L’analyse d’un plan d’expérience permet en général de modéliser l’effet moyen d’une réponse. Mais que se passe t’il lorsque la réponse est bruitée et qu’en plus d’optimiser un résultat, on cherche à minimiser la variabilité de la réponse pour que le résultat soit plus stable ?

Les plans produits de Taguchi permettent de rechercher le meilleur compromis entre résultat et variabilité. L’objectif est alors de ne plus chercher à optimiser indépendamment la valeur moyenne de la réponse et sa variabilité mais à calculer un modèle permettant de prédire le rapport S/N (Signal/Noise) ou en français Signal/Bruit.

L’objectif devient alors de maximiser le rapport S/N. Ainsi, la configuration obtenue permet d’obtenir la réponse la plus proche de l’optimisation souhaitée tout en ayant une variabilité minimale.

La vidéo suivante montre comment construire un plan d’expérience pour optimiser au mieux le rapport Signal/Bruit: