La page lois discrètes du module Data Analysis vous permet d’afficher la représentation théorique des 3 principales distributions ou lois discrètes:
Lois hypergéométriques:
💡Définition : Loi hypergéométrique
Les paramètres sont:
- N: Nombre d’échantillon total
- D: Nombre de défaut total
- n: Nombre d’échantillon prélevé
- x: Nombre de défaut prélevé
- Probabilité cumulée: Probabilité de prélever x défauts ou moins
- D min: Nombre de défaut minimum dans l’échantillon total (à 95%)
- D max: Nombre de défaut maximum dans l’échantillon total (à 95%)
Lois binomiales:
💡Définition : Loi binomiale
Les paramètres sont:
- p: probabilité de défaut
- n: Nombre d’échantillon prélevé
- x: Nombre de défaut prélevé
- Probabilité cumulée: Probabilité de prélever x défauts ou moins
- p min: probabilité de défaut minimum (à 95%)
- p max: probabilité de défaut maximum (à 95%)
Lois de poisson :
💡Définition : Loi de Poisson
Les paramètres sont:
- lambda: paramètre lambda de la loi de poisson
- x: Nombre de défaut prélevé
- Probabilité cumulée: Probabilité de prélever x défauts ou moins
- lambda min: lambda minimum (à 95%)
- lambda max: lambda maximum (à 95%)