{"id":4694,"date":"2026-08-13T14:50:43","date_gmt":"2026-08-13T12:50:43","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&p=4694"},"modified":"2026-08-13T14:50:43","modified_gmt":"2026-08-13T12:50:43","slug":"ottimizzazione","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/it\/guide-dutilisateur\/optimisation\/","title":{"rendered":"Ottimizzazione"},"content":{"rendered":"

Un modello prevede\u00a0UNA<\/strong>\u00a0risposta. La realt\u00e0 industriale ne richiede diverse contemporaneamente: massimizzare la resistenza\u00a0e<\/strong>ridurre al minimo il tempo di ciclo\u00a0e<\/strong>\u00a0mantenere una quota come obiettivo. \u00c8 proprio questo lo scopo di questa pagina.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

A sinistra, l'elenco dei modelli del progetto: si seleziona quelli da ottimizzare insieme<\/strong>. A destra, per ciascuno:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • suo\u00a0tipo di ottimizzazione<\/strong>\u00a0:\u00a0Ottimizzare<\/strong>,\u00a0ridurre al minimo<\/strong>\u00a0o\u00a0obiettivo<\/strong>, con la sua\u00a0valore target<\/strong>\u00a0in quest'ultimo caso; ; <\/li>\n\n\n\n
  • i suoi\u00a0parametri di desiderabilit\u00e0<\/strong>\u00a0: i valori che esprimono la risposta in termini di soddisfazione da 0 a 1:\u00a0Peggio<\/strong>\u00a0e\u00a0Obiettivo<\/strong>\u00a0con un obiettivo semplice,\u00a0Valore minimo peggiore \/ Valore minimo target \/ Valore massimo target \/ Valore massimo peggiore<\/strong>\u00a0per un obiettivo ben definito; ; <\/li>\n\n\n\n
  • suo\u00a0Peso<\/strong>, che ne sottolinea l'importanza relativa; ; <\/li>\n\n\n\n
  • e la lettura del punto corrente:\u00a0Previsione<\/strong>,\u00a0Misurato<\/strong>,\u00a0Errore %<\/strong>,\u00a0Desiderabilit\u00e0<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    I cursori dei fattori spostano il punto di lavoro e tutte le risposte vengono ricalcolate. Il pulsante di calcolo cerca il\u2019ottimale globale<\/strong> : il punto che massimizza la desiderabilit\u00e0 complessiva.<\/p>\n\n\n\n

    Tre grafici, a scelta:\u00a0<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • tutti i modelli<\/strong>, <\/li>\n\n\n\n
    • la\u00a0desiderabilit\u00e0<\/strong>, <\/li>\n\n\n\n
    • o un modello specifico.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      \ud83d\udca1 La\u00a0desiderabilit\u00e0<\/strong>\u00a0\u00e8 il prodotto delle preferenze individuali. Questa forma moltiplicativa non \u00e8 un semplice dettaglio di calcolo: significa che\u2019una risposta a 0 annulla tutto<\/strong>. Una regolazione eccellente su quattro criteri e inaccettabile sul quinto viene scartata, il che \u00e8 esattamente il comportamento desiderato, e ci\u00f2 che una media ponderata non fa.<\/p>\n\n\n\n

      \u26a0\ufe0f Il valore ottimale trovato non \u00e8\u00a0valido solo nell'ambito dei dati<\/strong>. Il modello tende a estendere le proprie previsioni oltre tale limite, senza segnalarlo. Un optimum che si colloca su un estremo dell\u2019intervallo \u00e8 un segnale: il vero optimum si trova probabilmente al di fuori di esso, e per raggiungerlo sono necessari nuovi tentativi, non un\u2019estrapolazione.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":30,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[32],"class_list":["post-4694","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-8-ml-machine-learning"],"acf":[],"yoast_head":"\nOptimisation - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez comment exploiter plusieurs mod\u00e8les de Machine Learning gr\u00e2ce au menu Optimisation dans Data Analysis d'Ellistat.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/it\/guida-per-lutente\/ottimizzazione\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Optimisation - 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