strong><\/td><td>Non esiste alcun piano certificato di queste dimensioni \u2014 cliccando se ne crea uno.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il cursore \u00ab\u00a0<strong>Area di prova esplorata<\/strong>\u00a0\u00bb restringe l'intervallo. Quest'ultimo parte dal minimo matematico,\u00a0<strong>2k+1<\/strong>\u00a0prove per\u00a0<em>k<\/em>\u00a0fattori, e copre almeno\u00a0<strong>3k<\/strong>\u00a0prove senza mai superare i 60.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 L'indicazione riportata sotto il titolo spiega come interpretare correttamente questo grafico: \u00ab&nbsp;<strong>Cercate il gomito<\/strong>&nbsp;: oltre questo limite, ogni prova in pi\u00f9 apporta pochi benefici in termini di qualit\u00e0. \u00bb \u00c8 esattamente la scelta che di solito si fa alla cieca, riprendendo le dimensioni del progetto precedente. Qui invece \u00e8 quantificata: si vede quanto costano i cinque tentativi che si esita a finanziare e quanto rendono.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Le mappe<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sotto la riga di separazione, una scheda per ogni piano, ordinata in base alla qualit\u00e0. Ogni scheda riporta:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>un\u00a0<strong>distintivo<\/strong>\u00a0: \u00abCertificato\u00bb (ortogonalit\u00e0 e assenza di aliasing dimostrate) oppure \u00abOttimizzato su misura\u00bb (realizzato tramite ottimizzazione per questa dimensione specifica); ; <\/li>\n\n\n\n<li>tre\u00a0<strong>barre<\/strong>\u00a0da 0 a 100, da interpretare come un semaforo:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>Barra<\/strong><\/td><td><strong>Cosa misura<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Precisione degli effetti<\/strong><\/td><td>Pi\u00f9 alta \u00e8 la barra, pi\u00f9 accurata \u00e8 la stima degli effetti principali.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Precisione della curvatura<\/strong><\/td><td>Capacit\u00e0 di stimare i termini quadratici, quindi di individuare un optimum. Visualizza \u00abnon stimabile\u00bb quando il piano non lo consente.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Scomposizione dei termini di secondo ordine<\/strong><\/td><td>Pi\u00f9 la barra \u00e8 alta, meno i quadrati e le interazioni si confondono tra loro.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li> il numero di prove gi\u00e0 a livello intermedio e una guida passo dopo passo \u00ab\u00a0<strong>+ punti chiave<\/strong>\u00a0\u00bb (fino a 6) per aggiungerne altri.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f I punti chiave sono&nbsp;<strong>impossibili non appena un fattore \u00e8 categoriale<\/strong>&nbsp;: un punto centrale fissa tutti i fattori al loro livello intermedio, mentre un fattore categoriale non ne ha alcuno. La funzione \"passo-passo\" viene quindi disattivata, con la relativa spiegazione nel tooltip. Non si tratta di una limitazione dell'interfaccia: un simile tentativo renderebbe il piano indecifrabile.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. Il dettaglio di una pianta<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con un clic si apre un pannello laterale che contiene:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La\u00a0<strong>matrice di prove<\/strong>\u00a0in valori reali, con il pulsante \u00abCrea piano sperimentale\u00bb, lo stesso componente, lo stesso comportamento delle altre pagine; ; <\/li>\n\n\n\n<li>Il\u00a0<strong>dati grezzi<\/strong>\u00a0: varianza degli effetti lineari, varianza dei termini quadratici, correlazione massima di secondo ordine, zeri per colonna, origine del piano, identificativo di catalogo e riferimento accademico; ; <\/li>\n\n\n\n<li>La\u00a0<strong>mappa di correlazione del modello di secondo ordine<\/strong>\u00a0: effetti principali, poi effetti al quadrato dei fattori a tre livelli, poi interazioni.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"314\" height=\"274\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe70.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4663\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe70.png 314w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe70-300x262.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe70-14x12.png 14w\" sizes=\"auto, (max-width: 314px) 100vw, 314px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"218\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe71.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4662\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe71.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe71-300x102.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/doe71-18x6.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Questo schema di correlazione \u00e8 l'argomento centrale della pagina e si legge in un secondo: \u00abIl riquadro \u00e8 dedicato agli effetti principali:\u00a0<strong>deve rimanere bianco al di fuori della diagonale<\/strong>. \u00bb Questa \u00e8 la prova visiva che i vostri effetti sono stimati senza contaminazione di secondo ordine, cosa che nessuna tabella frazionaria classica di dimensioni comparabili garantisce.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. La generazione su misura<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quando non esiste un piano certificato delle dimensioni desiderate, il punto grigio del confine genera un&nbsp;<strong>ottimizzatore<\/strong>&nbsp;che ne crea uno. Viene visualizzata una barra di avanzamento, che pu\u00f2 essere annullata; la mappa ottenuta si aggiunge al confine in blu e rimane memorizzata nella mappa dell'esperimento.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":90,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[24],"class_list":["post-4660","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-7-doe-plans-dexperiences"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Smart DOE - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Choisissez le nombre d&#039;essais sur une courbe qualit\u00e9\/co\u00fbt, avec des plans certifi\u00e9s orthogonaux issus des derni\u00e8res publications acad\u00e9miques en plans d&#039;exp\u00e9riences.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/it\/guida-per-lutente\/smart-doe\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Smart DOE - 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