A töltési tervek (vagy térkitöltő minták a folyamatoptimalizálásban széles körben használt kísérleti tervek egy osztálya, különösen olyan helyzetekben, amikor a kísérleti terv előre nem jól meghatározott. Ezeket úgy tervezték, hogy a tényezők egy terének egységes módon történő feltárására szolgálnak, a tényezők és a válasz közötti kapcsolat alakjára vonatkozó előzetes elképzelések nélkül. Különösen hasznosak a numerikus szimulációs vizsgálatok, a számítógépes kísérletek és az összetett válaszfelületi modellek esetében.
Az Ellistat Data Analysis többféle töltési tervvel rendelkezik:
- Latin hiperkocka A latin hiperkocka mintavételezés alapja, hogy a faktortér minden dimenzióját egyenlő intervallumokra osztjuk. Az egyszerű véletlenszerű mintavétellel ellentétben az LHS biztosítja, hogy minden dimenzió minden intervallumában pontosan egy pont legyen. Ez biztosítja a kísérleti tér egyenletes lefedettségét, minimalizálja a mintavételi torzítást és javítja a statisztikai hatékonyságot.
- Audze-Eglais hiperkocka Ez a kitöltési sík sajátos megközelítése, amely a latin hiperkocka jellemzőit kombinálja az Audze és Eglais által kifejlesztett egyenletességi mértékkel. Ezt a technikát arra használják, hogy a paramétertérben úgy hozzanak létre mintákat, hogy optimalizálják a pontok eloszlását és egyenletességét, ezáltal minimalizálják a mintavételi torzítást. Ez a tér homogénebb lefedettségét eredményezi, ami elengedhetetlen az összetett optimalizálási és modellezési vizsgálatokhoz, különösen drága szimulációs modellek használata esetén.
- NOLHA Közel ortogonális latin hiperkockák (NOLH) kísérleti tervek a latin hiperkockák (LHS) továbbfejlesztett változata, amely lehetővé teszi a tényezőtér szisztematikus feltárását, miközben minimalizálja a változók közötti korrelációt. Különösen hatékonyak olyan kísérleteknél, amelyek sok változó figyelembevételét igénylik, miközben alacsony számú kísérletet tartanak fenn. A NOLH-t a hagyományos latin hiperkockák korrelációval kapcsolatos korlátainak kiküszöbölésére fejlesztették ki, mivel szinte ortogonális tervet biztosít, ami azt jelenti, hogy az oszlopok közötti korreláció közel nulla.
Példa: Töltési terv
A társaságban ElliPrecision gépjárműalkatrész-gyártó, amely motordugattyúk gyártására szakosodott. E dugattyúk minőségének javítása érdekében a vállalat a gyártási folyamat három kritikus paraméterét kívánta optimalizálni: a kovácsolási hőmérsékletet (850°C és 950°C között), az öntési nyomást (100 MPa és 150 MPa között), a hűtési időt (15 percről 30 percre) és a tartási időt (45 percről 60 percre). Latin hiperkocka típusú töltősík használata, ElliPrecision igyekszik felmérni ezeknek a tényezőknek a dugattyúk teljesítményére gyakorolt hatását, hogy hosszabb élettartamú és hatékonyabb termékeket garantálhasson.
Figyelembe vett tényezők
- Kovácsolási hőmérséklet (850°C és 950°C között)
- Öntési nyomás (100 MPa és 150 MPa között)
- Hűtési idő (15-30 perc)
- Tartási idő (45 perc és 60 perc között)
Mért válasz
- szakítófeszültség Rm (MPa)): Megapaszkálban (MPa) mérve.
Töltési terv (Latin hiperkocka terv)
A latin hiperkocka (LHC) terv egy olyan mintavételi módszer, amely minden tényezőt több szintre oszt, hogy minden szint egyenletesen legyen reprezentálva. Ez lehetővé teszi, hogy a paramétertér hatékonyabban lefedhető legyen, mint egy egyszerű teljes faktoriális terv, különösen akkor, ha a kísérletek számát korlátozni kell.
A tesztmátrix generálása Ellistat segítségével
- Kattintson a menüre "DOE" Ezután kattintson a "töltési terv**"**-ra.
- A 1. zónaMegadhatja a lap nevét, és kiválaszthatja a tervtáblát. 📝: Adja meg a " " lap nevét.ElliPrecision"Válassza az "összetett" tervet.
- A oldalon. 2. zóna, felteheted a tényezők számát, megnevezheted őket, majd felteheted a minimum és a maximum értékét 📝: 4 tényezőt teszel fel :
- Kovácsolási hőmérséklet (850°C és 950°C között)
- Öntési nyomás (100 MPa és 150 MPa között)
- Hűtési idő (15-30 perc)
- Tartási idő (45 perc és 60 perc között)
- A oldalon. 3. zóna, van egy előnézeti kép a tesztmátrixról, amely a következő menüpontban létrehozott lapon lesz létrehozva 1. zóna. Létrehozhat D-optimális tervet is, amely egy olyan kísérleti tervtípus, amelynek célja a kísérlet statisztikai hatékonyságának maximalizálása a szükséges kísérletek számának minimalizálása mellett. 📝: Kattintson a "DOE létrehozása" gombra.
- A oldalon. az "ElliWelding" rácsEz a vizsgálati mátrix. Ez a mátrix tartalmazza a terv létrehozásakor megadott minimális és maximális szintek értékeit, valamint más közbenső értékeket, amelyek a faktortérben egyenletesen elosztott teszteket generálnak.
- A mellette lévő oszlopban manuálisan adhatja hozzá a teszteredményeket, ahogy az alábbi ábrán látható: DOE töltés
