Un instrument peut être juste au milieu de sa plage et faux aux extrêmes. L’étude de linéarité mesure plusieurs produits de valeurs vraies différentes, réparties sur toute l’étendue d’utilisation, et examine comment l’erreur évolue.
Saisir le nombre de produits, le nombre de valeurs par produit, et pour chaque produit sa valeur vraie et ses mesures.
Les résultats donnent deux chiffres, chacun avec sa significativité :
⇒ La pente : l’erreur augmente-t-elle avec la valeur mesurée ? Une pente significative est un défaut de linéarité — l’instrument est juste ici et faux là.
⇒ La justesse : l’erreur moyenne, indépendante de la valeur. C’est un décalage constant, corrigeable par étalonnage.
La significativité suit l’échelle habituelle d’Ellistat :
| p-value | Conclusion |
| p > 0,1 | Non significatif |
| 0,05 < p ≤ 0,1 | Significatif limite |
| 0,01 < p ≤ 0,05 | Significatif |
| p ≤ 0,01 | Très significatif |
Le pourcentage de linéarité est également rapporté à la tolérance et à la variation totale.
💡 Une pente non significative et une justesse significative, c’est le cas favorable : un simple étalonnage suffit. L’inverse — pente significative — demande de restreindre la plage d’utilisation ou de changer de moyen.
Un graphique illustre les résultats précédents
