Formazione Analisi dei dati e-learning o faccia a faccia
Formazione sull'analisi dei dati
Durata
Tasso
Utilizzare gli strumenti statistici per comprendere i dati
Al termine di questo corso, sarete in grado di prendere decisioni basate su analisi solide. Comprendendo e sfruttando i dati in modo rigoroso, sarete in grado di ridurre le incertezze, di identificare rapidamente anomalie o inefficienze e di anticipare meglio le tendenze o la necessità di aggiustamenti. Questo porterà a migliori prestazioni complessive, a una maggiore competitività e a un migliore controllo dei rischi.
Il nostro benefici
100%
21
99%
Obiettivi
- Dimostrare la validità di un'ipotesi utilizzando un test statistico e interpretare il risultato.
- Comprendere l'uso delle statistiche descrittive e inferenziali.
- Saper utilizzare il giusto test statistico.
- Comprendere la differenza tra regressione semplice e regressione multipla (lineare e non lineare).
Per chi
Il corso di Analisi dei dati è rivolto a ingegneri, supervisori o tecnici che devono interpretare i risultati di produzione o di test, o che cercano relazioni di causa-effetto o correlazioni in una tabella di dati.
Prerequisiti
- Utilizzo di base di Internet e di un browser web.
- Diploma di livello 4 e/o 2 anni di esperienza professionale iniziale.
Durata
14 ore di e-learning animato 100%, quiz pratici di certificazione, implementazione dei punti teorici su simulatori industriali. L'e-Learning è disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per 1 mese per questo corso di formazione.
Risorse didattiche e tecniche
- 100% Formazione in E-Learning su piattaforma dedicata
- Il metodo di insegnamento proposto è basato sui media (voce, testo, esercizi), divertente e multimodale, con test ad ogni lezione.
- Presentazioni teoriche
- Casi di studio
- Documenti di supporto in PDF e in Excel disponibili online
Team di insegnanti
Con oltre 30 anni di esperienza, ricca di insegnamenti e di esperienze pratiche, la nostra organizzazione di formazione sulla qualità industriale vi offre una gamma di servizi di formazione e consulenza per sviluppare e migliorare le vostre prestazioni e il vostro know-how. Tutti i nostri consulenti sono Lean Six Sigma Master Black Belt e hanno almeno 10 anni di esperienza nell'applicazione degli strumenti Lean e Six Sigma in ambito industriale.
Accessibilità
Il corso di Analisi dei dati è accessibile alle persone con disabilità. Vi preghiamo di contattarci per informazioni sulle modalità speciali. Faremo del nostro meglio per accontentarvi.
Programma
Statistiche descrittive, grafici
- Comprendere l'importanza della rappresentazione grafica
- Variabili quantitative
- Variabili qualitative
- Caso misto quantitativo/qualitativo
Statistiche descrittive, leggi discrete
- Fondamenti di probabilità
- La distribuzione binomiale, la distribuzione ipergeometrica e la distribuzione di Poisson.
- Controllo tramite campionamento semplice
Statistiche descrittive, leggi continue
- Origine della legge di Gauss
- I parametri di una distribuzione gaussiana
- Convalida dell'ipotesi di normalità
- Verifica della presenza di outlier
- Legge dello studente
- Analisi di normalità Skewness e Kurtosis
- Legge di distribuzione delle medie e intervallo di confidenza
- Legge di distribuzione della varianza e intervallo di confidenza
Statistica inferenziale
- I diversi test di ipotesi
- Rischi alfa e beta
- Potenza di un test
Confronto di frequenza
- Vari test
- Confronto tra una frequenza e una frequenza teorica (1P)
- Confronto tra due frequenze (2P)
- Confronto tra più di due frequenze (tabella di indipendenza)
Confronto delle medie
- Confrontare una media con una media teorica (z e t teorica)
- Confronto tra due medie (t)
- Confronto di più di due medie (ANAVAR)
- Saper separare i casi abbinati
Confronto tra le varianze
- Confronto tra una varianza e una varianza teorica
- Confronto tra due varianze
- Confrontare più di due varianti
Test non parametrici
- Comprendere i vantaggi dei test non parametrici
- Principio dei principali test non parametrici
- Semplici esempi di test non parametrici (segni e da B a C)
- Applicazione alle misure sensoriali
- Confronto teorico e comparativo: test di Wilcoxon
- Confronto tra due popolazioni: test di Mann Whitney
- Confronto tra più di due popolazioni Test di Krustal-Wallis, Mood, Friedman, Page
Regressione semplice
- Principi e calcoli
- Test di ipotesi sui coefficienti
- Interpretazione di R²
- Regressione non lineare
Regressione multipla
- Principi, calcoli e interpretazione
- I vantaggi della regressione multipla
- Risposte non lineari
- Fattori qualitativi
Il tuo feedback
Due modalità apprendimento
- E-LearningApprendimento autonomo250€
- 14 ore di corsi di e-learning
- Assistenza online
- In locoFormazione in azienda2
- Corso di 2 giorni sui test statistici
- Corso di analisi statistica di 4 giorni