Become a design of experiments expert

ELLISTAT offers a user-friendly interface for setting up a design of experiments with up to 19 factors with results you can effictively use. There’s no solution as simple as this for studying designs of experiments.

All you need to do is run the tests

When wanting to understand how a process or machine functions, you must run tests. Setting up a design of experiments is the best way to do so.

ELLISTAT offers a user-friendly interface for setting up a design of experiments with up to 19 factors with results you can effictively use. There’s no solution as simple as this for studying designs of experiments.

Les plans d’expérience sous un nouveau jour

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Construire un plan d’expérience

ELLISTAT dispose d’un moteur de création de plans d’expériences exclusif. Il est capable de trouver un plan avec la meilleure stratégie possible compte tenu d’une structuration d’interactions donnée.

Dans le cas des tables permettant l’étude des interactions (Table 4, 8, 16, 32), ELLISTAT affiche un tableau qui permettra de sélectionner les interactions supposées non nulles.

La façon la plus simple pour créer le plan d’expérience consiste à:

  1. définir les interactions que l’on veut étudier
  2. choisir la table en fonction des risques que l’on accepte de prendre (le tableau des plans possibles vous donnera toutes les informations nécessaires pour faire le choix)
  3. cliquer sur la recherche automatique pour créer le plan le plus adapté.
Définir les facteurs et les niveaux

La définition des facteurs consiste à définir pour tous les facteurs :

  • un nom long ;
  • un nom court (3 caractères) par défaut le système nomme A, B, C… Mais nous vous conseillons de donner des noms courts significatifs (exemple Temps => tps) ;
  • les niveaux étudiés, ELLISTAT détermine automatiquement s’il s’agit d’un facteur qualitatif ou quantitatif.

Cliquez sur construction automatique et ELLISTAT déterminera le plan le plus adapté

Saisir le résultat des essais

La  conduite des essais consiste à saisir le résultat du plan d’expérience. En cas de répétition des essais on saisit plusieurs colonnes contigües.  Le nom de la réponse doit être saisi dans la première colonne s’il y a des répétitions.

Les résultats des essais sont saisis n’importe où dans le tableur.

Dans le cas où le plan posséderait plusieurs réponses à optimiser, on saisit autant de colonnes que de réponses.

Analyser le plan d'expérience

Par défaut, ELLISTAT affiche le graphe des effets sur la moyenne des réponses saisies dans la phase « essais », mais il peut également afficher le graphe des variances ou du ratio S/N.

Le graphe des effets montre les effets de l’ensemble des colonnes de la table choisie. Cela permet éventuellement de voir des interactions non sélectionnées au départ.

Dans le cas où plusieurs réponses ont été saisies, il est possible d’ouvrir plusieurs fenêtres d’analyse pour étudier l’ensemble des réponses à la fois.

Prédire une réponse

Cette fonctionnalité permet à ELLISTAT de :

  • calculer la réponse prédite pour une configuration des facteurs ;
  • trouver le niveau d’un facteur pour obtenir une réponse donnée.

Pour calculer une réponse prédite, il suffit de placer les curseurs des facteurs sur le niveau retenu, le calcul de la réponse théorique s’affiche dans la case prévision de la réponse.

Pour maximiser ou minimiser la réponse, il suffit de cliquer sur les boutons correspondants. Ellipse donne automatiquement la meilleure configuration.

Pour valider le résultat, ELLISTAT affiche la plage de variation des résultats possibles par la prédiction.

Si on saisit la valeur obtenue lors d’un essai de validation, ELLISTAT calcule alors l’erreur de prédiction par rapport à la plage de variation.

On admet généralement des erreurs de prédiction inférieures à 10%.

Pour aller plus loin

ELLISTAT permet d’aller beaucoup plus loin dans l’analyse des résultats en affichant :

  • Le pareto des X pour déterminer les facteurs les plus influents
  • La significativité de chaque facteur (l’analyse du tableau de significativité est facilitée par l’aide à la décision qui apparaît en couleur)
  • Le graphique Observé vs Prédit pour visualiser la précision de la prédiction
  • Le graphique des résidus
  • Le graphique des intéractions
  • Un graphique 3D de la prévision.

Enfin, ELLISTAT dispose d’un module d’optimisation. Cette fonctionnalité permet de trouver automatiquement la meilleure configuration en fonction de l’objectif pour la réponse. Elle permet également de faire l’optimisation simultanée de plusieurs réponses réalisées avec ce plan d’expérience.

Ellistat permet de construire directement un plan d’expérience fractionnaire sans connaissance particulière. Depuis que nous utilisons Ellistat nous osons enfin réaliser de multiple plan d’expérience dans l’atelier.

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