Software di apprendimento automatico
Modellare i dati
Scoprite cosa c'è dietro i vostri dati utilizzando potenti strumenti statistici
Machine Learning: modellare i dati
Comprendere un processo significa essere in grado di prevederne i risultati, di formulare il processo nella forma Y = f(X). Con Ellistat è possibile analizzare più Y contemporaneamente e ottimizzare le risposte di diversi modelli.

Test in condizioni reali
Per noi, il modo migliore per dimostrarvi che Ellistat è semplice, facile da usare e completo è quello di farvelo testare gratuitamente per 1 mese con i vostri dati e con i vostri colleghi!
Software di apprendimento automatico Ellistat
Progettato per soddisfare le esigenze specifiche del settore
L'apprendimento automatico a portata di clic
Modellare i dati non è mai stato così facile.
1. Scegliere il tipo di modello da utilizzare: regressione lineare, albero decisionale, PLS, rete neurale, ecc.
2. Convalidare il modello utilizzando gli strumenti grafici forniti. Tutte le analisi sono accessibili direttamente dall'interfaccia utente per aiutarvi a comprendere i vostri dati.
3. Ottimizzate i vostri risultati con i nostri strumenti di previsione
1. Scegliere il tipo di modello da utilizzare: regressione lineare, albero decisionale, PLS, rete neurale, ecc.
2. Convalidare il modello utilizzando gli strumenti grafici forniti. Tutte le analisi sono accessibili direttamente dall'interfaccia utente per aiutarvi a comprendere i vostri dati.
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Multi-modelli
Ellistat consente di ottimizzare le risposte quantitative e qualitative con lo stesso strumento.
Il software offre potenti strumenti di visualizzazione che consentono di creare facilmente grafici e tabelle chiari e informativi, che facilitano l'interpretazione dei risultati.
Il software offre potenti strumenti di visualizzazione che consentono di creare facilmente grafici e tabelle chiari e informativi, che facilitano l'interpretazione dei risultati.
Software completo per l'apprendimento automatico
Proposta di modello automatico
- Selezione guidata dai dati Il software suggerisce automaticamente i modelli più appropriati in base alle caratteristiche dei dati forniti.
Regressione lineare e non lineare
- Modellazione delle relazioni Utilizzo di metodi di regressione lineare e non lineare per modellare le relazioni tra variabili indipendenti e dipendenti.
Regressione logistica
- Binario, nominale e ordinale : La regressione logistica supporta esiti binari, nominali e ordinali, consentendo di elaborare diversi tipi di dati categorici.
Grafica e visualizzazione dei dati
- Tipi di grafica Generare grafici di fattori, residui, curve di livello, aree e altri grafici per visualizzare i risultati delle analisi e le relazioni tra le variabili.
PLS (minimi quadrati parziali)
- Analisi di regressione PLS Uso del metodo dei minimi quadrati parziali per i modelli di regressione, utile quando ci sono molti predittori collineari.
I migliori sottogruppi
- Selezione delle variabili Identificare i migliori sottoinsiemi di variabili esplicative per costruire modelli più semplici ed efficienti.
Ottimizzazione e previsione della risposta
- Modellazione predittiva Ottimizzazione dei modelli per prevedere le risposte e i risultati futuri sulla base dei dati esistenti.
Il vostro feedback
Una soluzione completa e modulare
per l'Industria 4.0
6 moduli statistici integrati
Provare prima di acquistare
- Dimostrazione15 giorni di prova / 1 anno per gli studenti0€
- MSP / SPC
- Analisi statistica
- Disegno sperimentale
- MSA
- Analisi grafica
- Apprendimento automatico
- StandardIl meglio dell'analisi dei dati non vincolante95€
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- Assistenza tecnica
- Aggiornamento
- Numero illimitato di utenti
- Rinnovo tacito dell'abbonamento
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