8D problémamegoldó képzés
- e-learning
- személyesen
- problémamegoldás
Időtartam
Rate
Ipari problémák megoldása
Előnyeink
e-Learning vagy személyes tanulás
Az Ön visszajelzései
Célok
- A 8D megközelítés elhelyezése más megközelítések között (6 sigma, PDCA, AIC/QRQC)
- Jelölt alanyok azonosítása a 8D számára
- 8D projekt önálló irányítása
- Használja a munkacsoport vezetéséhez és a kiváltó okok azonosításához szükséges összes eszközt.
Kinek
Ez az e-learning tanfolyam olyan technikusok, mérnökök és felügyelők számára készült, akiknek az ipari és a szolgáltatási szektorban egyaránt problémákat kell megoldaniuk.
Előfeltételek
- Az internet és a webböngésző alapvető használata.
- 4. szintű diploma és/vagy 2 év szakmai tapasztalat.
- A minőségügyi ismeretek előnyt jelentenek.
Időtartam
16 óra animált 100% e-Learning, az elméleti pontok végrehajtása ipari szimulátorokon. Az e-Learning 2 hónapig, a nap 24 órájában elérhető ehhez a tanfolyamhoz.
Oktatási és technikai erőforrások
- 100% E-Learning képzés egy külön erre a célra létrehozott platformon
- A javasolt oktatási módszerek médiaalapúak (hang, szöveg, gyakorlatok), szórakoztatóak és multimodálisak, minden leckében tesztekkel.
- Elméleti előadások
- Esettanulmányok
- PDF és Excel támogató dokumentumok online elérhetőek
Oktatói csapat
Több mint 30 éves, oktatói és gyakorlati tapasztalatokban gazdag tapasztalattal rendelkező, ipari minőségű képzést nyújtó szervezetünk számos képzési és tanácsadói szolgáltatást kínál Önnek teljesítményének és know-how-jának fejlesztéséhez és javításához. Minden tanácsadónk Lean Six Sigma Master Black Belttel rendelkezik, és legalább 10 éves tapasztalattal rendelkezik a Lean és Six Sigma eszközök ipari környezetben történő alkalmazásában.
Hozzáférhetőség
Ez a tanfolyam a fogyatékkal élők számára is elérhető. Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a speciális intézkedésekkel kapcsolatos részletekért. Minden tőlünk telhetőt megteszünk, hogy alkalmazkodjunk Önhöz.
Értékelési eljárások
- Jelenléti ívek.
- Szóbeli vagy írásbeli kérdések (MCQ).
- Esettanulmányok.
- Gyakorlati munka
Program
Különböző megközelítések különböző problémákra (3 óra)
- A gépi tanulás célkitűzéseinek megértése
- A gépi tanulás elhelyezése a Big Data, a mesterséges intelligencia...
- Ismerje a különböző eszközök feltérképezését: regresszió, dimenziócsökkentés, klaszterezés, felügyelt (S) és nem felügyelt (NS) osztályozás.
- Annak megértése, hogy mit lehet és mit nem lehet tenni a gépi tanulással
8D - a csapattól az elszigetelésig (3 óra)
- D0 - Döntse el, hogy a 8D megfelelő-e (prioritási mátrix)
- D1 - A csapat összeállítása
- D2 - A probléma leírása (QQOQCP, IS NOT, Mapping)
- D3 - Korlátozó problémák (választási mátrix, kiválasztási mátrix)
D4(1) - Az okok azonosítása (szabványok, emberek, adatok) (3 óra)
- Beszédre bírni az embereket (5M, 5Why)
- A szabványok szóvá tétele (eltérés a szabványtól)
- Az adatok megbeszélése (adatlap, koncentrációs diagram, Pareto, Multivari)
Teljes 8D (3 óra)
- D5 - A korrekciós intézkedések meghatározása
- D6 - A korrekciós intézkedések végrehajtása és validálása (PDCA, RASCI terv)
- D7 - A megismétlődés megelőzése (Standard, automatizálás, állandósulási modell)
- D8 - Gratulálunk a csapatnak
D4(2) - Az okok azonosítása (termékek és folyamatok) (4 óra)
- BOB vs WOW
- B-től C-ig
- Páros összehasonlítás
- Visszafordító teszt
- Szekvenciális elágazás
Két tanulási módszer
- E-LearningÖnálló tanulás250€
- 16 óra e-learning tanfolyam
- Online támogatás
- HelyszíniVállalati képzés2
- Problémamegoldás a 8D módszerrel
- Problémamegoldás Dorian Shainin megközelítésével
