Logiciel Machine Learning
Modélisez vos données

Découvrez ce qui se cache derrière vos données en utilisant de puissants outils statistiques
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Machine Learning : modélisez vos données

Comprendre un procédé, c’est être capable de prédire ses résultats, de mettre le procédé sous la forme Y = f(X). Grâce à Ellistat, vous pourrez analyser plusieurs Y simultanément, optimiser des réponses issues de modèles différents.
Démonstration du module machine learning du logiciel d'analyse de données Ellistat

Testez en conditions réelles

Pour nous, la meilleure façon de vous prouver qu’Ellistat est à la fois simple, ergonomique et complet c’est de vous le faire tester gratuitement pendant 1 mois avec vos données et avec vos collaborateurs !

Le logiciel Machine Learning Ellistat

Conçu pour répondre aux besoins spécifiques de l'industrie

Le machine learning à portée de clic

Jamais la modélisation de vos données n’a été aussi simple.

1. Choisissez les type de modèles à utiliser, regression linéaire, arbre de décisions, PLS, réseau de neurône etc…

2. Validez le modèle à l’aide des outils graphiques proposés. Toutes les analyses sont accessibles directement depuis l’interface utilisateur pour vous permettre de comprendre vos données

3. Optimisez vos résultats grâce à notre outils de prévision
Demonstration de l'analyse d'un plan d'expérience avec le logiciel Ellistat
Demonstration de l'analyse d'un plan d'expérience avec le logiciel Ellistat

Multi-modèles

Ellistat vous permet d’optimiser des réponses quantitatives et qualitatives avec le même outil.

Le logiciel propose des outils de visualisation puissants, permettant de créer facilement des graphiques et des tableaux clairs et informatifs, ce qui facilite l’interprétation des résultats

Un logiciel de Machine Learning complet

Proposition Automatique de Modèles

  • Sélection Basée sur les Données : Le logiciel propose automatiquement les modèles les plus appropriés en fonction des caractéristiques des données fournies.

Régression Linéaire et Non Linéaire

  • Modélisation des Relations : Utilisation de méthodes de régression linéaire et non linéaire pour modéliser les relations entre les variables indépendantes et dépendantes.

Régression Logistique

  • Binaire, Nominale et Ordinale : Prise en charge de la régression logistique pour des résultats binaires, nominaux et ordinaux, permettant de traiter différents types de données catégorielles.

Graphiques et Visualisation des Données

  • Types de Graphiques : Génération de graphiques factoriels, de valeurs résiduelles, de contour, de surface, et autres pour visualiser les résultats des analyses et les relations entre les variables.

PLS (Moindres Carrés Partiels)

  • Analyse de Régression PLS : Utilisation de la méthode des moindres carrés partiels pour les modèles de régression, utile lorsque les prédicteurs sont nombreux et colinéaires.

Meilleurs Sous-ensembles

  • Sélection de Variables : Identification des meilleurs sous-ensembles de variables explicatives pour construire des modèles plus simples et plus efficaces.

Optimisation et Prévision de la Réponse

  • Modélisation Prédictive : Optimisation des modèles pour prévoir les réponses et les résultats futurs basés sur les données existantes.

Vos retours d'experience

Dans le cadre de l'amélioration continue de notre offre produits aussi bien en phase développement que production, j'ai souhaité développer de nombreux outils qualité au sein du groupe WIRQUIN. Pour cela et vu les enjeux, il est vite apparu indispensable d'avoir un logiciel de traitement des données afin de pouvoir gagner en efficacité. Mon choix s'est vite porté sur le logiciel Ellistat de part ses nombreuses fonctions embarquées et de son côté facile d'accès même si les algorithmes derrière le sont beaucoup moins ! De plus, son principe de licence flottante et non individuelle permet un retour sur investissement rapide. Ne me demandez pas comment nous ferions sans Ellistat désormais, je ne saurais pas répondre !
Laurent SALZAT
Responsable Groupe QESH, WIRQUIN
Complet, performant, efficace et d'une impressionnante simplicité ! Un must have pour toutes les personnes devant faire parlé leurs données.
Ralph SPRUNGER
Responsable laboratoire & qualité, DUBOIS DEPRAZ
Ellistat, un intuitif outil statistique
Vincent GELLY
Quality Manager, SAINT GOBAIN

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