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Structure du module

Temps de lecture

Le bandeau latéral de Data Analysis se lit en deux blocs, et cette séparation est la carte du module.

Gérer (où vivent les données) :

EntréeRôle
Liste de mes projetsCréer, ouvrir, partager, supprimer les projets.
Grilles du projetLe tableau de données du projet courant : saisie, import, export.

Analyse (ce qu’on fait des données) :

EntréeCe qu’elle traite
Gage R&RValidation des moyens de mesure : Justesse, R&R mesures et Attributs, Linéarité
GraphiquesReprésentations graphiques automatiques en fonction des données et preuve statistique
Statistique descriptiveLois de distributions continue et discrètes, cartes de contrôle, capabilités, décomposition de Fourier, Plan de contrôle ISO, Intervalle de prédiction et de Dispersion ISO, calcul des limites de contrôle
Statistiques inférentiellesTests d’hypothèses, Test d’équivalence, puissance, recherche de causes (BOB vs WOW, Inversion de composant, ANAVAR hiérarchique)
Statistiques multivariéesACP, ACM, FAMD, T², classification, Dendrogramme
Plan d’expérienceConstruction de plans d’essais : Plan à 2 niveaux, multiniveaux, surface de réponse, remplissage, Smart DOE, Plans Doptimaux
Machine learningModélisation prédictive de réponse quantitative et qualitative, Optimisation simultanée sur plusieurs modèles, Optimisation Bayesienne, Optimisation de plans de mélange
TolérancementTolérancement par corrélation, monte-carlo ou analyse de chaines de cotes imbriquées
FiabilitéDimensionnement des essais de fiabilité, Analyse en contrainte résistance, durée de vie, essais accélérés, suivi des retours

💡 L’ordre des deux blocs est l’ordre de travail : on prépare dans Gérer, on exploite dans Analyse. Une session type consiste à ouvrir un projet, vérifier la grille, puis passer d’un menu d’analyse à l’autre sans jamais retoucher aux données.

⚠️ Toutes les pages d’analyse exigent un projet sélectionné. Sans projet, elles affichent un sélecteur « sélection d’un projet » à la place de leur contenu. Ce n’est pas une erreur : le module a besoin de savoir sur quelles données travailler.