Ellistat Data Analysis permet de réaliser une étude de corrélation XY, pour mesurer et analyser la relation entre deux variables quantitatives. Cette étude permet de déterminer si et comment les variables varient ensemble. Voici un guide pour réaliser une étude de corrélation entre deux variables quantitatives.
Les liens ci-dessous contiennent les données utilisées pour l’étude de corrélation XY proposée par Ellistat Data Analysis. Prenons l’exemple des données suivantes :
Independent Data 🇺🇸/ Données indépendantes🇫🇷
Exemple 1 : Trouver la corrélation entre une réponse Y et un facteur X :
- Mettre dans la grille des données quantitatives de deux colonnes X et Y. Dans l’exemple on souhaite trouver la corrélation entre le Y=“la force” et le facteur X=“le delta”
- Cliquer sur le menu “Statistiques inférentielles”.
- Dans la zone 1, choisir en Y la colonne “Force” en X la colonne “Delta”.
- Dans la zone 2, choisir le type de vos données. Par défaut si les 2 colonnes choisies contiennent des valeurs quantitative, Ellistat va proposer va tracer la coube de corrélation entre Y et X. En plus du sous-menu XY, on aussi la possibilité de choisir les sous-menus “Proportion”, “Population” ou corrélation 📝: choisir “” XY
- Dans la zone 3, on obtient un graphique : le nuage de points présente les valeurs de Y pour des valeurs X .
- Dans la zone 4, on trouve les éléments suivants :
- le modèle de régression linéaire de Y en fonction du X, du type Y= aX+b
- le coefficient de détermination R²,est une mesure statistique utilisée pour évaluer la qualité de la prédiction d’un modèle de régression linéaire. Il indique la proportion de la variance de la variable dépendante qui est expliquée par la variance de la variable indépendante.
- la P-value qui caractérise le degré de significativité de l’impact du facteur X sur la réponse Y. c’est à dire qu’elle aide à déterminer si les résultats observés sont statistiquement significatifs et si les coefficients de régression sont différents de zéro.
