Ellistat Data Analysis propose une gamme complète de tests statistiques pour comparer les proportions. Trois tests principaux sont disponibles à cet effet :
- Test de proportion simple (1P) : Idéal pour comparer une proportion par rapport à une valeur de référence ou à une hypothèse spécifique.
- Test de proportions (2P) : Utile pour comparer deux proportions entre elles, mettant en lumière les différences significatives entre deux groupes ou populations.
- Test du Chi2 pour plusieurs proportions : Adapté pour comparer simultanément les proportions de plusieurs groupes ou catégories, permettant une analyse comparative robuste et détaillée.
Comparaison des proportions
Ci-dessous résume les analyses de comparaison des proportions proposées par Ellistat Data Analysis. Prenons l’exemple des données qualitatives suivantes : Proportion
Plusieurs analyses peuvent être réalisées sur ce jeu de données.
Exemple : Réaliser un test 1P, pour comparer une proportion par rapport à une valeur de référence
Pour comparer une proportion avec une cible théorique.
- Mettre dans la grille des données qualitatives avec deux modalités. (dans l’exemple précèdent 61C/ 21NC).
- Cliquer sur le menu “Statistiques inférentielles”.
- Dans la zone 1, choisir en Y la colonne avec les données qualitatives.
- Dans la zone 2, choisir le type de vos données. Par défaut si votre colonne contient des valeurs qualitatives, Ellistat va proposer “Proportion” uniquement, cependant si les données sont quantitatives, Ellistat va proposer les deux types “proportion” et “population”. 📝: choisir “Proportion” dans le cas des test 1P, 2P ou Chi-2 bien choisir le type “proportion”.
- Dans la zone 3, on obtient le graphiques sélectionné dans la zone 2.
- Dans la zone 4, mettre la proportion Théorique. le résultat de significativité (est affiché à droite) avec les différentes statistiques en dessous. (l’écart entre la proportion et la proportion théorique est significatif si la valeur de P est inférieure à 0.05 dans le cas suivant on peut conclure est significatif). 📝: Le contenu de la zone 4dépend du type des données choisi dans la zone 2. Dans le cas des test 1P, 2P ou Chi-2, choisir le type “proportion”.
Exemple : Réaliser un test 2P, pour comparer deux proportions P1 et P2
Pour réaliser comparer des proportions de deux populations.
- Mettre dans une colonne de la grille des données qualitatives avec deux modalités. (dans l’exemple précèdent “compliance” : 61C/ 21NC , “compliance 2”: 63C/19NC).
- Cliquer sur le menu “Statistiques inférentielles”.
- Dans la zone 1, choisir en Y les deux colonnes “compliance” et “compliance 2” avec les données qualitatives.
- Dans la zone 2, choisir le type de vos données. Par défaut si votre colonne contient des valeurs qualitatives, Ellistat va proposer “Proportion” uniquement, cependant si les données sont quantitatives, Ellistat va proposer les deux types “proportion” et “population”. 📝: choisir “Proportion” dans le cas des test 1P, 2P ou Chi-2 bien choisir le type “proportion”.
- Dans la zone 3, on obtient le graphiques sélectionné dans la zone 2.
- Dans la zone 4, mettre la proportion Théorique. le résultat de significativité (est affiché à droite) avec les différentes statistiques en dessous. (l’écart entre la proportion et la proportion théorique est significatif si la valeur de P est inférieure à 0.05 dans le cas suivant on peut conclure est significatif). 📝: Le contenu de la zone 4dépend du type des données choisi dans la zone 2. Dans le cas des test 1P, 2P ou Chi-2, choisir le type “proportion” .
Exemple : Réaliser un test de Chi-2, pour comparer simultanément les proportions de plusieurs groupes ou catégories.
Pour réaliser comparer des proportions de deux populations.
- Mettre dans une colonne de la grille des données qualitatives avec deux modalités. (dans l’exemple précèdent “compliance” : 61C/ 21NC , “compliance 2”: 63C/19NC et “compliance 3” :38C /44 NC)
- Cliquer sur le menu “Statistiques inférentielles”.
- Dans la zone 1, choisir en Y les 3 colonnes “compliance”, “compliance 2” et “compliance 3” avec les données qualitatives.
- Dans la zone 2, choisir le type de vos données. Par défaut si votre colonne contient des valeurs qualitatives, Ellistat va proposer “Proportion” uniquement, cependant si les données sont quantitatives, Ellistat va proposer les deux types “proportion” et “population”. 📝: choisir “Proportion” dans le cas des test 1P, 2P ou Chi-2 bien choisir le type “proportion”.
- Dans la zone 3, on obtient le graphiques sélectionné dans la zone 2.
- Dans la zone 4, mettre la proportion Théorique. le résultat de significativité (est affiché à droite) avec les différentes statistiques en dessous. (l’écart entre la proportion et la proportion théorique est significatif si la valeur de P est inférieure à 0.05 dans le cas suivant on peut conclure est significatif). 📝: Le contenu de la zone 4dépend du type des données choisi dans la zone 2. Dans le cas des test 1P, 2P ou Chi-2, choisir le type “proportion” .