Formación Diseño experimental
Apprenez à construire et analyser des plans d'expériences pour concevoir et améliorer vos produits et procédés industriels, avec moins d'essais.
Pida
Formation Plans d'expériences
- e-learning
- cara a cara
- estadísticas
Duración
20h
Tarifa
250 € HT / pers
Dominar el diseño experimental para comprender los procesos
Vous devez régler 5 paramètres de soudage ? Tester chaque combinaison une par une demanderait 32 essais. Un plan fractionnaire bien choisi permet d'identifier les facteurs influents en 8 ou 16 essais.
El curso de Diseño de Experimentos le permitirá comprender y dominar las distintas metodologías para optimizar sus procesos experimentales. Explorará las ventajas de los distintos diseños en comparación con los métodos tradicionales, y aprenderá a construir e interpretar estos diseños para obtener resultados fiables.
Al finalizar el curso de Diseño de Experimentos, será capaz de diseñar experimentos optimizados, ahorrando tiempo y reduciendo costes al minimizar el número de ensayos necesarios. Al dominar los diseños completos y fraccionados, podrá seleccionar el método que mejor se adapte a sus objetivos, limitando al mismo tiempo el riesgo de error o sesgo en la interpretación de los resultados.
El curso de Diseño de Experimentos le permitirá comprender y dominar las distintas metodologías para optimizar sus procesos experimentales. Explorará las ventajas de los distintos diseños en comparación con los métodos tradicionales, y aprenderá a construir e interpretar estos diseños para obtener resultados fiables.
Al finalizar el curso de Diseño de Experimentos, será capaz de diseñar experimentos optimizados, ahorrando tiempo y reduciendo costes al minimizar el número de ensayos necesarios. Al dominar los diseños completos y fraccionados, podrá seleccionar el método que mejor se adapte a sus objetivos, limitando al mismo tiempo el riesgo de error o sesgo en la interpretación de los resultados.
Pourquoi suivre notre formation plan d’expérience ?
El curso de formación en diseño de experiencias es animado e interactivo. Numerosos ejercicios en el software de análisis de datos de Ellistat le permitirán poner en práctica la teoría. Los recursos y la ayuda de nuestros equipos le facilitarán la asimilación de conceptos complejos.
100%
De stagiaires satisfaits de la formation avec Ellistat
2 mois
De licence data analysis offerts
99%
de los alumnos recomiendan nuestros cursos
*Septembre 2021 à Septembre 2026
Avis des stagiaires
Objetivos
- Elaboración de un plan experimental
- Análisis de los resultados de las pruebas
- Modelización de un proceso
- Criticar un modelo
Para quién
El curso de Diseño de Experimentos está diseñado para empleados, en particular ingenieros, supervisores y técnicos, que deben realizar ensayos como parte del diseño y la mejora de productos o procesos industriales.
Requisitos previos
- Uso básico de Internet y de un navegador web.
- Un niveau 5 (Bac+2) et /ou une première expérience professionnelle de 2 ans.
Duración
20 horas de e-Learning 100% animado, puesta en práctica de los puntos teóricos en simuladores industriales. El e-Learning está disponible 24/7 durante 2 meses para este curso de formación.
Recursos didácticos y técnicos
- 100% Formación e-Learning en una plataforma específica
- Los métodos pedagógicos propuestos son mediáticos (voz, texto, ejercicios), lúdicos y multimodales, con pruebas en cada lección.
- Presentaciones teóricas
- Casos prácticos
- Documentos de apoyo en PDF y Excel disponibles en línea
Equipo docente
Programme signé Maurice Pillet, cofondateur d’Ellistat et référence française de la qualité industrielle et du Six Sigma.
Nos formateurs sont tous Master Black Belt Lean Six Sigma et ont au moins 10 ans d’expérience dans l’application du Lean et du Six Sigma en milieu industriel. Plus de 30 ans de pratique terrain nourrissent les cas concrets et les exercices de chaque module.
Accesibilidad
El curso de formación Plan de Experiencia es accesible para personas con discapacidad. Póngase en contacto con nosotros si desea más información sobre medidas especiales. Haremos todo lo posible por adaptarnos a sus necesidades.
Procedimientos de evaluación
- Hojas de asistencia.
- Preguntas orales o escritas (MCQs).
- Casos prácticos.
- Trabajo práctico
Programa
Planes completos (3 horas)
- Comprender las ventajas del diseño experimental frente al enfoque tradicional
- Saber interpretar los resultados de un diseño de experimentos
- Elaborar un plan completo
Fraccionamiento 2k (3 horas)
- Comprender las condiciones para hacer un plan fraccionado
- Comprender los riesgos asociados a un plan fraccionado
- Elegir el plan adecuado para la estrategia adecuada
- Gestión de los riesgos de los diseños fraccionados en las interacciones
- Minimizar el número de ensayos
Fraccionado en 2 niveles (3 horas)
- Conocer las condiciones para construir un plan con más de 2 niveles
- Ser capaz de construir un plano fraccionario en estas condiciones
- Introducción a la optimalidad D
Superficie de respuesta (3 horas)
- La importancia de los planes de superficie de respuesta
- Los diferentes planos de superficie de respuesta
- Cómo utilizar un plano compuesto centrado
Optimización de varias Y - deseabilidad (3 horas)
- Comprender el principio de conveniencia
- Optimizar varias respuestas al mismo tiempo
Planes de mezcla (3 horas)
- Comprender la diferencia entre un plan mixto y un plan factorial
- Saber construir planes de mezcla de 2 a 4 componentes con condiciones sobre las proporciones mínimas y/o máximas de cada componente.
- Saber analizar los planes de mezcla para encontrar la mejor configuración
- Ser capaz de construir un plano de mezcla utilizando la selección de puntos D-óptima.
- Saber combinar un plan de mezcla con un plan factorial sobre los factores del proceso
Formation plan d’expérience : e-learning ou présentiel
- E-learningApprentissage en autonomie250€
- 20 horas de cursos de aprendizaje electrónico
- Asistencia en línea
- Formación disponible durante 2 meses
- Acceso gratuito al módulo de análisis de datos durante 2 meses
- En el sitioFormación en la empresaA petición
- Aplicación a un caso concreto en clase
- Utilización del módulo Análisis de datos
