![\"\"](\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/chainesdecote1.png\")
<\/figure>\n\n\n\nL'intera analisi \u00e8 contenuta in un'unica tabella e le regole di lettura sono semplici: ogni colonna corrisponde a una quota e basta scorrere quella colonna per ottenere tutte le informazioni relative a essa. Il blocco a sinistra rimane fisso quando si scorre orizzontalmente, mentre l\u2019intestazione rimane fissa quando si scorre verticalmente: \u00e8 questo che rende lo schermo gestibile anche con file contenenti centocinquanta quote.<\/p>\n\n\n\n
Dall'alto verso il basso:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Obiettivo: il valore nominale;<\/li>\n\n\n\n
- Ponderazione \u03b2: il peso relativo della quotazione nella ripartizione. Se il valore \u00e8 pari a 1,00 in tutti i casi, il budget viene ripartito in parti uguali; una quotazione difficile da lavorare riceve un \u03b2 maggiore per ottenere una quota pi\u00f9 ampia;<\/li>\n\n\n\n
- Tolleranza fissa: la tolleranza imposta a priori, quando la misura non \u00e8 negoziabile \u2014 componente commerciale, pezzo gi\u00e0 in produzione;<\/li>\n\n\n\n
- il blocco dei requisiti: una riga per ogni requisito e, all\u2019intersezione tra la riga e la colonna, il coefficiente \u03b1 della quota in quella stringa;<\/li>\n\n\n\n
- la criticit\u00e0: il numero di catene a cui la quota partecipa e la sua gravit\u00e0 propagata (\u00a74.7);<\/li>\n\n\n\n
- le tolleranze ripartite: il risultato, su sei righe \u2014 una per ogni convenzione di tolleranza (\u00a74.5).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
La griglia si gestisce con la tastiera come un foglio di calcolo: clic per modificare una cella, trascinare o Maiusc+clic per selezionare un intervallo, Ctrl+C e Ctrl+V per copiare e incollare, Ctrl+Maiusc+V per incollare trasposto, Canc per cancellare. Cliccando sul nome di un requisito vengono visualizzate solo le relative quote: con centocinquanta colonne, individuare a occhio le quattro celle non nulle di una stringa \u00e8 impossibile.<\/p>\n\n\n\n
Dichiarare i requisiti<\/h2>\n\n\n\n
Ogni requisito ha un nome, una gravit\u00e0 G e il proprio intervallo. Le quattro colonne Min, Max, Target e Tol. sono modificabili e sincronizzate: modificando Min o Max si ricalcolano il valore target e la tolleranza; modificando il valore target si sposta l\u2019intervallo mantenendone la larghezza; modificando la tolleranza, l\u2019intervallo si allarga o si restringe attorno al valore target. Si inseriscono quindi i dati in base al documento a disposizione, che sia un progetto o un capitolato d\u2019appalto.<\/p>\n\n\n\n
Le colonne seguenti, separate da una linea sottile, non vanno compilate: si tratta dei valori ottenuti, ovvero dei risultati effettivi delle tolleranze distribuite, rielaborati in base a quattro ipotesi: valore target, caso peggiore, distribuzione gaussiana e distribuzione uniforme.<\/p>\n\n\n\n
\u26a0\ufe0f La colonna \"Risultato ottenuto\" funge da controllo di validit\u00e0 per l'inserimento dei dati, non \u00e8 solo un risultato. Il suo valore \u00e8 pari a \u03a3 \u03b1\u1d62 \u00b7 obiettivo\u1d62 e viene confrontato con l'obiettivo dichiarato. Se la stringa \u00e8 corretta, la cella appare in verde. Invertire un segno in una stringa di centocinquanta valori fa diventare immediatamente rossa la cella, con lo scostamento visualizzato nel tooltip: nell\u2019esempio di riferimento, invertire il coefficiente di E in Jeu2 porta il valore ottenuto a 44,300 invece che a 0,300. \u00c8 una giornata di ricerca risparmiata.<\/p>\n\n\n\n
La distribuzione: prima il pi\u00f9 stretto<\/h2>\n\n\n\n
Il calcolo \u00e8 istantaneo e si riavvia ad ogni battuta. Il principio si articola in quattro fasi:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- per ogni requisito non ancora trattato, si calcola la tensione che esso imporrebbe alle quote ancora libere;<\/li>\n\n\n\n
- si considera il requisito pi\u00f9 restrittivo, ovvero quello con il valore di serraggio pi\u00f9 basso;<\/li>\n\n\n\n
- si ripartisce il proprio budget tra le quote libere, in proporzione alle ponderazioni \u03b2;<\/li>\n\n\n\n
- queste tolleranze diventano vincoli per i requisiti successivi, e si ricomincia da capo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Affrontare per prima la restrizione pi\u00f9 rigida permette ai requisiti pi\u00f9 generici di recuperare ci\u00f2 che resta, invece di vedersi imporre un valore che non avrebbero dovuto subire. Nell\u2019esempio di riferimento, Gioco1 \u2014 quattro quote per la stessa tolleranza \u2014 ha la precedenza su Gruppo2, ed E, che appartiene solo a Gruppo2, eredita il budget che Gruppo1 non ha consumato: 0,300 contro 0,100 per le altre quattro quote nel caso peggiore.<\/p>\n\n\n\n
Il pulsante \u201cFissa le tolleranze calcolate\u201d trasforma il risultato in dati: le tolleranze distribuite diventano tolleranze imposte e le colonne ottenute diventano una verifica. \u00c8 l\u2019operazione da eseguire quando la distribuzione \u00e8 stata definita e si desidera testare delle varianti attorno ad essa. L\u2019opzione \u00abSblocca\u00bb ripristina il calcolo. Non \u00e8 necessario selezionare alcuna modalit\u00e0: la schermata si adatta automaticamente a ci\u00f2 che \u00e8 bloccato e a ci\u00f2 che non lo \u00e8.<\/p>\n\n\n\n
\ud83d\udca1 In ogni colonna, la cella relativa al requisito che ha determinato la tolleranza della misura \u00e8 evidenziata. Su due righe si pu\u00f2 intuire; su cinquanta, \u00e8 l\u2019informazione pi\u00f9 utile dello schermo, perch\u00e9 indica a chi rivolgersi per richiedere un budget se una quota \u00e8 troppo stretta.<\/p>\n\n\n\n
Le sei convenzioni sulla tolleranza<\/h2>\n\n\n\n
Le sei righe di risultato non sono sei varianti di calcolo: sono sei promesse diverse fatte al fornitore e, quindi, sei livelli di tolleranza diversi per lo stesso requisito.<\/p>\n\n\n\n
Convenzione<\/strong><\/td> Cosa si aspetta dal fornitore<\/strong><\/td> Nell'esempio: A B C D \/ E<\/strong><\/td><\/tr><\/thead> Nel peggiore dei casi<\/td> Nulla. Il requisito \u00e8 soddisfatto indipendentemente dal posizionamento delle quote all\u2019interno della loro tolleranza.<\/td> 0,100 \/ 0,300<\/td><\/tr> Statistica uniforme<\/td> Le quote sono distribuite uniformemente all'interno del loro intervallo di tolleranza.<\/td> 0,115 \/ 0,200<\/td><\/tr> Statistica quadratica<\/td> Le distribuzioni sono gaussiane e centrate sul loro valore target.<\/td> 0,200 \/ 0,346<\/td><\/tr> Inerziale<\/td> Lo scostamento rispetto all'obiettivo viene considerato insieme alla dispersione: si tratta dell'inerzia massima ammissibile.<\/td> 0,033 \/ 0,058<\/td><\/tr> Inerziale corretto<\/td> Come il sistema inerziale, ma senza mai consentire una dispersione superiore a quella del caso peggiore.<\/td> 0,028 \/ 0,054<\/td><\/tr> Inerziale ponderato<\/td> Un cursore w regola il compromesso tra la garanzia nel caso peggiore e il risparmio derivante dall'inerzia.<\/td> 0,018 \/ 0,032<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n \ud83d\udca1 Le sei convenzioni vengono calcolate continuamente, tutte e sei. Il selettore \u201cModalit\u00e0\u201d visualizzato non modifica il calcolo, ma sceglie la riga evidenziata e quella che alimenta la gravit\u00e0 propagata. \u00c8 utile confrontare le linee tra loro: nell\u2019esempio di riferimento, passando dal caso peggiore alla media quadratica, la tolleranza delle quote da A a D raddoppia.<\/p>\n\n\n\n
\u26a0\ufe0f In una catena con meno di tre quote, la composizione uniforme supera lo scenario peggiore \u2014 su Gioved\u00ec 2, 0,505 contro 0,400. Non si tratta di un\u2019anomalia di calcolo: si tratta di una propriet\u00e0 aritmetica della somma quadratica, che diventa favorevole solo a partire da tre quote. Lo schermo lo segnala, altrimenti si leggerebbe \u00abuniforme rosso\u00bb come un compromesso sfavorevole, mentre la sequenza \u00e8 semplicemente troppo breve perch\u00e9 tale interpretazione abbia senso.<\/p>\n\n\n\n
I valori ottenuti: un\u2019unica regola cromatica<\/h2>\n\n\n\n
Se rientra nei limiti, \u00e8 verde. Se supera i limiti, \u00e8 rosso. Non c'\u00e8 una terza tonalit\u00e0, n\u00e9 una colonna di verdetto, n\u00e9 una modalit\u00e0 da specificare. Passando con il mouse su una cella viene visualizzato il margine rimanente o il superamento quantificato, e il valore \u00e8 sempre scritto nella cella: il colore non contiene mai l'informazione da solo.<\/p>\n\n\n\n
La lettura corretta \u00e8 quella delle quattro colonne considerate nel loro insieme. Un requisito verde in distribuzione gaussiana e rosso nel caso peggiore e in distribuzione uniforme non \u00e8 soddisfatto in assoluto: \u00e8 soddisfatto a condizione che il fornitore centri i propri valori. \u00c8 esattamente ci\u00f2 che afferma la convenzione adottata, ed \u00e8 ci\u00f2 che dovr\u00e0 essere scritto nel contratto.<\/p>\n\n\n\n
La gravit\u00e0 propagata: quale valore tenere d\u2019occhio<\/h2>\n\n\n\n
\u00c8 l'elemento della schermata che si pu\u00f2 agire pi\u00f9 direttamente. A ogni requisito \u00e8 associata una gravit\u00e0 \u2014 7 nell\u2019esempio, sulla scala che gi\u00e0 utilizzate nelle vostre analisi FMEA. Questa gravit\u00e0 si riflette sui parametri a cui \u00e8 associata, in proporzione alla quota di budget del requisito che ciascuno di essi consuma, e un parametro associato a pi\u00f9 requisiti cumula le rispettive gravit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
Il calcolo tiene conto di cinque criteri: la gravit\u00e0 del requisito, il peso della quota nella catena, il suo restringimento rispetto allo stretto necessario, la convenzione di tolleranza adottata e il numero di requisiti interessati. Il risultato \u00e8 un punteggio per ciascuna misura, visualizzato nella riga \u00abGravit\u00e0 propagata\u00bb e contrassegnato da bande colorate \u2014 verde, giallo, arancione, rosso \u2014 le cui soglie sono modificabili e vengono salvate insieme all\u2019analisi.<\/p>\n\n\n\n
La convenzione \u00e8 importante, ed \u00e8 intenzionale. Il caso peggiore garantisce il requisito indipendentemente dal centraggio; la statistica presuppone quote centrate, e uno scostamento dal centro si aggiunge quindi direttamente alla media del risultato. Una convenzione statistica \u00e8 quindi una promessa condizionata, e una quota che dipende da essa comporta un rischio maggiore: nell\u2019esempio, la stessa quota passa da 4,95 nel caso peggiore a 6,42 nella statistica quadratica. Al contrario, i modelli inerziali tengono esplicitamente conto dello scostamento e abbassano il punteggio.<\/p>\n\n\n\n
Il pannello a destra completa la riga con un diagramma di Pareto dei valori pi\u00f9 gravi, un\u2019opzione per visualizzare le colonne in ordine decrescente di gravit\u00e0 e una frase conclusiva: nell\u2019esempio, \u00abE presenta la gravit\u00e0 maggiore (7,09): \u00e8 il primo valore da inserire nel piano di controllo\u00bb. Si tratta del collegamento diretto al piano di controllo e alle carte di controllo dell\u2019SPC.<\/p>\n\n\n\n
\ud83d\udca1 La riga \u201cNumero di catene\u201d, proprio sopra, va letta insieme ad essa. Una misura che interviene in diversi requisiti costituisce un punto di accoppiamento: allentarla alleggerisce pi\u00f9 catene contemporaneamente, stringendola le penalizza tutte. Lo schermo la indica per nome nelle sue diagnosi.<\/p>\n\n\n\n
L'utilizzo del bilancio<\/h2>\n\n\n\n
Un indicatore per ogni requisito mostra l\u2019intervallo utilizzato rispetto a quello disponibile, espresso in percentuale. A 100 %, il budget \u00e8 stato consumato esattamente \u2014 come nel caso dei due requisiti dell\u2019esempio. Al di sotto di tale valore, il requisito non utilizza tutto ci\u00f2 a cui ha diritto: c\u2019\u00e8 una tolleranza da recuperare, a meno che i suoi valori non siano fissi, nel qual caso il sottoutilizzo rappresenta un margine e non uno spreco. La schermata effettua automaticamente questa distinzione.<\/p>\n\n\n\n
Il riquadro \"Diagnostica\", nella parte inferiore della colonna, riassume lo stato della ripartizione: requisiti soddisfatti o meno, indici di accoppiamento, budget non utilizzati. La scheda \"Simulazione\": ci\u00f2 che la ripartizione non dice<\/p>\n\n\n\n
La ripartizione risponde alla domanda \u00abquali tolleranze inserire\u00bb. Non risponde invece alla domanda \u00abe se le quote non sono centrate\u00bb. La scheda Simulazione genera un gran numero di possibili situazioni di assemblaggio e verifica, requisito per requisito, quante di esse risultano ancora valide.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/simulation.png\")
<\/figure>\n\n\n\nUna situazione non \u00e8 un singolo pezzo: \u00e8 uno stato del processo. Per ogni misura, si calcolano uno scostamento e una deviazione standard nell\u2019intervallo consentito dalla convenzione, quindi si determinano analiticamente la media e la deviazione standard del requisito. Nell\u2019ipotesi gaussiana il risultato \u00e8 esatto e il calcolo \u00e8 mille volte pi\u00f9 veloce rispetto a una generazione pezzo per pezzo: duemila situazioni su cinquanta requisiti si calcolano in pochi millisecondi. Ogni punto del grafico rappresenta un possibile assemblaggio, non un pezzo.<\/p>\n\n\n\n
Convenzione per quota. La tabella a sinistra riporta, per ogni quota, la relativa convenzione di tolleranza e il Cpk minimo. Si tratta effettivamente di attributi per quota: due quote dello stesso assemblaggio possono provenire da fornitori che non si impegnano a garantire la stessa capacit\u00e0. La riga di applicazione raggruppata in alto \u2014 un selettore di metodo, un campo Cpk, un pulsante Applica \u2014 applica un valore a tutte le quote con un'unica azione, e i due campi sono indipendenti.<\/p>\n\n\n\n
Schema. Il numero di situazioni, il Cpk target sugli Y \u2014 la soglia al di sotto della quale una situazione viene dichiarata non idonea \u2014 e il Cp massimo delle quote, che delimita il livello di prestazione che si \u00e8 disposti ad attribuire a un fornitore.<\/p>\n\n\n\n
Ipotesi. Nel peggiore dei casi, ogni misura viene prodotta esattamente al Cpk minimo richiesto: il fornitore si limita a fare il minimo indispensabile. In una situazione realistica, il Cpk di ogni misura si colloca tra il minimo richiesto e il Cp massimo: alcuni fornitori ottengono risultati migliori rispetto a quanto previsto dal contratto. La differenza tra le due risposte misura quanto dovete alla buona volont\u00e0 dei vostri fornitori.<\/p>\n\n\n\n
La deroga: posso assemblare questo lotto?<\/h2>\n\n\n\n
Il blocco \u201cDeroga\u201d consente di fissare una o pi\u00f9 quote ai valori misurati \u2014 scostamento e deviazione standard rilevati \u2014 mentre le altre continuano a variare entro il proprio intervallo. La simulazione indica quindi quale rischio comporta effettivamente l\u2019assemblaggio con quel lotto.<\/p>\n\n\n\n
\ud83d\udca1 \u00c8 la decisione di tolleranza che si prende ogni giorno in fabbrica, il pi\u00f9 delle volte a occhio: un lotto \u00e8 fuori tolleranza su una quota, bisogna scartarlo? Lo schermo risponde con un numero, e spesso la risposta \u00e8 che il lotto \u00e8 assemblabile perch\u00e9 le altre quote della linea di produzione dispongono di un margine.<\/p>\n\n\n\n
Leggere i triangoli di conformit\u00e0<\/h2>\n\n\n\n
Ogni requisito ha il proprio triangolo: sull\u2019asse delle ascisse la media della risultante, sull\u2019asse delle ordinate la sua deviazione standard. L\u2019area piatta \u00e8 quella in cui viene mantenuto il Cpk target; la sua forma triangolare riassume l\u2019essenziale: pi\u00f9 ci si allontana dal centro, minore deve essere la dispersione. Un punto verde indica una situazione conforme, un punto rosso una situazione non conforme.<\/p>\n\n\n\n
Tutti i requisiti vengono visualizzati contemporaneamente sotto forma di miniature, con la percentuale di situazioni non conformi indicata in primo piano. L\u2019ordinamento per rischio decrescente li dispone nell\u2019ordine in cui devono essere esaminati; la casella \u201csolo a rischio\u201d nasconde quelli che non presentano problemi. Cliccando su una miniatura, questa viene ingrandita, con i contorni iso-Cpk 0,67 \u00b7 1 \u00b7 1,33 \u00b7 1,67; cliccando su un punto si visualizzano i dettagli della situazione corrispondente e, sotto il triangolo, la distribuzione del requisito in quella situazione con i valori Pp, Ppk e le percentuali di superamento su entrambi i lati.<\/p>\n\n\n\n
Il pannello \"Risultati\" fornisce, per il requisito visualizzato, la percentuale di situazioni non conformi, il Cpk mediano, il Cpk al 5\u00b0 percentile, il Cpk minimo riscontrato e il ppm medio rispetto al ppm nel caso peggiore. La Panoramica si conclude con il numero di requisiti a rischio e indica quello pi\u00f9 critico, incrociando il rischio e la gravit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
\u26a0\ufe0f La differenza tra il ppm medio e il ppm nel caso peggiore \u00e8 l\u2019informazione fondamentale di questa schermata. Nell\u2019esempio, 1.867 ppm in media ma 299.425 ppm nel caso peggiore: la distribuzione \u00e8 corretta in media e catastrofica in un caso specifico che, per\u00f2, si verificher\u00e0. Un Cpk mediano soddisfacente non \u00e8 una garanzia; \u00e8 il 5\u00b0 percentile che bisogna tenere d\u2019occhio.<\/p>\n\n\n\n
\ud83d\udca1 I triangoli non dipendono solo dalle tolleranze, ma anche dalle convenzioni dichiarate tramite le quote. Ripetere la simulazione utilizzando le quote della statistica quadratica nel caso peggiore, oppure abbassando il Cpk richiesto a un fornitore, permette di quantificare immediatamente quanto costa o quanto frutta la negoziazione.<\/p>\n\n\n\n
Registrazione dell'analisi<\/h2>\n\n\n\n
Un\u2019analisi delle catene di quote \u00e8 un documento che rimane valido per diversi anni e che viene aggiornato ad ogni evoluzione del prodotto. Viene quindi registrata nella sua interezza: quote, valori target, ponderazioni, tolleranze fisse, requisiti e relativi intervalli, coefficienti, fasce di gravit\u00e0, convenzioni e Cpk per quota, deroghe, impostazioni di simulazione. Il nome dell\u2019analisi e il suo stato (registrata o modificata) vengono visualizzati nella barra del titolo, mentre i contatori delle quote e dei requisiti consentono di ridimensionare la griglia.<\/p>\n\n\n\n
\ud83d\udca1 La riapertura di un'analisi restituisce esattamente gli stessi risultati, compresa la nuvola di simulazione: il campionamento \u00e8 riproducibile. \u00c8 questo che permette di giustificare, in sede di audit, due anni dopo, il motivo per cui \u00e8 stata scelta una determinata tolleranza.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":true},"menu-guide-dutilisateur":[42],"class_list":["post-4915","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-9-tolerancement"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Cha\u00eenes de cotes - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Chaines de cotes : un assemblage complet : plusieurs exigences fonctionnelle et surtout des cotes qui participent \u00e0 plusieurs exigences en m\u00eame temps.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.com\/it\/guida-per-lutente\/catene-di-quote\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cha\u00eenes de cotes - Ellistat\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Chaines de cotes : un assemblage complet : plusieurs exigences fonctionnelle et surtout des cotes qui participent \u00e0 plusieurs exigences en m\u00eame temps.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/ellistat.com\/it\/guida-per-lutente\/catene-di-quote\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Ellistat\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-14T13:20:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/ellistat.com\/wp-content\/uploads\/chainesdecote1.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"908\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"528\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"14 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/chaines-de-cotes\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/ellistat.com\\\/guide-dutilisateur\\\/chaines-de-cotes\\\/\",\"name\":\"Cha\u00eenes de cotes - 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