{"id":4706,"date":"2026-08-13T14:51:40","date_gmt":"2026-08-13T12:51:40","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=4706"},"modified":"2026-08-13T14:51:40","modified_gmt":"2026-08-13T12:51:40","slug":"allegato-definizioni-3","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/it\/guide-dutilisateur\/annexe-definitions-3\/","title":{"rendered":"Allegato: definizioni"},"content":{"rendered":"<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Modello<\/strong>\u00a0: funzione stimata che prevede il valore di Y a partire dai valori di X. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>X \/ Y<\/strong>\u00a0: i fattori esplicativi e la risposta prevista. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Linee di prova<\/strong>\u00a0: righe escluse dall'apprendimento, riservate alla verifica del modello. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sovraadattamento<\/strong>\u00a0: modello che riproduce i dati utilizzati per l'addestramento ma non riesce a elaborare dati nuovi. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>R\u00b2 \/ R\u00b2 aggiustato<\/strong>\u00a0: quota di variabilit\u00e0 spiegata, dove la seconda penalizza il numero di termini. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>VIF<\/strong>\u00a0: fattore di inflazione della varianza; misura la ridondanza di un termine rispetto agli altri. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Matrice di confusione<\/strong>\u00a0: incrocio tra le classi osservate e quelle previste, su una variabile Y qualitativa. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Desiderabilit\u00e0<\/strong>\u00a0: traduzione di una valutazione di soddisfazione compresa tra 0 e 1. La desiderabilit\u00e0 complessiva \u00e8 il\u00a0<strong>prodotto<\/strong>\u00a0delle preferenze individuali. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Processo gaussiano<\/strong>\u00a0: modello che prevede un valore\u00a0<strong>e<\/strong>\u00a0la sua incertezza sotto ogni aspetto. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ottimizzazione bayesiana<\/strong>\u00a0: selezione sequenziale degli esperimenti da eseguire, guidata da un processo gaussiano. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sfruttamento \/ esplorazione<\/strong>\u00a0: affinare il risultato intorno al valore ottimale noto, oppure andare alla scoperta dell\u2019ignoto. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Guadagno atteso (EI)<\/strong>\u00a0: miglioramento previsto di una prova proposta rispetto al miglior risultato attuale. \u2013\u00a0<strong>Validazione incrociata leave-one-out (LOO)<\/strong>\u00a0: ogni prova viene considerata come se non fosse stata effettuata. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Q\u00b2 (R\u00b2 predittivo)<\/strong>\u00a0: R\u00b2 calcolato su queste previsioni leave-one-out. Il vero indicatore della capacit\u00e0 predittiva. \u2013\u00a0<strong>Copertina 95 %<\/strong>\u00a0: percentuale di test che rientrano nell'intervallo di previsione indicato. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nugget<\/strong>\u00a0: quota di variabilit\u00e0 attribuita al rumore di misura e di processo. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>ARD<\/strong>\u00a0: lunghezze di correlazione per fattore; una lunghezza ridotta indica un fattore al quale il modello fa reagire fortemente la risposta. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Simplex<\/strong>\u00a0: insieme delle miscele le cui proporzioni sommate danno 1. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Diagramma ternario<\/strong>\u00a0: rappresentazione triangolare di una miscela a tre componenti.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":70,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[32],"class_list":["post-4706","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-8-ml-machine-learning"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - 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