Software für statistische Analysen intuitiv
Analysieren Sie Ihre Daten. Erleichtern Sie sich die Verwaltung und Interpretation Ihrer Daten mithilfe von fortschrittlichen Tools wie linearer Regression, Machine Learning und geeigneten statistischen Tests.
Entdecken Sie Data AnalysisStatistische Analysesoftware, um seine Daten besser zu verstehen
Wählen Sie die zu untersuchenden Spalten aus und das war's. Ellistat führt Sie bis zur Interpretation der Ergebnisse. So einfach ist es, eine statistische Analyse durchzuführen!
Für Experten, Multiple lineare Regression, PLS, neuronale Netze, PCA, Dendogramm, Ellistat bietet Ihnen alle Analysewerkzeuge, damit Sie nichts von Ihren Daten verpassen.
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Testen Sie unter realen Bedingungen
Für uns ist der beste Weg, Ihnen zu beweisen, dass Ellistat gleichzeitig einfach, ergonomisch und vollständig ist, dass Sie es einen Monat lang kostenlos mit Ihren Daten und mit Ihren Mitarbeitern testen können!
Die Ellistat-Software zur statistischen Analyse wurde entwickelt, um den spezifischen Anforderungen der Industrie gerecht zu werden
Testen von Hypothesen
Wenn man ein Anfänger ist, ist es am schwierigsten zu wissen, welcher statistische Test geeignet ist. Zu diesem Zweck verfügt ELLISTAT über ein Entscheidungshilfemodul, das Sie bis zum Ende führt, damit Sie den richtigen Hypothesentest auswählen können.
Dazu wählen Sie einfach die Spalten aus, die Sie untersuchen möchten. ELLISTAT schlägt Ihnen automatisch den passenden Test vor und gliedert die ungeeigneten Tests aus. Das war noch nie so einfach.
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Umfassende Software
ELLISTAT ist eine umfassende Software zur statistischen Analyse. Egal welchen Test Sie durchführen, 1P, 2P, Chi-Quadrat, t-Test, F-Test, ANAVAR, Krustal Wallis, lineare Regression usw., ELLISTAT kann ihn für Sie durchführen.
Für die Geübteren unter uns sind nichtparametrische Hypothesentests, Hauptkomponentenanalysen, Dendrogramme, T2-Karten und Machine Learning kein Geheimnis für Ellistat.
Für die Geübteren unter uns sind nichtparametrische Hypothesentests, Hauptkomponentenanalysen, Dendrogramme, T2-Karten und Machine Learning kein Geheimnis für Ellistat.
Die Komplexität von Analysen auf intuitive Weise
ELLISTAT nimmt dich bis zum Schluss an die Hand, indem es dir das Ergebnis deines Tests farbig anzeigt.
Wenn Sie nicht mehr wissen, wie Sie ELLISTAT benutzen sollen, lassen Sie sich von unseren zahlreichen Video-Tutorials helfen.
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Eine Software der statistischen Analyse vollständig
Automatischer Vorschlag von statistischen Tests :
- Datenbasierte Auswahl : Die Software schlägt automatisch die geeignetsten statistischen Tests vor, je nach den Merkmalen der gewählten Daten.
Parametrische Tests :
- Häufig verwendete Tests : Unterstützung von t-, Z-, F- und anderen parametrischen Tests für die Datenanalyse, wenn die Normalitätsannahmen eingehalten werden.
Nicht-parametrische Tests :
- Alternativen zu parametrischen Tests : Einbeziehung nichtparametrischer Tests wie Vorzeichen-, Wilcoxon-, Friedman-Tests usw. für Daten, die die Normalitätsannahmen nicht erfüllen.
Multivariate Analyse :
- Untersuchung komplexer Beziehungen : Tools zur Durchführung multivariater Analysen, um die Beziehungen zwischen mehreren Variablen gleichzeitig zu untersuchen.
Stärke einer Stichprobe :
- Berechnung der Leistung : Werkzeuge zur Bestimmung der Stichprobengröße, die erforderlich ist, um in statistischen Studien einen Effekt zuverlässig zu erkennen.
Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA) :
- Verringerung der Dimensionalität : Techniken, um die Anzahl der Variablen in einem Datensatz zu reduzieren und dabei so viele Informationen wie möglich zu erhalten.
Faktorielle Analyse :
- Identifikation der zugrunde liegenden Faktoren : Methoden, um die zugrunde liegenden Strukturen (Faktoren) in den Daten zu identifizieren und die Beziehungen zwischen den Variablen zu verstehen.
Lineare Regression und PLS (Partielle kleinste Quadrate) :
- Modellierung von Beziehungen : Tools zur Durchführung einfacher und multipler linearer Regressionen sowie partieller Regressionen nach der Methode der kleinsten Quadrate für Daten mit Kollinearität.
Analyse durch Neuronale Netzwerke :
- Erweiterte Modellierung : Verwendung neuronaler Netze zur Modellierung komplexer und nichtlinearer Beziehungen in Daten.
Andere statistische Analysen :
- Vielfalt der Tools : Einbeziehung vieler weiterer statistischer Werkzeuge und Tests, um den unterschiedlichen Anforderungen der Analysen gerecht zu werden.
Ihre Erfahrungsberichte
Eine umfassende Lösung und skalierbar für die Industrie 4.0
6 integrierte Statistikmodule
Versuchen Sie vor dem Kauf
- Demo30 Tage Probezeit / 1 Jahr für Studenten€0
- MSP / SPC
- Statistische Analyse
- Versuchsplan
- MSA
- Grafische Analyse
- Machine Learning
- StandardDas Beste der Datenanalyse€79
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- Technische Unterstützung
- Aktualisieren
- Unbegrenzte Anzahl von Nutzern
