{"id":4864,"date":"2026-09-18T14:24:24","date_gmt":"2026-09-18T12:24:24","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.com\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=4864"},"modified":"2026-09-18T14:24:24","modified_gmt":"2026-09-18T12:24:24","slug":"confronto-tra-due-medie","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.com\/it\/guide-dutilisateur\/comparaison-de-2-moyens\/","title":{"rendered":"Confronto tra due medie"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Due strumenti che dovrebbero misurare la stessa cosa raramente danno esattamente lo stesso risultato. La questione non \u00e8 se differiscano \u2013 differiscono sempre \u2013 ma se la differenza sia sufficientemente piccola da poterli utilizzare indifferentemente: sostituire uno strumento con un altro, accettare il risultato di un laboratorio esterno, confrontare una misurazione di accettazione con una misurazione di controllo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"420\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Sans-titregagerr9.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4865\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Sans-titregagerr9.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Sans-titregagerr9-300x196.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/Sans-titregagerr9-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo studio non si riduce n\u00e9 a un test R&amp;R n\u00e9 a un test delle medie. Un test di confronto delle medie mira a dimostrare una differenza; in questo caso \u00e8 il contrario: occorre dimostrare un\u2019equivalenza, e un test non significativo non \u00e8 sufficiente per trarre conclusioni. Il grafico risponde quindi a cinque domande distinte, poich\u00e9 due medie possono differire in cinque modi diversi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. Cosa occorre comprendere<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La sezione \"Informazioni\" raccoglie tutti gli elementi che definiscono lo studio:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>il nome dello studio, l\u2019unit\u00e0 di misura e le tolleranze minima e massima della caratteristica, che sono facoltative, ma la loro assenza priva lo studio della verifica pi\u00f9 concreta, ovvero quella della coerenza delle decisioni di conformit\u00e0; ;<\/li>\n\n\n\n<li>d, il limite di equivalenza: lo scarto al di sotto del quale la differenza tra le due medie non ha conseguenze pratiche. \u00c8 il parametro determinante dello studio; ;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00a0il metodo di definizione di \u03b4: in valore assoluto, oppure in rapporto alla tolleranza o alla grandezza misurata; ;<\/li>\n\n\n\n<li>i nomi dei due mezzi (A e B) e l\u2019indicazione di quello che funge da riferimento, poich\u00e9 lo scostamento viene sempre calcolato rispetto a quest\u2019ultimo; ;<\/li>\n\n\n\n<li>il numero di pezzi e il numero di ripetizioni di ciascun elemento; ;<\/li>\n\n\n\n<li>La casella \"Le prove includono il rimontaggio dell'opera\": da spuntare se, tra una prova e l'altra, l'opera viene smontata e rimontata.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-apc-violet-clair-background-color has-background wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f Il valore di \u03b4 va stabilito prima di esaminare i dati. Sceglierlo dopo aver osservato la differenza equivale a decidere la conclusione piuttosto che a constatarla. Si tratta di una scelta professionale: a quale differenza tra le due medie cambierebbe la vostra decisione?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-apc-violet-clair-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 La casella delle ripetizioni non \u00e8 un semplice dettaglio amministrativo. Effettuare due misurazioni consecutive senza smontare il pezzo permette di valutare solo la ripetibilit\u00e0 della lettura, non quella del montaggio: la ripetibilit\u00e0 risulta quindi sottostimata, i limiti di accettabilit\u00e0 sono troppo ristretti e si rischia di concludere che vi sia una corrispondenza che in realt\u00e0 non esiste. Il display visualizza automaticamente questo avviso quando la casella non \u00e8 spuntata.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Scheda \"Misure\"<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Due tabelle affiancate, una per mezzo, una riga per pezzo e una colonna per ripetizione. Il mezzo di riferimento \u00e8 contrassegnato da un\u2019icona. L\u2019unica regola vincolante \u00e8 quella di inserimento: una stessa riga deve indicare lo stesso pezzo in entrambe le tabelle, altrimenti lo scostamento calcolato non ha alcun senso.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I dati vengono incollati direttamente da Excel; vengono riconosciuti i tabulatori e i ritorni a riga, viene accettato il punto decimale e le celle vuote sono tollerate.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Scheda \u201cRisultati\u201d: le cinque domande<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tabella diagnostica presenta le cinque domande a cui \u00e8 necessario rispondere\u00a0<strong>s\u00ec<\/strong>\u00a0per indicare due opzioni intercambiabili. A ciascuna viene assegnato un indicatore, un valore numerico con il relativo intervallo di confidenza e una risposta: s\u00ec, no o indeciso.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>Domanda<\/strong><\/td><td><strong>Indicatore<\/strong><\/td><td><strong>Cosa rileva<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Le due medie danno lo stesso valore, a parte il \u03b4?<\/td><td>TOST sullo scarto medio, IC 90 %<\/td><td>Una distorsione sistematica tra i due metodi.<\/td><\/tr><tr><td>La deviazione \u00e8 indipendente dal livello misurato?<\/td><td>Pente de Deming, IC 95 %<\/td><td>Un divario che si manifesta nella parte inferiore o superiore della distribuzione: i valori medi coincidono al centro e divergono agli estremi.<\/td><\/tr><tr><td>95 %: i pezzi rientrano in \u00b1\u03b4?<\/td><td>Limiti di accettazione rispetto a \u00b1\u03b4<\/td><td>Un'equivalenza vera in media, ma falsa se considerata pezzo per pezzo.<\/td><\/tr><tr><td>I due metodi hanno una ripetibilit\u00e0 comparabile?<\/td><td>Rapporto delle variazioni, IC 95 %<\/td><td>Un mezzo decisamente pi\u00f9 dispersivo dell'altro.<\/td><\/tr><tr><td>Il divario \u00e8 rimasto stabile durante la campagna elettorale?<\/td><td>Tendenza nell'ordine di immissione, IC 95 %<\/td><td>Una deviazione di uno dei due mezzi nel corso delle misurazioni.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-apc-violet-clair-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 \u201cIndeciso\u201d non \u00e8 sinonimo di \u201cequivalente\u201d. \u00c8 la risposta pi\u00f9 frequente in una campagna breve e significa che i dati non sono sufficienti per prendere una decisione. La schermata non si limita a dirlo: indica quanti articoli occorrerebbe aggiungere per avere l\u201980% di probabilit\u00e0 di concludere la vendita \u2014 nell\u2019esempio, 416 articoli in pi\u00f9, per un totale di 433. Si tratta di un\u2019informazione di dimensionamento, da conoscere prima di lanciare la campagna piuttosto che dopo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4. Gli indicatori numerici<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sotto le diagnosi, una serie di icone indica i valori da tenere a mente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>la deviazione media, e soprattutto la sua componente \u03b4, nell\u2019esempio 6,029 l\/min, ovvero 60 % del limite di equivalenza: lo scostamento non \u00e8 insormontabile, ma consuma gi\u00e0 i due terzi del budget; ;<\/li>\n\n\n\n<li>l'intervallo di confidenza al 90% % dello scarto, da confrontare con la fascia \u00b1\u03b4: l'equivalenza \u00e8 dimostrata quando l'intervallo rientra interamente nella fascia; ;<\/li>\n\n\n\n<li>la pendenza di Deming e il suo intervallo di confidenza. La regressione di Deming, a differenza della regressione classica, tiene conto del fatto che entrambe le medie sono soggette a errore; \u00e8 proprio questo il caso: nessuna delle due rappresenta un valore reale; ;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00a0la deviazione stimata nella parte inferiore e superiore dell\u2019intervallo. Due valori con segno opposto indicano un punto di inflessione: le medie si incrociano al centro dell\u2019intervallo; ;<\/li>\n\n\n\n<li>il numero di pezzi fuori banda \u00b1\u03b4 \u2014 12 su 17 nell'esempio \u2014 che \u00e8 il vero messaggio di questo studio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5. La ripetibilit\u00e0 dei due metodi<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un blocco separato riporta, per ciascuno dei due metodi, la sua ripetibilit\u00e0 s_r, la porzione dell\u2019intervallo di tolleranza che essa occupa quando le tolleranze sono specificate e il numero medio di ripetizioni utilizzate. Viene indicato il rapporto \u03bb tra le due dispersioni, con l\u2019indicazione della sua origine: stimato sulla base delle ripetizioni o imposto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo blocco spesso spiega il resto dello schermo. Due metodi con livelli di ripetibilit\u00e0 nettamente diversi non possono essere considerati intercambiabili anche se le loro medie coincidono: quello con maggiore dispersione fornir\u00e0 giudizi di conformit\u00e0 diversi sugli stessi pezzi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">6. La diagnosi in parole semplici<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nella parte inferiore della scheda, a ogni criterio non soddisfatto o in sospeso \u00e8 dedicato un paragrafo che spiega cosa succede e cosa occorre fare. \u00c8 la parte da leggere per prima: traduce gli intervalli di confidenza in decisioni.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00a0Le osservazioni riguardano il protocollo: prove che non riproducono il montaggio, assenza di tolleranze, organico insufficiente. Esse invalidano parzialmente le conclusioni e devono essere affrontate prima di trarre conclusioni definitive.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00a0Le diagnosi riguardano il risultato: distorsione dimostrata, limiti di accettazione pi\u00f9 ampi di \u03b4, deriva nel corso della campagna. Ciascuna di esse \u00e8 accompagnata da una conseguenza pratica; ad esempio, un aggiustamento della deviazione media non sar\u00e0 sufficiente se la dispersione individuale rimane troppo elevata.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-apc-violet-clair-background-color has-background wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f L'equivalenza delle medie non autorizza lo scambio dei mezzi pezzo per pezzo. Se la decisione di conformit\u00e0 viene presa pezzo per pezzo, \u00e8 la terza domanda, 95 % dei pezzi in \u00b1\u03b4, a essere determinante, ed \u00e8 necessario ridurre la dispersione prima di scambiare le due medie.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"464\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr6.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4866\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr6.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr6-300x216.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr6-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">7. Scheda \"Grafici\" <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quattro grafici, ciascuno dei quali risponde a una delle domande della tabella diagnostica.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Lo scostamento rispetto al valore di riferimento \u2014 il grafico di Bland e Altman. Sull\u2019asse delle ascisse \u00e8 riportato il valore medio di riferimento, su quello delle ordinate la differenza tra le due medie. Da questo grafico si possono leggere a colpo d\u2019occhio lo scostamento medio, i limiti di accettabilit\u00e0, la banda \u00b1\u03b4 e l\u2019andamento dello scostamento. I campioni che esulano dalla banda sono contrassegnati da un simbolo distinto: il loro numero costituisce la risposta alla domanda relativa alla varianza da campione a campione.<\/li>\n\n\n\n<li>B in funzione di A: la nuvola delle coppie di misure, la retta di identit\u00e0 y = x, la regressione di Deming e la banda di accettazione. Una nuvola che segue la retta di identit\u00e0 e rientra nella banda indica l\u2019intercambiabilit\u00e0; una retta di Deming inclinata rispetto alla retta di identit\u00e0 indica una discrepanza che dipende dal livello.<\/li>\n\n\n\n<li>Il mountain plot: la distribuzione degli scarti, rappresentata come percentili ripiegati. Il picco indica la mediana delle deviazioni, l'ampiezza indica la dispersione e la simmetria fornisce informazioni sull'eventuale presenza di una distorsione. \u00c8 la rappresentazione pi\u00f9 chiara per valutare se le deviazioni sono centrate e raggruppate, oppure disperse e sfalsate.<\/li>\n\n\n\n<li>Gli scostamenti nell'ordine di registrazione: la stessa differenza, rappresentata nell'ordine in cui sono state effettuate le misurazioni. \u00c8 l'unico grafico in grado di rivelare una deriva: uno scostamento che aumenta costantemente nel corso della campagna non \u00e8 un errore sistematico, ma indica che lo strumento si sta spostando.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"388\" src=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr7.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4867\" srcset=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr7.png 644w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr7-300x181.png 300w, https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/gagerr7-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Concludere<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I due metodi sono intercambiabili quando a tutte e cinque le domande si risponde affermativamente. In caso contrario, la linea di condotta da seguire dipende dalla domanda a cui si risponde negativamente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00a0un errore sistematico medio dimostrato e stabile viene corretto: si tratta di uno scostamento che viene regolato tramite taratura o mediante una correzione applicata a una delle due medie; ;<\/li>\n\n\n\n<li>una discrepanza che dipende dal livello misurato non pu\u00f2 essere corretta con uno scostamento: occorre restringere l\u2019intervallo di utilizzo comune oppure considerare i due metodi come non sostituibili; ;<\/li>\n\n\n\n<li>limiti di accettazione pi\u00f9 ampi di \u03b4 richiedono di ridurre la dispersione prima di qualsiasi scambio \u2014 \u00e8 sulla ripetibilit\u00e0 del valore medio pi\u00f9 disperso che occorre lavorare; ;<\/li>\n\n\n\n<li>un\u2019anomalia verificatasi nel corso della campagna rende lo studio stesso non valido: \u00e8 necessario ripeterlo dopo aver stabilizzato il mezzo in questione; ;<\/li>\n\n\n\n<li>Un risultato indeciso non \u00e8 un fallimento, ma una mancanza di pezzi. Lo schermo indica il numero necessario.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-apc-violet-clair-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Questo studio integra il R&amp;R, ma non lo sostituisce. Il R&amp;R qualifica uno strumento in termini assoluti, in relazione a una tolleranza o alla variazione del processo. Il confronto tra due mezzi qualifica una sostituzione: non indica se i mezzi siano validi, ma se siano compatibili tra loro. Due strumenti mediocri possono essere perfettamente intercambiabili, mentre due strumenti eccellenti potrebbero non esserlo.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[20],"class_list":["post-4864","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-2-gage-r-r"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Comparaison de 2 moyens - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Deux moyens cens\u00e9s mesurer la m\u00eame chose donnent rarement exactement le m\u00eame r\u00e9sultat. 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