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Que faire en cas de mauvais Cpc ?

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Un Cpc est la base de toute démarche d'amélioration

Qu’est-ce que le Cpc:

Cpc signifie Capabilité du Processus de Contrôle. Il permet d’identifier sur un processus de contrôle est capable de mesurer correctement une caractéristique, c’est à dire que la dispersion du processus lié à la répétabilité et la reproductibilité est acceptable par rapport à l’intervalle de tolérance de la caractéristique. On mesure le Cpc par:

Cpc=\frac{\text{Intervalle de tolérance}}{6*\text{dispersion}}

Le Cpc est considéré comme:

  • Bon si Cpc < 3
  • Limite si 1 < Cpc < 4
  • Inacceptable si Cpc < 4

Le Cpc est la base de toute démarche d’amélioration d’amélioration. Il est bien difficile de travailler à partir de mesures si ces mesures ne signifient pas grand chose ! Mais lorsque l’on pratique la méthode R&R, il n’est pas rare de tomber sur un Cpc inacceptable. Comment doit-on réagir dans ces conditions ? Voici 4 étapes à suivre pour régler un problèmes de capabilité du moyen de mesure :

Valider la façon dont le test a été réalisé

La première démarche à conduire est de valider la façon dont le test a été réalisé. Il faut en effet vérifier qu’il n’y a pas de valeurs aberrantes, que les opérateurs étaient des opérateurs qualifiés, que l’on a pas inclut des défauts de forme dans la répétabilité…

Chercher les sources de la variabilité autour des 5M

Si la source principale de dispersion est la répétabilité, il faut chercher à partir d’un arbre des causes toutes les sources de cette variabilité autour des 5M du processus de mesure (Mesurante, Milieu, Méthode, Moyen, Main d’oeuvre). On cherchera ensuite à figer le maximum des paramètres tels que le lieu de mesure sur le produit, les conditions d’environnement… Quitte à n’être plus représentatif de la mesure en production.

Si le fait de figer ces paramètres permettent de retrouver un Cpc acceptable alors il est possible d’investiguer plus en profondeur pour trouver la cause réelle de la dispersion et éventuellement de retrouver un processus capable en production.

Répéter les mesures plusieurs fois

En cas de forte erreur de répétabilité, y compris en ayant figé le maximum de paramètre, on peut améliorer la situation en répétant les mesures plusieurs fois et en reportant la moyenne de plusieurs mesures. En faisant une moyenne de n mesures, on multiplie le Cpc par \sqrt{n}.

⚠️Attention cependant dans ce cas il faut qu’en production on utilise la même procédure de mesure que lors du test R&R.

Observer les différences de manipulation entre les opérateurs

En cas de forte erreur de reproductibilité, il faut en règle générale, observer les différences de manipulation entre les différents opérateurs et formaliser de façon non équivoque la procédure de contrôle. Dans ce cas il faut prévoir une formation des opérateurs.