A mesterséges intelligencia átalakítja az iparágat, de bevezetéséhez módszerre, megbízható adatokra és világosan meghatározott stratégiára van szükség - állítja Davy Pillet, az Ellistat vezérigazgatója.
A mesterséges intelligencia az ipari folyamatok optimalizálásának rendkívül hatékony eszközévé válik. Az ipari AI ma már lehetővé teszi, hogy az adatokból előrejelző modellt építsünk. Egy ipari vállalatnál naponta több milliárd adat keletkezik, így ideális helyszín a modellek fejlesztésére és a termelési eredmények előrejelzésére.
A hibátlan mesterséges intelligencia által irányított autonóm gyár képe továbbra is az innovációs diskurzust táplálja. A valóság azonban az iparban más lehet: a referenciák igen nagy száma, a befolyásoló tényezők valós változását nem mindig kimutató mérések azt jelentik, hogy az AI alkalmazása a folyamatok irányítására nem mindig meggyőző.
Amit a mesterséges intelligencia (már) tud
A mesterséges intelligencia bevezetése azt jelenti, hogy mindenekelőtt a már elsajátított ágazatokra kell összpontosítani. A mesterséges intelligencia ma a jól meghatározott folyamatok irányításában jeleskedik. Képes például optimalizálni egy szerszámgép paramétereit vagy felismerni az alkatrészek vizuális hibáit.
A közhiedelemmel ellentétben nem elég, ha mindenhol vannak érzékelők. Az ipari mérések kimerítő volta csak látszat: bizonyos döntő fontosságú változókat, például egy alkatrész tisztaságát, nem lehet megragadni. A mesterséges intelligencia csak abból tud tanulni, amit megmutatnak neki. Megbízható adatok nélkül pedig a mesterséges intelligencia sem tanulni, sem hatékonyan irányítani nem tud.
A másik nagy kihívás a referenciák sokfélesége. Egy több száz terméket gyártó műhelyben annyi AI-modellre van szükség, ahány termék van. A kihívás ekkor az lesz, hogy nagyon kis mennyiségű adatból gyorsan felépítsünk egy modellt. Ma kevés terület képes megfelelni ennek a kihívásnak, a CAD és CAM adatoknak köszönhetően a megmunkálás figyelemre méltó kivételével. Más területeken, mint például a gépi látás vagy a prediktív karbantartás, valódi előrelépés történt, de ez még mindig nem teljes, mert még mindig száz vagy több alkatrészre van szükség egy modell felépítéséhez.
A mesterséges intelligencia bevezetése az ipari szektorban ezért azt jelenti, hogy már a tervezési fázistól kezdve a méretnövelésen kell gondolkodni. A kezdeti eredmények ugyanis, bár néhány referenciánál eredményesnek bizonyulhatnak, nehéz lehet ezeket az eredményeket a termelés egészére átültetni.
Ideje a megkülönböztetésnek, nem az eufóriának
A mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket rejt magában. Ha sikeresen alkalmazzák, az eredmények lenyűgözőek. A kihívást az jelenti, hogy a mesterséges intelligenciát ott integráljuk, ahol mérhető és operatív hatása van. Ha mindent tesztelünk, az a kudarc receptje, mert lehetetlen lesz a méretnövelés és a befektetés valódi megtérülése.
A betegek forradalma
Az ipari mesterséges intelligencia nagy teljesítményű eszköz, amely szigorúságot, körültekintést és módszert igényel. A vállalatok hozzáállásának egyértelműnek kell lennie: stratégiát kell meghatározni. Az ipari mesterséges intelligencia forradalma folyamatban van. Nem fog hasonlítani egy sci-fi filmre vagy a berendezésekért folytatott eszeveszett versenyre. Türelmes, precíz és ellenőrzött átmenet lesz.
