Le module Data Analysis d’Ellistat offre une multitude de graphiques adaptés aux données saisies grâce à sa capacité à analyser les caractéristiques des données et à sélectionner automatiquement les types de graphiques les plus pertinents. Cette diversité inclut des graphiques en barres, circulaires, des graphiques linéaires, et bien d’autres, permettant ainsi aux utilisateurs de choisir celui qui convient le mieux à leur analyse.
Pour accéder aux différents graphiques, il suffit juste de cliquer sur le menu principal graphique.
La page graphique est composée de 3 zones :
- Zone 1 : Pour le choix des variables à tracer.
- Zone 2 : Zone du choix des graphiques possibles.
- Zone 3 : Zone du graphique.
1. Zone 1: Choix des variables
Ellistat utilise une approche de type boîte noire pour générer des graphiques à partir de données. Cela signifie que les données utilisées proviennent d’un processus où un ou plusieurs facteurs ont été modifiés afin d’observer leur impact sur ces données.
Y: La donnée tracée
Xi: Les X pouvant avoir un impact sur le Y
Dans la zone 1, il est possible de spécifier la réponse Y ainsi que le ou les facteurs Xi. En fonction de cette configuration sélectionnée, Ellistat Data Analysis générera une ou plusieurs catégories de résultats qui seront affichées dans la zone 2.
2. Zone 2 : choix du graphique
Ci-dessous résume les catégories des graphiques proposés par Ellistat Data Analysis. Prenons l’exemple des données de décalage suivantes : Exemple
Plusieurs analyses peuvent être réalisées sur ce jeu de données.
⇒ Données quantitatives:
Pour les données quantitatives, Ellistat propose deux catégories de graphiques distinctes pour mieux représenter les informations.
Proportion
Ces graphiques sont particulièrement adaptés lorsque les données impliquent des comptages, comme le nombre de fois qu’un événement se produit ou la répartition d’une population selon des catégories spécifiques. Par exemple, un graphique en barres ou un graphique circulaire pourrait être utilisé pour visualiser la répartition des ventes par produit dans une entreprise.
Population
Ces graphiques sont plus adaptés lorsque les données quantitatives représentent des mesures, telles que des dimensions ou des forces. Par exemple, un histogramme pourrait être utilisé pour représenter la distribution des tailles dans une population d’individus, ou un graphique de dispersion pourrait illustrer la relation entre deux variables telles que la taille et le poids chez une population donnée.
En offrant ces deux types de graphiques, Ellistat permet aux utilisateurs d’adapter la visualisation à la nature spécifique de leurs données quantitatives, améliorant ainsi la compréhension et l’interprétation des résultats.
La vidéo ci-dessous montre comment tracer ces différents graphiques avec Ellistat Data Analysis:
⇒ Données qualitatives
Pour les données qualitatives, Ellistat propose les graphiques des proportions.
Ces graphiques sont particulièrement adaptés lorsque les données impliquent des comptages, comme le nombre de fois qu’un événement se produit ou la répartition d’une population selon des catégories spécifiques. Par exemple, un graphique en barres ou un graphique circulaire pourrait être utilisé pour visualiser la répartition des ventes par produit dans une entreprise.
Si la colonne des données contient du texte automatiquement Ellistat va proposer uniquement les graphiques de proportion.
La vidéo ci-dessous montre comment tracer ces différents graphiques avec Ellistat Data Analysis:
⇒ Données quantitatives ou qualitatives en fonction de un ou plusieurs facteurs
Si on souhaite étudier l’impact d’un ou plusieurs facteurs Xi sur une réponse Y. Ellistat propose plusieurs catégories de graphiques.
La présence ou l’absence d’une catégorie de graphique dépendra de plusieurs variables, telles que le nombre de facteurs, la nature des réponses et des facteurs (qu’ils soient quantitatifs ou qualitatifs), ainsi que le nombre de modalités disponibles, et autres facteurs.
Proportions
Ces graphiques sont particulièrement adaptés lorsque les données impliquent des comptages, comme le nombre de fois qu’un événement se produit ou la répartition d’une population selon plusieurs catégories spécifiques. Par exemple, un graphique en barres ou un graphique circulaire pourrait être utilisé pour visualiser la répartition des ventes par produit dans une entreprise.
Population
Le deuxième type de graphique concerne les données de population. Ces graphiques sont plus adaptés lorsque les données quantitatives représentent des mesures, telles que des dimensions ou des forces. Par exemple, un histogramme pourrait être utilisé pour représenter la distribution des tailles dans une population d’individus, ou un graphique de dispersion pourrait illustrer la relation entre deux variables telles que la taille et le poids chez une population donnée.
XY – MultiX – Corrélation
Le 3ème type de graphique concerne ceux qui étudient la relation entre la réponse Y et les facteurs X comme est le multivari, la matrcie de corrélation ou le graphique XY. Ces graphiques permettent de visualiser simultanément les relations entre plusieurs variables.
La vidéo ci-dessous montre comment tracer ces différents graphiques avec Ellistat Data Analysis: