Az Ellistatnál nem számoljuk ki a Cpk-értéket. És ezt szándékosan tesszük!

Ha már megnyitott egy képességi jelentést az Ellistatban, és megpróbálta megkeresni a Cpk-értéket, de nem találta meg, az nem véletlen. Ez egy tudatos döntés, amely egy egyszerű meggyőződésen alapul: az ipari környezetben a Cpk-érték a folyamatot túlzottan optimista képet fest, és ez a kép rossz döntésekhez vezethet.

Cpk és Ppk: ugyanaz a képlet, de nagyon eltérő feltételezések

Mindkét mutató a folyamat alkalmasságát méri, vagyis azt, hogy a folyamat képes-e a megadott tűréshatárok között alkatrészeket gyártani. Két információt ötvöznek: a folyamat szórását és a célértékhez viszonyított eltérést. A különbség abban rejlik, hogy hogyan becsülik meg a szórást.

Le Cpk szórást használ rövid távon, amelyet az alcsoportok belső eltérése alapján becsülnek (a hagyományos mintavételi terv átlagos tartományai vagy kiterjedései). Ez a becslés azt feltételezi, hogy a folyamat statisztikailag ellenőrzött: stabil, megismételhető és különleges okoktól mentes. Ezekben az ideális körülmények között a becslés tükrözi a potenciális a folyamat.

Le Ppk a szórás használatával összességében, amelyet közvetlenül a megfigyelt időszak összes adatából számítottak ki. Így tehát figyelembe veszi az összes tényleges eltérési forrást: fokozatos eltéréseket, az alapanyag-tételek cseréjét, a kezelők hatását, a szerszámok kopását, valamint a műszakok közötti eltéréseket. Ez tükrözi a tényleges teljesítmény az eljárás egy reprezentatív időszakra vonatkozóan.

A középpont kiszámításának képlete mindkét esetben azonos. Csak a nevező változik. De ez a nevező mindent megváltoztat.

A Cpk-val kapcsolatos probléma a tényleges gyártás során

Elméletileg a Cpk releváns mutató: elkülöníti a folyamat természetes variabilitását, és lehetővé teszi a beállítási problémák és a belső képességi problémák megkülönböztetését. Ez egy értékes eszköz a folyamatfejlesztési szakaszban vagy az első minősítés során, ellenőrzött környezetben.

A sorozatgyártásban a valóság más. Egy gyártósor soha nem működik hosszú ideig tökéletesen stabil körülmények között. Az alapanyag-tételek változása módosítja a bemeneti jellemzőket. A szerszámok fokozatos kopása lassú eltérést okoz. A reggeli és az esti műszakok nem pontosan ugyanazokat a gyakorlatokat alkalmazzák. Egy gép, amely hétvége után újraindul, nem viselkedik pontosan úgy, mint a hét közepén.

Ezek a jelenségek nem olyan rendellenességek, amelyeket ki kell javítani: ezek az ipari gyártás normális körülményei. Néhány órányi stabil gyártás alapján kiszámított Cpk-érték szándékosan figyelmen kívül hagyja ez a valóság. Lehet, hogy 1,67-et mutat, miközben a teljes hónapra mért Ppk-érték 1,12-re csökken. Az a termék, amelyet az ügyfelének szállít, az a valós körülmények között gyártott darab, nem pedig a rövid távú ideális körülmények között készült.

Ha a Cpk-t rutinszerű mutatóként használjuk, azzal azt a kockázatot vállaljuk, hogy a folyamatot a legjobb teljesítménye alapján, és nem a szokásos teljesítménye alapján validáljuk.

Miért a PPK az Ellistatnál a referencia-mutató?

Az Ellistatnál abból indulunk ki, hogy a képességi mutatónak egy konkrét kérdésre kell választ adnia: A gyártási folyamatom valóban megfelelő minőségű alkatrészeket állít-e elő a tényleges gyártási körülmények között, egy reprezentatív időszak alatt?

A Ppk ad választ erre a kérdésre. Számításához hosszú távú adatokat vesznek alapul, amelyeket normál üzemeltetési körülmények között gyűjtöttek: beleértve a műszakok közötti eltéréseket, a sorozatváltásokat és a mindennapi váratlan eseményeket is. Ez az a mutató, amely előre jelzi, hogy a végső ellenőrzés vagy az ügyfél milyen tapasztalatokat fog valójában szerezni.

Ez a megközelítés az eredmények értelmezésének módját is megváltoztatja. Egy három hónapos gyártási időszakra vonatkozó 1,33-as Ppk-érték megbízható információ. Egy kedd reggel két óra alatt mért 1,67-es Cpk-érték viszont csak törékeny ígéret. Az ipari folyamatok irányításához megbízható mutatókra van szükség, nem pedig csupán kedvezőnek tűnő mutatókra.

És mi van, ha rövid távú potenciálra van szükségünk?

Előfordul, hogy el akarjuk különíteni a rövid távú és a hosszú távú variabilitást, különösen egy probléma diagnosztizálása érdekében: vajon maga a folyamat nem megfelelő, vagy az instabilitás rontja a teljesítményt? Ilyen esetben nem célszerű a Cpk-t rutinszerű mutatóként használni, hanem a Ppk/Cpk arányt kell elemezni eseti diagnosztikai eszközként, a kontrollkártya kiegészítéseként.

Mit jelent ez az Ön elemzései szempontjából?

Konkrétan: ha a Ppk-t használja fő mutatóként, akkor elég hosszú és reprezentatív időszakokra vonatkozó adatokat kell gyűjtenie. Egy stabil termelési órából vett minta nem tekinthető érvényes alapnak. Egy olyan hét, amely több műszakot, több anyag-tételt és több géindítást foglal magában, már értelmezhetőbb képet ad.

Ehhez valamivel nagyobb alaposságra van szükség az adatgyűjtési terv kidolgozásakor. Ez azonban pontos képet ad arról, hogy a folyamat valójában hogyan működik — és ez az egyetlen szilárd alap ahhoz, hogy eldöntsük: egy folyamat valóban ellenőrzés alatt áll-e, vagy javításra szorul.