
Ayuda SPC
Una transición exitosa al software de control de procesos (SPC)
Solicite una demostración de SPCConstruya su paquete de soporte SPC
A la hora de implantar un software de control de procesos, es fundamental contar con un acompañamiento que garantice el éxito de la transición. Con el apoyo adecuado de expertos cualificados, se puede guiar a los equipos en el uso de una nueva herramienta, optimizando la configuración y minimizando la resistencia al cambio. El objetivo es garantizar una adopción sin problemas y un uso rápido de la herramienta.
La instalación de nuestro módulo SPC (Control Estadístico de Procesos) requiere seguir varias etapas para optimizar su utilización. Para pasar de una etapa a la siguiente es necesario presentar los resultados. A continuación le presentamos el soporte SPC que le ofrecemos para ayudarle a implantar el SPC en su planta de producción.
NB: Es posible trabajar de forma independiente o acompañado por nuestro equipo de asesores.
La instalación de nuestro módulo SPC (Control Estadístico de Procesos) requiere seguir varias etapas para optimizar su utilización. Para pasar de una etapa a la siguiente es necesario presentar los resultados. A continuación le presentamos el soporte SPC que le ofrecemos para ayudarle a implantar el SPC en su planta de producción.
NB: Es posible trabajar de forma independiente o acompañado por nuestro equipo de asesores.

Nuestra metodología

Diagnóstico
1 día in situ
Antes de implantar un software SPC (Control Estadístico de Procesos), es esencial comprender el proceso de producción en su conjunto.
ObjetivosEvaluar la viabilidad de la inspección de entrada / inspección por muestreo. Por tanto, el diagnóstico lo hace posible:
- definir el equipo del proyecto
- elaborar un calendario realista del proyecto
- preparar la instalación del Ellistat y la conexión de los instrumentos de medida
- priorizar las etapas y preparar el plan de formación
- SPC proyecto Gantt
- Carta del proyecto completada

Creación
normas
normas
De 2 a 5 días
in situ
in situ
ObjetivosEntregables
Configurar el software y formar a los administradores en el uso de Ellistat SPC :
- Creación de páginas web
- Creación de planes de inspección
- Creación de campos personalizados
- Establecer contextos y alertas
- Conexión de instrumentos de medida
- Determinar la frecuencia y la cantidad de piezas
- Gestión de lotes con Ellistat SPC
- Creación de cuadros de mando
- …
- Software SPC configurado
- Norma de creación de la gama
- Norma de control
- Instrumentos de medida conectados

Transferencia de datos
A petición
Sea cual sea el tipo de datos iniciales, base de datos, archivos Excel, etc., nuestros equipos automatizarán la transferencia de datos a Ellisitat para que pueda utilizar directamente la solución.
Objetivos- Importación automatizada de datos de clientes a Ellistat.
- Rangos importados en Ellistat

Formación
de usuarios
de usuarios
1 día in situ
Base SPC - 1 díaSPC Avanzado - 2 días
- Comprender el concepto de capacidad.
- Comprender la importancia del Control Estadístico de Procesos.
- Saber aplicar las reglas de un gráfico de control a cualquier tipo de proceso.
- Dominar los conceptos básicos de la estadística descriptiva.
- Dominar el concepto de capacidad.
- Comprender la importancia del Control Estadístico de Procesos.
- Saber establecer un gráfico de control en cualquier tipo de proceso.
- Validación de un proceso de control

Puesta en marcha
producción
producción
1 día al mes
durante 6 meses
durante 6 meses
ObjetivosEntregables
- Adaptar los ajustes del SPC Ellistat a las realidades del campo.
- Preguntas y respuestas técnicas
- Utilización de indicadores de capacidad.
- Adaptar la frecuencia y el tamaño del muestreo.
- Establecimiento de rutinas sobre el terreno
- Ellistat adoptado por todo el equipo
Nuestros expertos

Davy Pillet
DIRECTOR GENERAL
Experto en estadística y optimización de procesos industriales.

Abdelilah Khibi
Experto en SPC/IQC
Experto en estadística aplicada y optimización de procesos industriales.

Ismail Taleb
Doctorado en ingeniería industrial
Experto en estadística aplicada y gestión de la producción.
