Mi a Cpc:
A Cpc a Control Process Capability rövidítése. Annak megállapítására szolgál, hogy egy ellenőrzési folyamat képes-e egy jellemző helyes mérésére, azaz, hogy a folyamat ismételhetőséggel és reprodukálhatósággal kapcsolatos szórása elfogadható-e a jellemző tűrésintervallumához viszonyítva. A Cpc-t a következőkkel mérik:
Cpc=\frac{\text{Toleranciaintervallum}}{6*\text{diszperzió}}
A Cpc-t tekintik:
- Jó, ha Cpc < 3
- Limit, ha 1 < Cpc < 4
- Elfogadhatatlan, ha Cpc < 4
A Cpc minden fejlesztési folyamat alapja. Nehéz mérésekkel dolgozni, ha azok nem jelentenek sokat! De amikor az R&R módszert alkalmazza, nem ritka, hogy elfogadhatatlan cpc-vel találkozik. Hogyan kell reagálnia ilyen körülmények között? Íme 4 lépés, amelyet követve megoldhat egy mérési képességgel kapcsolatos problémát:
A vizsgálat elvégzésének validálása
Az első lépés a vizsgálat elvégzésének módjának validálása. Ellenőriznie kell, hogy nincsenek-e kiugró értékek, hogy a kezelők képzettek voltak-e, hogy az ismételhetőségbe nem kerültek-e formahibák stb.
Az 5M körüli változékonyság forrásainak azonosítása
Ha a szórás fő forrása a megismételhetőség, akkor egy okfát kell használnunk a mérési folyamat 5M-je (Mérőeszköz, Közeg, Módszer, Eszközök, Munkaerő) körül a szóródás összes forrásának azonosítására. Ezután megpróbálunk minél több paramétert, mint például a mérés helyét a terméken, a környezeti körülményeket stb. befagyasztani, még akkor is, ha ez azt jelenti, hogy ezek már nem reprezentálják a gyártás során végzett mérést.
Ha e paraméterek befagyasztása helyreállítja az elfogadható Cpc-t, akkor további vizsgálatokat lehet végezni a szóródás valódi okának megtalálása és esetleg a termelésre alkalmas folyamat helyreállítása érdekében.
Ismételje meg a méréseket többször
Ha nagy az ismételhetőségi hiba, még akkor is, ha a maximális paramétert rögzítették, a helyzet javítható a mérések többszöri megismétlésével és a több mérés átlagának meghatározásával. Az n mérés átlagolásával a Cpc-t megszorozzuk a következővel \sqrt{n}.
⚠️Attention Ebben az esetben azonban a gyártásban ugyanazt a mérési eljárást kell alkalmazni, mint a R&R vizsgálatnál.
Figyelje meg az üzemeltetők közötti kezelési különbségeket
Nagymértékű reprodukálhatósági hiba esetén általában szükség van a különböző kezelők közötti kezelési különbségek megfigyelésére és az ellenőrzési eljárás egyértelmű formába öntésére. Ebben az esetben a kezelőket ki kell képezni.
