Software de análisis estadístico
intuitivo
Analice sus datos. Facilite la gestión e interpretación de sus datos mediante herramientas avanzadas como la regresión lineal, el aprendizaje automático y las pruebas estadísticas adecuadas.
Descubra el análisis de datosSoftware de análisis estadístico para comprender mejor sus datos
Seleccione las columnas a estudiar y ya está, Ellistat le guía hasta la interpretación de los resultados. ¡El análisis estadístico es así de fácil!
Para los expertos, Ellistat pone a su disposición toda una gama de herramientas de análisis para que no se le escape nada de sus datos: regresión lineal múltiple, PLS, redes neuronales, PCA, dendogramas, etc.
Para los expertos, Ellistat pone a su disposición toda una gama de herramientas de análisis para que no se le escape nada de sus datos: regresión lineal múltiple, PLS, redes neuronales, PCA, dendogramas, etc.

Pruebas en condiciones reales
Para nosotros, la mejor forma de demostrarle que Ellistat es sencillo, fácil de usar y completo es dejar que lo pruebe gratuitamente durante 1 mes con sus datos y con sus colegas.
Software de análisis estadístico Ellistat
Diseñado para satisfacer las necesidades específicas de la industria
Comprobación de hipótesis
Cuando se es principiante, lo más difícil es saber qué prueba estadística utilizar. ELLISTAT cuenta con un módulo de ayuda a la decisión que le guiará en el proceso y le ayudará a elegir la prueba de hipótesis adecuada.
Para ello, sólo tiene que seleccionar las columnas que desea estudiar. ELLISTAT le sugerirá automáticamente la prueba adecuada y eliminará las que no lo sean. Nunca ha sido tan fácil.
Para ello, sólo tiene que seleccionar las columnas que desea estudiar. ELLISTAT le sugerirá automáticamente la prueba adecuada y eliminará las que no lo sean. Nunca ha sido tan fácil.


Un paquete de software completo
Cualquiera que sea la prueba que necesite realizar, 1P, 2P, Chi2, t-test, F-test, ANAVAR, Krustal Wallis, regresión lineal, etc., ELLISTAT puede hacerlo por usted.
Para los más experimentados, las pruebas de hipótesis no paramétricas, el análisis de componentes principales, los dendrogramas, los mapas T2 y el aprendizaje automático no tienen secretos para Ellistat.
Para los más experimentados, las pruebas de hipótesis no paramétricas, el análisis de componentes principales, los dendrogramas, los mapas T2 y el aprendizaje automático no tienen secretos para Ellistat.
Complejidad del análisis intuitivo
ELLISTAT le lleva de la mano hasta el final, mostrándole el resultado de su prueba en color.
Si ya no sabe cómo utilizar ELLISTAT, déjese guiar por nuestros numerosos tutoriales en vídeo.
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Completo software de análisis estadístico
Pruebas paramétricas
- Pruebas de uso común Admite t, Z, F y otras pruebas paramétricas para el análisis de datos cuando se cumplen los supuestos de normalidad.
Análisis multivariante
- Estudio de relaciones complejas Herramientas para realizar análisis multivariantes con el fin de examinar simultáneamente las relaciones entre varias variables.
Propuesta automática de pruebas estadísticas
- Selección basada en datos El programa sugiere automáticamente las pruebas estadísticas más adecuadas en función de las características de los datos seleccionados.
Pruebas no paramétricas
- Alternativas a las pruebas paramétricas Inclusión de pruebas no paramétricas, como pruebas de signos, pruebas de Wilcoxon, pruebas de Friedman, etc., para datos que no respetan las hipótesis de normalidad.
El poder de una muestra
- Cálculo de la potencia Herramientas para determinar el tamaño de la muestra necesario para detectar con fiabilidad un efecto en estudios estadísticos.
Análisis de componentes principales (ACP)
- Reducción de la dimensionalidad : Técnicas para reducir el número de variables de un conjunto de datos conservando toda la información posible.
Análisis factorial
- Identificación de los factores subyacentes Métodos para identificar las estructuras subyacentes (factores) en los datos y comprender las relaciones entre variables.
Regresión lineal y PLS (mínimos cuadrados parciales)
- Modelización de relaciones Herramientas para realizar regresiones lineales simples y múltiples, así como regresiones por mínimos cuadrados parciales para datos con colinealidad.
Análisis de redes neuronales
- Modelización avanzada Utilización de redes neuronales para modelizar relaciones complejas y no lineales en los datos.
Otros análisis estadísticos
- Diversidad de herramientas Inclusión de otras numerosas herramientas y pruebas estadísticas para satisfacer una amplia gama de necesidades de análisis.
Su opinión
Una solución completa y modular
para la Industria 4.0
6 módulos estadísticos integrados
Probar antes de comprar
- Demostración15 días de prueba / 1 año para estudiantes0€
- MSP / SPC
- Análisis estadístico
- Diseño experimental
- MSA
- Análisis gráfico
- Aprendizaje automático
- EstándarLo mejor en análisis de datos sin compromiso95€
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- Asistencia técnica
- Actualización
- Número ilimitado de usuarios
- Suscripción de renovación tácita
- AnualLo mejor en análisis de datos (2 meses gratis)950€
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