Ausbildung Analyse von Daten als E-Learning oder Präsenzunterricht

In einer Datentabelle nach Ursache-Wirkungs-Beziehungen & Korrelationen suchen
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Erfahrungsplan

Ausbildung Datenanalyse

Dauer

14h

Tarif

250 €Ht/pers
Operator bei der Analyse von SPC-Karten auf seiner Regelkartensoftware während der Datenanalyse-Schulung

Nutzen Sie statistische Werkzeuge, um Ihre Daten zu verstehen

In der Schulung Datenanalyse lernen Sie die wichtigsten statistischen Werkzeuge kennen, mit denen Sie Daten analysieren können. Mithilfe von grafischer Analyse, statistischen Tests und Wahrscheinlichkeitsgesetzen können Sie Ihre Daten besser analysieren und verstehen, was dahinter steckt.

Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Entscheidungen auf der Grundlage fundierter Analysen zu treffen. Indem Sie Daten verstehen und rigoros auswerten, können Sie Unsicherheiten reduzieren, Anomalien oder Ineffizienzen schnell erkennen und Trends oder Anpassungsbedarf besser vorhersehen. Dies wird Sie zu einer besseren Gesamtleistung führen, Ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern und Risiken besser kontrollieren.

Unsere Vorteile

Der Kurs Datenanalyse ist animiert und interaktiv. Zahlreiche Übungen mit der Software Data Analysis von Ellistat werden Ihnen helfen, die Theorie in die Praxis umzusetzen. Die von unseren Teams zur Verfügung gestellten Ressourcen und Hilfestellungen werden Ihnen die Aneignung komplexer Konzepte erleichtern.
Erfolgreiche Zertifizierung

100%

Ein zufriedener Praktikant in der Ellistat-Ausbildung
Verfügbarer Schulungskatalog für Ellistat

21

Schulungen sind als E-Learning, Mix-Learning oder Präsenzveranstaltungen verfügbar.
Zufriedenheit der Klienten

99%

Praktikanten empfehlen unsere Schulungen weiter.
*September 2021 bis September 2024
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Ziele

  • Die Gültigkeit einer Hypothese durch einen statistischen Test beweisen und das Ergebnis interpretieren.
  • Verständnis der Verwendung von deskriptiver und inferentieller Statistik.
  • Den richtigen statistischen Test anwenden können.
  • Den Unterschied zwischen einer einfachen und einer multiplen (linearen und nichtlinearen) Regression verstehen.

Für wen

Der Kurs Datenanalyse richtet sich an Ingenieure und Techniker, die Produktions- oder Testergebnisse interpretieren müssen oder in einer Datentabelle nach Ursache-Wirkungs-Beziehungen oder Korrelationen suchen.

Voraussetzungen

  • Grundlagen der Nutzung des Internets und eines Webbrowsers.
  • Abschluss der Stufe 4 und/oder erste zweijährige Berufserfahrung.

Dauer

14 Stunden animiertes 100% e-Learning, Quiz Zertifizierungs-Training, Umsetzung der theoretischen Punkte an industriellen Simulatoren. Das e-Learning ist für diesen Kurs 1 Monat lang 7 Tage die Woche rund um die Uhr verfügbar.

Pädagogische und technische Mittel

  • 100% E-Learning-Schulung auf einer speziellen Plattform
  • Die vorgeschlagene Pädagogik ist mediatisiert (Stimme, Text, Übung), spielerisch und multimodal mit Tests in jeder Lektion.
  • Theoretische Vorträge
  • Konkrete Fallstudien
  • Online-Bereitstellung von PDF- und Excel-Trägerdokumenten

Pädagogisches Team

Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung, reich an Unterricht und praktischer Umsetzung, begleitet Sie unsere Ausbildungsorganisation für industrielle Qualität durch ein Angebot an Schulungen und Beratungen, um Ihre Leistungen und Ihr Know-how zu entwickeln und zu verbessern. Alle unsere Berater sind Master Black Belt Lean Six Sigma und haben mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Lean- und Six-Sigma-Tools im industriellen Umfeld.

Zugänglichkeit

Der Kurs Datenanalyse ist für Menschen mit Behinderungen zugänglich. Bitte kontaktieren Sie uns für spezielle Anpassungsmöglichkeiten. Wir werden alles tun, um Sie willkommen zu heißen.

Programm

Deskriptive Statistik, Diagramme

  • Den Nutzen der grafischen Darstellung einordnen
  • Fall von quantitativen Variablen
  • Fall von qualitativen Variablen
  • Gemischter quantitativer/qualitativer Fall

Deskriptive Statistik, diskrete Gesetze

  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Die Binomialverteilung, die Hypergeometrische Verteilung und die Poisson-Verteilung
  • Kontrolle durch einfache Probenahme

Deskriptive Statistik, kontinuierliche Gesetze

  • Ursprung des Gauß'schen Gesetzes
  • Die Parameter einer Gaußschen Gesetzmäßigkeit
  • Validierung der Normalitätshypothese
  • Auf Ausreißer testen
  • Student's Gesetz
  • Normalitätsanalyse Skewness und Kurtosis
  • Verteilungsgesetz von Mittelwerten und Konfidenzintervall
  • Verteilungsgesetz der Varianzen und Konfidenzintervall

Inferenzstatistiken

  • Die verschiedenen Hypothesentests
  • Alpha- und Beta-Risiken
  • Leistung eines Tests

Vergleich von Frequenzen

  • Verschiedene Tests
  • Eine Frequenz mit einer theoretischen Frequenz vergleichen (1P)
  • Zwei Frequenzen vergleichen (2P)
  • Vergleich von mehr als zwei Häufigkeiten (Unabhängigkeitstabelle)

Vergleich von Mittelwerten

  • Einen Mittelwert mit einem theoretischen Mittelwert vergleichen (z und t theoretisch)
  • Zwei Mittelwerte vergleichen (t)
  • Mehr als zwei Mittelwerte vergleichen (ANAVAR)
  • Wissen, wie man gepaarte Fälle trennt

Vergleich von Varianzen

  • Eine Varianz mit einer theoretischen Varianz vergleichen
  • Zwei Varianzen vergleichen
  • Mehr als zwei Varianzen vergleichen

Nicht-parametrische Tests

  • Den Nutzen nichtparametrischer Tests verstehen
  • Prinzip der wichtigsten nichtparametrischen Tests
  • Einfache Beispiele für nichtparametrische Tests (Zeichen und B-to-C)
  • Anwendung auf sensorische Messungen
  • Theoretischer und gepaarter Vergleich: Wilcoxon-Test
  • Vergleich zweier Populationen: Mann Whitney Test
  • Vergleich von mehr als zwei Populationen Krustal-Wallis-Test, Mood-Test, Friedman-Test, Page-Test

Einfache Regression

  • Prinzipien und Berechnungen
  • Hypothesentests an den Koeffizienten
  • Interpretation von R²
  • Nichtlineare Regression

Multiple Regression

  • Prinzipien, Berechnungen und Interpretation
  • Nutzen der multiplen Regression
  • Fälle von nichtlinearen Antworten
  • Fälle von qualitativen Faktoren
Den Kurs Datenanalyse bestellen

Ihre Erfahrungsberichte

Keine Enttäuschung, ganz im Gegenteil, denn die Ausbildung folgt einem roten Faden. Ein konkreter Fall einer industriellen Problematik ist sehr erfrischend, da es sich um eine Brauerei handelt!
Vincent
Quality Manager, SAINT GOBAIN
Dieser Kurs vermittelte mir Kenntnisse und die Beherrschung der grundlegenden statistischen Werkzeuge, die direkt in unserem Handlungsbereich am Arbeitsplatz anwendbar sind.
Edgar
R&D-Techniker, Groupe SEB
Sehr erschwingliche Methodik für uns Industrielle, Nicht-Wissenschaftler: Entdeckung des Inversionstests, Ergonomie und Intuitivität der verwendeten Software (Ellistat) im Vergleich zu Minitab.
Laurent
Projektleiter Material, Chatelain G&F
Ein spielerischer und pädagogischer Kurs, der Lust darauf macht, sein Team einzubeziehen und den Ansatz in der Werkstatt umzusetzen.
Pascal
Werkstattleiter, Haute Horlogerie
Der Kurs vermittelt wirklich einen tiefen Einblick in die Methode und die Ellistat-Software ist ein echter Pluspunkt. Der Trainer beherrscht sein Thema sehr gut und ist sehr dynamisch.
Clément
Ingenieur / Leiter der Studiengruppe, Bosch Automotive
Das Thema wird im Detail mit einer logischen Progression während des Trainings erforscht, ohne dass man in Informationen ertrinkt. Man hat Lust, die Entdeckungen und das Gelernte in die Tat umzusetzen.
Nathan
Studieningenieur, ORANO
Ich kann nun die Werkzeuge der Methode nutzen, um Probleme zu lösen, aber auch um zu beweisen, dass die durchgeführten Maßnahmen die Situation verbessern.
Pascal
Werkstattleiter, Haute Horlogerie

Zwei Modi des Lernens

  • E-Learning
    Lernen in der Automonie
    250
    • 14h E-Learning-Kurse
    • Online-Support
  • Präsentiell
    Innerbetriebliche Ausbildung
    2
    Tage vor Ort
    • 2-tägige Schulung zu statistischen Tests
    • Schulung Statistische Analyse in 4 Tagen
Logo qualiopi
Die Zertifizierung wurde für die folgende Kategorie von Maßnahmen ausgestellt: Bildungsmaßnahmen
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