Avant d’expliquer, il faut décrire. La statistique descriptive est le point d’entrée de toute analyse : elle dit comment vos mesures se répartissent, si elles suivent une loi connue, si le procédé est stable dans le temps et s’il tient les tolérances. Les tests, les plans d’expériences et le machine learning viennent après — et supposent que cette étape a été faite.
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